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Centralisez les données de suivi du temps de Moco dans Google Cloud BigQuery pour des rapports et des analyses avancés. L'éditeur visuel de Latenode simplifie les pipelines de données complexes et vous ne payez qu'au temps d'exécution, et non à l'étape.
Se connectez Google Cloud BigQuery et la Mucus en quelques minutes avec Latenode.
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Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery et la Mucus
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery or Mucus sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery or Mucuset sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Sélectionnez le Google Cloud BigQuery nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
Google Cloud BigQuery
Configurer le Google Cloud BigQuery
Cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#1 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Mucus Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery noeud, sélectionnez Mucus dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Mucus.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
Mucus
Authentifier Mucus
Maintenant, cliquez sur le Mucus nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Mucus paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Mucus via Latenode.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
Mucus
Type de nœud
#2 Mucus
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Mucus
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery et la Mucus Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
Mucus
Type de nœud
#2 Mucus
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Mucus
Mucus Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery et la Mucus Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Mucus
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud BigQuery, Mucus, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery et la Mucus l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery et la Mucus (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Moco + Google Cloud BigQuery + Google Sheets : Lorsque de nouveaux événements sont enregistrés dans Moco, cette automatisation récupère les données relatives aux heures de projet. Elle utilise ensuite BigQuery pour analyser ces données et génère des rapports de synthèse dans Google Sheets.
Moco + Google Cloud BigQuery + Slack : Lorsque de nouveaux événements sont enregistrés dans Moco, les données du projet sont récupérées. Ces données sont comparées aux données budgétaires dans BigQuery. Si un projet dépasse son budget, un message Slack est envoyé à un canal dédié.
Qui sommes-nous? Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
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Qui sommes-nous? Mucus
Utilisez Moco dans Latenode pour suivre le temps et les dépenses. Automatisez le reporting, la création de factures et le suivi budgétaire des projets. Connectez Moco à vos systèmes comptables ou CRM pour optimiser vos flux financiers. Créez des solutions flexibles et personnalisées sans code et adaptez les automatisations à la croissance de votre entreprise dans l'environnement visuel de Latenode.
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Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery à Moco à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery à Moco sur Latenode, suivez ces étapes :
Puis-je analyser les entrées de temps Moco dans Google Cloud BigQuery ?
Oui, c'est possible ! Latenode vous permet d'automatiser le transfert de données de Moco vers Google Cloud BigQuery pour des rapports avancés. Analysez la rentabilité de vos projets grâce à SQL et à des workflows planifiés.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery à Moco ?
L'intégration de Google Cloud BigQuery avec Moco vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
Dans quelle mesure la connexion à Google Cloud BigQuery via Latenode est-elle sécurisée ?
Latenode utilise des méthodes d'authentification sécurisées, notamment des connexions cryptées et un contrôle d'accès, garantissant la protection de vos informations d'identification et données Google Cloud BigQuery.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery et Moco sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :