Comment se connecter Pub/Sub sur Google Cloud et Google Cloud BigQuery (REST)
Créer un nouveau scénario pour se connecter Pub/Sub sur Google Cloud et Google Cloud BigQuery (REST)
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Pub/Sub sur Google Cloud, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Pub/Sub sur Google Cloud or Google Cloud BigQuery (REST) sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Pub/Sub sur Google Cloud or Google Cloud BigQuery (REST)et sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Pub/Sub sur Google Cloud Nœud
Sélectionnez le Pub/Sub sur Google Cloud nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.


Pub/Sub sur Google Cloud

Configurer le Pub/Sub sur Google Cloud
Cliquez sur le Pub/Sub sur Google Cloud nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Pub/Sub sur Google Cloud URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.


Pub/Sub sur Google Cloud
Type de nœud
#1 Pub/Sub sur Google Cloud
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte

Se connectez Pub/Sub sur Google Cloud
Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Pub/Sub sur Google Cloud noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery (REST).


Pub/Sub sur Google Cloud
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)

Authentifier Google Cloud BigQuery (REST)
Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery (REST) paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery (REST) via Latenode.


Pub/Sub sur Google Cloud
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Pub/Sub sur Google Cloud et Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.


Pub/Sub sur Google Cloud
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)
Google Cloud BigQuery (REST) Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Pub/Sub sur Google Cloud et Google Cloud BigQuery (REST) Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
Déclencheur sur Webhook
(I.e.

Pub/Sub sur Google Cloud
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Pub/Sub sur Google Cloud, Google Cloud BigQuery (REST), ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Pub/Sub sur Google Cloud et Google Cloud BigQuery (REST) l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Pub/Sub sur Google Cloud et Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Pub/Sub sur Google Cloud et Google Cloud BigQuery (REST)
Google Cloud Pub\Sub + Google Cloud BigQuery (REST) + Slack : Lorsqu'un nouveau message est reçu dans Google Cloud Pub/Sub, une requête est déclenchée dans Google Cloud BigQuery pour analyser les données. Les résultats de la requête sont ensuite envoyés sous forme de message à un canal Slack.
Google Cloud BigQuery (REST) + Google Cloud Pub\Sub + Google Sheets : Lorsqu'une nouvelle ligne est ajoutée à une table BigQuery, un message Pub/Sub est publié. Ce message déclenche l'ajout d'une ligne à une feuille Google Sheets et enregistre l'événement.
Pub/Sub sur Google Cloud et Google Cloud BigQuery (REST) alternatives d'intégration

À propos Pub/Sub sur Google Cloud
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Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.
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QFP Pub/Sub sur Google Cloud et Google Cloud BigQuery (REST)
Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud Pub\Sub à Google Cloud BigQuery (REST) à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud Pub\Sub à Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode, procédez comme suit :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Cloud Pub\Sub et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Cloud Pub\Sub et Google Cloud BigQuery (REST) en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je archiver les messages Pub/Sub dans BigQuery ?
Oui, c'est possible. Latenode simplifie cela en automatisant le transfert de données, vous permettant d'archiver les messages sans script complexe. Avantage : amélioration de la gouvernance et de la conformité des données.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud Pub\Sub à Google Cloud BigQuery (REST) ?
L'intégration de Google Cloud Pub\Sub avec Google Cloud BigQuery (REST) vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Diffusez des données en temps réel à partir de rubriques Pub/Sub dans des ensembles de données BigQuery.
- Créez des pipelines de données pour l’analyse et la veille économique.
- Automatisez les processus d’entreposage de données et de reporting.
- Déclenchez des alertes en fonction des modèles de données identifiés dans BigQuery.
- Enrichissez les données Pub/Sub avec des données provenant d’autres sources dans BigQuery.
Comment gérer les différences de formatage des messages entre Pub/SubandBigQuery ?
Les blocs de transformation de données de Latenode vous permettent de mapper et de reformater les données de manière transparente, garantissant la compatibilité entre les schémas Pub/Sub et BigQuery.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud Pub\Sub et Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Les volumes de données importants peuvent nécessiter une optimisation pour un traitement efficace.
- Les transformations de données complexes peuvent nécessiter des blocs de code JavaScript.
- Les tableaux de bord en temps réel dépendent des performances et du coût de BigQuery.