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Analysez les données Pipefy dans Google Cloud BigQuery pour optimiser vos processus. L'éditeur visuel de Latenode simplifie l'intégration et ajoute une logique personnalisée avec JavaScript pour une analyse de données approfondie et abordable.
Se connectez Google Cloud BigQuery et la Pipefy en quelques minutes avec Latenode.
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Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery et la Pipefy
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery or Pipefy sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery or Pipefyet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Sélectionnez le Google Cloud BigQuery nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
Google Cloud BigQuery
Configurer le Google Cloud BigQuery
Cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#1 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Pipefy Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery noeud, sélectionnez Pipefy dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Pipefy.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
Pipefy
Authentifier Pipefy
Maintenant, cliquez sur le Pipefy nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Pipefy paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Pipefy via Latenode.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
Pipefy
Type de nœud
#2 Pipefy
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Pipefy
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery et la Pipefy Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
Pipefy
Type de nœud
#2 Pipefy
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Pipefy
Pipefy Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery et la Pipefy Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Pipefy
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud BigQuery, Pipefy, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery et la Pipefy l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery et la Pipefy (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Pipefy + Google Sheets + Slack : Lorsqu'une carte est créée dans Pipefy, ses détails sont ajoutés à une feuille Google Sheet pour le suivi. Une notification Slack est ensuite envoyée sur un canal dédié, informant l'équipe de la création de la nouvelle carte et fournissant un lien vers la feuille correspondante.
Pipefy + Google Sheets + Slack : Lorsqu'une carte est mise à jour dans Pipefy (par exemple, déplacée vers une nouvelle phase), la ligne correspondante dans une feuille Google Sheet est mise à jour avec le nouveau statut. Un message Slack est ensuite envoyé à un canal spécifique pour informer l'équipe de la progression de la carte.
Qui sommes-nous? Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
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Qui sommes-nous? Pipefy
Orchestrez la gestion des processus Pipefy dans Latenode pour une automatisation de bout en bout. Déclenchez des flux lors de modifications de cartes, créez de nouvelles cartes à partir de données externes et synchronisez les données Pipefy avec d'autres applications. Évitez les mises à jour manuelles et créez des workflows complexes à l'aide d'outils visuels, de code ou d'IA, sans limitation d'étapes ni dépendance vis-à-vis d'un fournisseur.
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Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery à Pipefy à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery à Pipefy sur Latenode, suivez ces étapes :
Puis-je analyser les données Pipefy dans Google Cloud BigQuery ?
Oui, c'est possible. Latenode simplifie cela en synchronisant automatiquement les données Pipefy avec Google Cloud BigQuery pour des analyses approfondies et une prise de décision optimisée grâce à des informations complètes.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery à Pipefy ?
L'intégration de Google Cloud BigQuery avec Pipefy vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
Dans quelle mesure la connexion Google Cloud BigQuery dans Latenode est-elle sécurisée ?
Latenode utilise une authentification et un cryptage sécurisés pour protéger votre connexion Google Cloud BigQuery, garantissant ainsi la confidentialité et la conformité des données.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery et Pipefy sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :