Google Cloud BigQuery et Recouper Intégration :

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Des centaines d'applications pour se connecter

Analysez les données de transcription vidéo dans Google Cloud BigQuery, puis créez et affinez automatiquement de courts clips dans Recut, à l'aide de l'éditeur visuel de Latenode et de la tarification abordable à l'exécution pour des flux de travail vidéo rationalisés.

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Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter Google Cloud BigQuery et Recouper

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery et Recouper

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery or Recouper sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery or Recouperet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud

Sélectionnez le Google Cloud BigQuery nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Google Cloud BigQuery

Configurer le Google Cloud BigQuery

Cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Google Cloud BigQuery

Type de nœud

#1 Google Cloud BigQuery

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Recouper Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery noeud, sélectionnez Recouper dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Recouper.

1

Google Cloud BigQuery

(I.e.

+
2

Recouper

Authentifier Recouper

Maintenant, cliquez sur le Recouper nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Recouper paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Recouper via Latenode.

1

Google Cloud BigQuery

(I.e.

+
2

Recouper

Type de nœud

#2 Recouper

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Recouper

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et Recouper Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google Cloud BigQuery

(I.e.

+
2

Recouper

Type de nœud

#2 Recouper

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Recouper

Recouper Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Pour plus d'information

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et Recouper Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Recouper

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Google Cloud BigQuery

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google Cloud BigQuery, Recouper, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery et Recouper l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery et Recouper (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery et Recouper

Recouper + Google Drive : Lorsqu'une vidéo est modifiée avec Recut, téléchargez automatiquement le fichier mis à jour dans un dossier spécifié dans Google Drive pour le stockage et le partage.

Recoupe + Mou : Lorsqu'une vidéo est mise à jour dans Recut, notifiez un canal Slack avec un message contenant un lien vers la vidéo mise à jour pour examen et collaboration en équipe.

Google Cloud BigQuery et Recouper alternatives d'intégration

À propos Google Cloud BigQuery

Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.

À propos Recouper

Utilisez Recut dans Latenode pour automatiser le raccourcissement des URL. Générez automatiquement des liens courts personnalisés pour votre contenu et simplifiez ainsi vos efforts marketing. Intégrez Recut à d'autres nœuds pour créer des workflows de partage automatisés : générez des liens courts, suivez les analyses de clics et diffusez sur toutes les plateformes. L'éditeur visuel Latenode simplifie la création et la mise à l'échelle de workflows complexes.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Google Cloud BigQuery et Recouper

Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery à Recut en utilisant Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery à Recut sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Cloud BigQuery et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery et Recut en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je analyser les transcriptions vidéo stockées dans BigQuery avec Recut ?

Oui, c'est possible ! Latenode vous permet d'automatiser l'analyse des données de transcription BigQuery grâce aux fonctionnalités d'IA de Recut, simplifiant ainsi les flux de montage vidéo et révélant automatiquement des informations clés.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery à Recut ?

L'intégration de Google Cloud BigQuery avec Recut vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Génération automatique de vidéos en temps réel basées sur des données dans BigQuery.
  • Création de sous-titres pour les vidéos basées sur des transcriptions stockées dans BigQuery.
  • Analyse des données de performances vidéo de BigQuery pour affiner la stratégie de contenu.
  • Déclenchement de modifications vidéo dans Recut en fonction des modifications de la base de données.
  • Sauvegarde des fichiers de projet Recut dans votre entrepôt de données BigQuery.

Comment planifier des exportations automatiques de Recut à partir des données Google Cloud BigQuery ?

Utilisez le planificateur visuel de Latenode pour déclencher des workflows qui exportent les données pertinentes de BigQuery et les formatent pour Recut automatiquement à des intervalles définis.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery et Recut sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Le traitement des grands ensembles de données de Google Cloud BigQuery peut prendre du temps.
  • La synchronisation en temps réel entre Recut et BigQuery dépend de la fréquence du workflow.
  • Les transformations de données complexes peuvent nécessiter un codage JavaScript dans Latenode.

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