Comment se connecter Google Cloud Speech-To-Text et IA : Mistral
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud Speech-To-Text et IA : Mistral
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud Speech-To-Text, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud Speech-To-Text or IA : Mistral sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud Speech-To-Text or IA : Mistralet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud Speech-To-Text Nœud
Sélectionnez le Google Cloud Speech-To-Text nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google Cloud Speech-To-Text
Configurer le Google Cloud Speech-To-Text
Cliquez sur le Google Cloud Speech-To-Text nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud Speech-To-Text URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google Cloud Speech-To-Text
Type de nœud
#1 Google Cloud Speech-To-Text
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud Speech-To-Text
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le IA : Mistral Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud Speech-To-Text noeud, sélectionnez IA : Mistral dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans IA : Mistral.

Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.
IA : Mistral
Authentifier IA : Mistral
Maintenant, cliquez sur le IA : Mistral nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre IA : Mistral paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser IA : Mistral via Latenode.

Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.
IA : Mistral
Type de nœud
#2 IA : Mistral
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez IA : Mistral
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud Speech-To-Text et IA : Mistral Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.
IA : Mistral
Type de nœud
#2 IA : Mistral
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez IA : Mistral
IA : Mistral Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud Speech-To-Text et IA : Mistral Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
IA : Mistral
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud Speech-To-Text, IA : Mistral, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud Speech-To-Text et IA : Mistral l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud Speech-To-Text et IA : Mistral (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud Speech-To-Text et IA : Mistral
Google Cloud Speech-To-Text + IA : Mistral + Google Docs : Transcrivez l'audio à partir du stockage à l'aide de Google Cloud Speech-To-Text, résumez le texte transcrit à l'aide d'AI Mistral, puis enregistrez le résumé dans un nouveau document Google Docs.
Google Cloud Speech-To-Text + IA : Mistral + Slack : Transcrivez des discours en temps réel avec Google Cloud Speech-To-Text. Utilisez ensuite AI Mistral pour générer un résumé du texte transcrit et le publier sur un canal Slack.
Google Cloud Speech-To-Text et IA : Mistral alternatives d'intégration
À propos Google Cloud Speech-To-Text
Automatisez la transcription audio avec Google Cloud Speech-To-Text dans Latenode. Convertissez les fichiers audio en texte et utilisez les résultats pour alimenter des bases de données, déclencher des alertes ou analyser les commentaires clients. Latenode propose des outils visuels pour gérer le flux, ainsi que des options de code pour une analyse ou un filtrage personnalisé. Adaptez vos flux de travail vocaux sans codage complexe.
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À propos IA : Mistral
Utilisez AI: Mistral dans Latenode pour automatiser la création de contenu, la synthèse de texte et l'extraction de données. Connectez-le à vos workflows pour automatiser la génération d'e-mails ou l'analyse des tickets d'assistance client. Créez une logique personnalisée et adaptez des processus textuels complexes sans code, en ne payant que le temps d'exécution.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Google Cloud Speech-To-Text et IA : Mistral
Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud Speech-To-Text à AI: Mistral en utilisant Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud Speech-To-Text à AI: Mistral sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Cloud Speech-To-Text et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Cloud Speech-To-Text et AI: Mistral en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je analyser le sentiment à partir des appels du service client transcrits ?
Oui, c'est possible ! Latenode vous permet d'automatiser l'ensemble du processus, de la transcription audio avec Google Cloud Speech-To-Text à l'analyse des sentiments grâce à l'IA : Mistral, simplifiant ainsi l'analyse des retours.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud Speech-To-Text avec AI : Mistral ?
Intégration de Google Cloud Speech-To-Text avec l'IA : Mistral vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Transcription de fichiers audio et résumé des points clés à l'aide de l'IA.
- Analyse des commentaires des clients à partir d'enregistrements vocaux pour déterminer leur sentiment.
- Génération automatique de comptes rendus de réunion à partir de conversations enregistrées.
- Création de transcriptions consultables à partir de contenu audio et vidéo.
- Création d'applications à commande vocale avec compréhension du langage naturel.
Puis-je utiliser des vocabulaires personnalisés dans Google Cloud Speech-To-Text sur Latenode ?
Oui, Latenode prend en charge les vocabulaires personnalisés. Améliorez la précision de la transcription de termes spécifiques grâce à la fonctionnalité Speech-To-Text de Google Cloud.
Existe-t-il des limitations à l'intégration de Google Cloud Speech-To-Text et AI : Mistral sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Les fichiers audio volumineux peuvent nécessiter un temps de traitement important.
- IA : l'utilisation de Mistral est soumise aux limitations de son modèle et aux limites de jetons.
- Les capacités de transcription en temps réel dépendent de la latence du réseau.