Comment se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Apifier
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Apifier
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud Speech-To-Text, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud Speech-To-Text or Apifier sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud Speech-To-Text or Apifieret sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud Speech-To-Text Nœud
Sélectionnez le Google Cloud Speech-To-Text nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google Cloud Speech-To-Text
Configurer le Google Cloud Speech-To-Text
Cliquez sur le Google Cloud Speech-To-Text nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud Speech-To-Text URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google Cloud Speech-To-Text
Type de nœud
#1 Google Cloud Speech-To-Text
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud Speech-To-Text
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Apifier Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud Speech-To-Text noeud, sélectionnez Apifier dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Apifier.

Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.
Apifier
Authentifier Apifier
Maintenant, cliquez sur le Apifier nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Apifier paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Apifier via Latenode.

Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.
Apifier
Type de nœud
#2 Apifier
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Apifier
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud Speech-To-Text et Apifier Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.
Apifier
Type de nœud
#2 Apifier
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Apifier
Apifier Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud Speech-To-Text et Apifier Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Apifier
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud Speech-To-Text, Apifier, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud Speech-To-Text et Apifier l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud Speech-To-Text et Apifier (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Apifier
Apify + Google Cloud Speech-To-Text + Google Docs : Lorsqu'un acteur Apify termine son exécution, ce flux extrait les URL des fichiers audio de l'ensemble de données, transcrit l'audio à l'aide de Google Cloud Speech-To-Text (asynchrone) et enregistre la transcription dans un nouveau document Google Docs.
Apify + Google Cloud Speech-To-Text + Slack : Une fois les fichiers audio du centre d'appels extraits par Apify, ils sont transcrits via Google Cloud Speech-To-Text (asynchrone). Si des mots-clés spécifiques sont détectés dans la transcription (vous pouvez configurer cette fonctionnalité dans un bloc de code JS ultérieur, non directement reflété dans le champ « widgetApps »), un message est envoyé à un canal Slack dédié pour signaler les problèmes urgents.
Google Cloud Speech-To-Text et Apifier alternatives d'intégration
À propos Google Cloud Speech-To-Text
Automatisez la transcription audio avec Google Cloud Speech-To-Text dans Latenode. Convertissez les fichiers audio en texte et utilisez les résultats pour alimenter des bases de données, déclencher des alertes ou analyser les commentaires clients. Latenode propose des outils visuels pour gérer le flux, ainsi que des options de code pour une analyse ou un filtrage personnalisé. Adaptez vos flux de travail vocaux sans codage complexe.
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À propos Apifier
Utilisez Apify dans Latenode pour extraire des données web à grande échelle pour la génération de leads, les études de marché et bien plus encore. Apify gère le scraping complexe, tandis que Latenode orchestre les données : déclenchez des workflows, transformez les résultats grâce à l'IA et envoyez les données à n'importe quelle application. Automatisez les actions web de manière visuelle et économique.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Google Cloud Speech-To-Text et Apifier
Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud Speech-To-Text à Apify à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud Speech-To-Text à Apify sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Cloud Speech-To-Text et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Cloud Speech-To-Text et Apify en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je transcrire l'audio des vidéos récupérées ?
Oui, c'est possible ! Latenode vous permet d'automatiser cette opération. Extrayez des vidéos avec Apify, puis utilisez Google Cloud Speech-To-Text pour la transcription. Avantage : extrayez automatiquement des informations du contenu vidéo.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud Speech-To-Text à Apify ?
L'intégration de Google Cloud Speech-To-Text avec Apify vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Transcription audio de vidéos YouTube récupérées à l'aide d'acteurs Apify.
- Analyse du contenu parlé dans les podcasts extraits via le web scraping d'Apify.
- Création de transcriptions consultables de conférences en ligne découvertes par Apify.
- Génération de résumés des appels du service client enregistrés et récupérés par Apify.
- Automatiser la création de contenu en transcrivant des interviews récupérées sur des sites Web.
Quels formats audio Google Cloud Speech-To-Text prend-il en charge dans Latenode ?
Latenode prend en charge tous les formats audio pris en charge par Google Cloud Speech-To-Text, notamment WAV, MP3, FLAC et AAC. La conversion peut être automatisée.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud Speech-To-Text et Apify sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Les fichiers audio volumineux peuvent dépasser les limites de traitement de Google Cloud Speech-To-Text par requête.
- Le plan gratuit d'Apify comporte des limites d'utilisation qui peuvent affecter le volume d'extraction de données.
- La transcription en temps réel n'est pas directement prise en charge ; les fichiers doivent être traités après la capture.