Comment se connecter Google Cloud BigQuery et TimeCamp
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery et TimeCamp
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery or TimeCamp sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery or TimeCampet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Sélectionnez le Google Cloud BigQuery nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google Cloud BigQuery
Configurer le Google Cloud BigQuery
Cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#1 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le TimeCamp Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery noeud, sélectionnez TimeCamp dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans TimeCamp.

Google Cloud BigQuery
(I.e.
TimeCamp
Authentifier TimeCamp
Maintenant, cliquez sur le TimeCamp nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre TimeCamp paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser TimeCamp via Latenode.

Google Cloud BigQuery
(I.e.
TimeCamp
Type de nœud
#2 TimeCamp
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez TimeCamp
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery et TimeCamp Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google Cloud BigQuery
(I.e.
TimeCamp
Type de nœud
#2 TimeCamp
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez TimeCamp
TimeCamp Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery et TimeCamp Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
TimeCamp
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud BigQuery, TimeCamp, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery et TimeCamp l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery et TimeCamp (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery et TimeCamp
TimeCamp + Google Sheets + Google Sheets : Lorsqu'une nouvelle entrée de temps est créée dans TimeCamp, les informations sont ajoutées dans une nouvelle ligne d'une feuille Google Sheets. Cette dernière utilise ensuite ces données pour mettre à jour les cellules d'une autre feuille à des fins de reporting.
TimeCamp + Google Cloud BigQuery + Slack : Lorsqu'une nouvelle entrée de temps est ajoutée dans TimeCamp, analysez les heures du projet à l'aide de BigQuery et envoyez un message Slack aux responsables si les budgets sont dépassés en fonction de l'analyse BigQuery.
Google Cloud BigQuery et TimeCamp alternatives d'intégration
À propos Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
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À propos TimeCamp
Suivez le temps passé dans TimeCamp, puis utilisez Latenode pour automatiser la paie, le calcul des coûts de projet ou la facturation client. Connectez les données de temps à des logiciels de comptabilité ou à des outils de gestion de projet. L'éditeur visuel de Latenode simplifie la création de workflows personnalisés, évitant ainsi la saisie manuelle des données et améliorant la précision des rapports.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Google Cloud BigQuery et TimeCamp
Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery à TimeCamp à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery à TimeCamp sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Cloud BigQuery et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery et TimeCamp en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je suivre le temps du projet par rapport aux données BigQuery ?
Oui, c'est possible ! Latenode vous permet d'automatiser le transfert de données, en reliant les heures TimeCamp aux jeux de données BigQuery pour des analyses et des rapports de projet avancés. Gagnez en efficacité dès aujourd'hui !
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery à TimeCamp ?
L'intégration de Google Cloud BigQuery avec TimeCamp vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Automatisation de l'exportation des données TimeCamp vers Google Cloud BigQuery pour analyse.
- Création de rapports personnalisés combinant suivi du temps et données de business intelligence.
- Déclenchement d'alertes en fonction du temps passé à dépasser les seuils définis dans BigQuery.
- Synchronisation des codes de projet entre les ensembles de données TimeCamp et Google Cloud BigQuery.
- Analyse des tendances d’efficacité de l’équipe en croisant les entrées de temps avec les données BigQuery.
Puis-je utiliser des requêtes SQL personnalisées avec Google Cloud BigQuery sur Latenode ?
Oui ! Latenode vous permet d'utiliser des requêtes SQL personnalisées pour extraire des données spécifiques de Google Cloud BigQuery, enrichissant ainsi vos workflows.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery et TimeCamp sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Les transformations de données complexes peuvent nécessiter des blocs de code JavaScript.
- La synchronisation initiale des données peut prendre du temps en fonction de la taille de l'ensemble de données.
- Les rapports en temps réel dépendent des limites de requêtes API des deux services.