Google Cloud Speech-To-Text et Redshift d'Amazon Intégration :

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Des centaines d'applications pour se connecter

Transcrivez des données audio avec Google Cloud Speech-To-Text et chargez-les dans Amazon Redshift pour analyse. L'éditeur visuel de Latenode simplifie les pipelines de données complexes, tandis que les nœuds JavaScript permettent des transformations de données personnalisées et une évolutivité abordable.

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Google Cloud Speech-To-Text

Redshift d'Amazon

Étape 1 : Choisir un déclencheur

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Comment se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Redshift d'Amazon

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Redshift d'Amazon

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud Speech-To-Text, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud Speech-To-Text or Redshift d'Amazon sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud Speech-To-Text or Redshift d'Amazonet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud Speech-To-Text Nœud

Sélectionnez le Google Cloud Speech-To-Text nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Google Cloud Speech-To-Text

Configurer le Google Cloud Speech-To-Text

Cliquez sur le Google Cloud Speech-To-Text nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud Speech-To-Text URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Google Cloud Speech-To-Text

Type de nœud

#1 Google Cloud Speech-To-Text

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Google Cloud Speech-To-Text

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Redshift d'Amazon Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud Speech-To-Text noeud, sélectionnez Redshift d'Amazon dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Redshift d'Amazon.

1

Google Cloud Speech-To-Text

(I.e.

+
2

Redshift d'Amazon

Authentifier Redshift d'Amazon

Maintenant, cliquez sur le Redshift d'Amazon nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Redshift d'Amazon paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Redshift d'Amazon via Latenode.

1

Google Cloud Speech-To-Text

(I.e.

+
2

Redshift d'Amazon

Type de nœud

#2 Redshift d'Amazon

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Redshift d'Amazon

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud Speech-To-Text et Redshift d'Amazon Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google Cloud Speech-To-Text

(I.e.

+
2

Redshift d'Amazon

Type de nœud

#2 Redshift d'Amazon

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Redshift d'Amazon

Redshift d'Amazon Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Choisir

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud Speech-To-Text et Redshift d'Amazon Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Redshift d'Amazon

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Google Cloud Speech-To-Text

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google Cloud Speech-To-Text, Redshift d'Amazon, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud Speech-To-Text et Redshift d'Amazon l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud Speech-To-Text et Redshift d'Amazon (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Redshift d'Amazon

Google Cloud Speech-To-Text + Amazon Redshift + Slack : Transcrit les fichiers audio avec Google Cloud Speech-To-Text. La transcription est ensuite stockée dans Amazon Redshift. Si des mots clés négatifs sont détectés dans la transcription, une notification est envoyée à un canal Slack.

Amazon Redshift + Google Cloud Speech-To-Text + Jira : Ce flux sélectionne les emplacements des fichiers audio d'appel à partir d'Amazon Redshift, transcrit l'audio à l'aide de Google Cloud Speech-To-Text, analyse la transcription et crée un ticket Jira si des problèmes récurrents sont détectés en fonction de l'analyse des mots clés.

Google Cloud Speech-To-Text et Redshift d'Amazon alternatives d'intégration

À propos Google Cloud Speech-To-Text

Automatisez la transcription audio avec Google Cloud Speech-To-Text dans Latenode. Convertissez les fichiers audio en texte et utilisez les résultats pour alimenter des bases de données, déclencher des alertes ou analyser les commentaires clients. Latenode propose des outils visuels pour gérer le flux, ainsi que des options de code pour une analyse ou un filtrage personnalisé. Adaptez vos flux de travail vocaux sans codage complexe.

À propos Redshift d'Amazon

Utilisez Amazon Redshift dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Extrayez, transformez et chargez (ETL) des données de diverses sources dans Redshift sans code. Automatisez le reporting, synchronisez les données avec d'autres applications ou déclenchez des alertes en fonction des modifications de données. Adaptez vos pipelines d'analyse grâce aux workflows flexibles et visuels de Latenode et à la tarification à l'utilisation.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Google Cloud Speech-To-Text et Redshift d'Amazon

Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud Speech-To-Text à Amazon Redshift à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Cloud Speech-To-Text à Amazon Redshift sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Cloud Speech-To-Text et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Cloud Speech-To-Text et Amazon Redshift en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je analyser l'audio du centre d'appels à l'aide de Speech-To-Text et Redshift ?

Oui, c'est possible. Latenode vous permet d'automatiser la transcription et l'entreposage des données. Analysez les habitudes d'appel, le ressenti client et les performances des agents à grande échelle grâce aux informations générées par l'IA.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud Speech-To-Text à Amazon Redshift ?

L'intégration de Google Cloud Speech-To-Text avec Amazon Redshift vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Transcrivez automatiquement les appels du service client et stockez les données dans Redshift.
  • Analysez l'audio du podcast et stockez les mots-clés et les sujets dans un entrepôt de données.
  • Traitez les requêtes de recherche vocale et enregistrez-les à des fins de veille économique.
  • Créez une archive consultable de mémos vocaux et d’enregistrements de réunions.
  • Surveillez les mentions de marque dans le contenu audio et suivez les tendances de sentiment.

Comment Latenode gère-t-il les transformations de données Speech-To-Text ?

Latenode fournit des outils flexibles de mappage et de transformation de données, y compris des blocs JavaScript, pour personnaliser les données envoyées à Redshift.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud Speech-To-Text et d’Amazon Redshift sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Les fichiers audio volumineux peuvent nécessiter une optimisation pour un traitement efficace.
  • Les limites de débit de Google Cloud Speech-To-Text et d'Amazon Redshift s'appliquent.
  • Les configurations Redshift avancées peuvent nécessiter des nœuds SQL ou JavaScript personnalisés.

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