Google Cloud Speech-To-Text et Analyseur aérien Intégration :

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Des centaines d'applications pour se connecter

Extrayez automatiquement des données audio : utilisez Google Cloud Speech-To-Text pour transcrire l'audio, puis Airparser pour structurer le texte en données utiles. L'éditeur visuel de Latenode simplifie les configurations complexes et offre une évolutivité économique grâce à une tarification à l'exécution.

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Google Cloud Speech-To-Text

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Étape 1 : Choisir un déclencheur

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Comment se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Analyseur aérien

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Analyseur aérien

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud Speech-To-Text, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud Speech-To-Text or Analyseur aérien sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud Speech-To-Text or Analyseur aérienet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud Speech-To-Text Nœud

Sélectionnez le Google Cloud Speech-To-Text nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

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1

Google Cloud Speech-To-Text

Configurer le Google Cloud Speech-To-Text

Cliquez sur le Google Cloud Speech-To-Text nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud Speech-To-Text URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Google Cloud Speech-To-Text

Type de nœud

#1 Google Cloud Speech-To-Text

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Google Cloud Speech-To-Text

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Analyseur aérien Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud Speech-To-Text noeud, sélectionnez Analyseur aérien dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Analyseur aérien.

1

Google Cloud Speech-To-Text

(I.e.

+
2

Analyseur aérien

Authentifier Analyseur aérien

Maintenant, cliquez sur le Analyseur aérien nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Analyseur aérien paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Analyseur aérien via Latenode.

1

Google Cloud Speech-To-Text

(I.e.

+
2

Analyseur aérien

Type de nœud

#2 Analyseur aérien

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Analyseur aérien

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud Speech-To-Text et Analyseur aérien Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google Cloud Speech-To-Text

(I.e.

+
2

Analyseur aérien

Type de nœud

#2 Analyseur aérien

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Analyseur aérien

Analyseur aérien Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Choisir

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud Speech-To-Text et Analyseur aérien Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

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Analyseur aérien

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Google Cloud Speech-To-Text

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

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4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google Cloud Speech-To-Text, Analyseur aérien, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud Speech-To-Text et Analyseur aérien l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud Speech-To-Text et Analyseur aérien (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Analyseur aérien

Google Cloud Speech-To-Text + Airparser + Google Sheets : Transcrivez des fichiers audio à partir du stockage à l'aide de Google Cloud Speech-To-Text, puis téléchargez la transcription sur Airparser pour extraire des données structurées, enfin, enregistrez les données extraites dans une feuille Google pour analyse.

Google Cloud Speech-To-Text + Airparser + HubSpot : Transcrivez l'audio des appels clients à l'aide de Google Cloud Speech-To-Text, téléchargez la transcription sur Airparser pour extraire les informations de contact et créez ou mettez à jour un contact dans HubSpot avec les détails extraits.

Google Cloud Speech-To-Text et Analyseur aérien alternatives d'intégration

À propos Google Cloud Speech-To-Text

Automatisez la transcription audio avec Google Cloud Speech-To-Text dans Latenode. Convertissez les fichiers audio en texte et utilisez les résultats pour alimenter des bases de données, déclencher des alertes ou analyser les commentaires clients. Latenode propose des outils visuels pour gérer le flux, ainsi que des options de code pour une analyse ou un filtrage personnalisé. Adaptez vos flux de travail vocaux sans codage complexe.

À propos Analyseur aérien

Airparser dans Latenode extrait les données des PDF, des e-mails et des documents. Automatisez la saisie des données en alimentant directement votre CRM ou votre base de données. Utilisez les fonctions logiques de Latenode pour valider ou transformer les données, puis déclenchez des actions comme l'envoi de notifications ou la mise à jour d'enregistrements. Adaptez le traitement des documents sans code complexe.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Google Cloud Speech-To-Text et Analyseur aérien

Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud Speech-To-Text à Airparser en utilisant Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Cloud Speech-To-Text à Airparser sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Cloud Speech-To-Text et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Cloud Speech-To-Text et Airparser en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je extraire automatiquement des données à partir de fichiers audio transcrits ?

Oui, c'est possible ! Latenode vous permet de combiner facilement Google Cloud Speech-To-Text et Airparser, automatisant ainsi l'extraction de données à partir de transcriptions audio. Simplifiez vos flux de travail et économisez du temps et des ressources.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud Speech-To-Text à Airparser ?

L'intégration de Google Cloud Speech-To-Text avec Airparser vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Extraction de points de données clés à partir d’enregistrements audio de centres d’appels.
  • Analyse automatique des informations issues des procès-verbaux de réunion transcrits.
  • Analyser les commentaires des clients à partir d’enquêtes vocales à grande échelle.
  • Traitement des dépositions juridiques audio pour les données pertinentes.
  • Transcrire et catégoriser efficacement les notes audio.

Dans quelle mesure la connexion à Google Cloud Speech-To-Text via Latenode est-elle sécurisée ?

Latenode utilise des mesures de sécurité robustes, notamment le cryptage et l'authentification sécurisée, protégeant vos données pendant l'intégration et l'exécution du flux de travail.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud Speech-To-Text et Airparser sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Les fichiers audio volumineux peuvent nécessiter des temps de traitement plus longs avec Speech-To-Text.
  • La précision de l'analyse d'Airparser dépend de la clarté de la transcription.
  • Un son complexe avec un bruit de fond peut affecter la qualité de la transcription.

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