Comment se connecter Google Cloud BigQuery et Scoro
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery et Scoro
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery or Scoro sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery or Scoroet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Sélectionnez le Google Cloud BigQuery nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google Cloud BigQuery
Configurer le Google Cloud BigQuery
Cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#1 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Scoro Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery noeud, sélectionnez Scoro dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Scoro.

Google Cloud BigQuery
(I.e.
Scoro
Authentifier Scoro
Maintenant, cliquez sur le Scoro nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Scoro paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Scoro via Latenode.

Google Cloud BigQuery
(I.e.
Scoro
Type de nœud
#2 Scoro
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Scoro
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery et Scoro Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google Cloud BigQuery
(I.e.
Scoro
Type de nœud
#2 Scoro
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Scoro
Scoro Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery et Scoro Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Scoro
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud BigQuery, Scoro, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery et Scoro l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery et Scoro (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery et Scoro
Google Sheets + Scoro + Google Sheets : Analysez les données du projet depuis une feuille Google Sheets, puis mettez à jour Scoro avec les informations du projet. Enfin, enregistrez les données Scoro mises à jour dans une nouvelle feuille Google Sheets.
Scoro + Google Cloud BigQuery + Slack : Suivez l'avancement des projets dans Scoro. Lorsqu'un projet est mis à jour, analysez les données de performance de BigQuery (simulées avec une feuille Google Sheets dans cet exemple) et informez les parties prenantes sur Slack.
Google Cloud BigQuery et Scoro alternatives d'intégration
À propos Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
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À propos Scoro
Utilisez Scoro dans Latenode pour automatiser vos tâches de gestion de projets et de clients. Synchronisez automatiquement les données entre Scoro et d'autres outils, comme les plateformes de comptabilité ou de marketing. Créez des workflows personnalisés pour optimiser vos ventes, votre facturation ou vos rapports grâce à l'éditeur visuel et à l'API flexible de Latenode pour une intégration plus poussée.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Google Cloud BigQuery et Scoro
Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery à Scoro à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery à Scoro sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Cloud BigQuery et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery et Scoro en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je analyser les données du projet Scoro dans BigQuery ?
Oui, c'est possible ! Latenode automatise le transfert de données, vous permettant ainsi d'exploiter les analyses BigQuery sur les données de votre projet Scoro pour obtenir des informations commerciales plus approfondies.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery à Scoro ?
L'intégration de Google Cloud BigQuery avec Scoro vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Synchronisation des données de vente de Scoro avec BigQuery pour une analyse personnalisée des revenus.
- Automatisation des sauvegardes régulières des données Scoro sur Google Cloud BigQuery.
- Génération de rapports personnalisés combinant Scoro et d’autres données dans BigQuery.
- Déclenchement d'actions Scoro basées sur les informations de données Google Cloud BigQuery.
- Création de tableaux de bord visualisant les indicateurs de performance de Scoro en temps réel.
Dans quelle mesure mes données Google Cloud BigQuery sont-elles sécurisées lorsque j'utilise Latenode ?
Latenode utilise des protocoles d'authentification sécurisés et crypte les données en transit, garantissant ainsi la sécurité de vos données.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery et Scoro sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- La synchronisation initiale des données peut prendre du temps en fonction de la taille de l'ensemble de données.
- Les requêtes personnalisées complexes dans BigQuery peuvent nécessiter certaines connaissances en JavaScript.
- Le transfert de données en temps réel dépend des limites de l'API Google Cloud BigQuery et Scoro.