Comment se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Avaza
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Avaza
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud Speech-To-Text, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud Speech-To-Text or Avaza sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud Speech-To-Text or Avazaet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud Speech-To-Text Nœud
Sélectionnez le Google Cloud Speech-To-Text nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google Cloud Speech-To-Text
Configurer le Google Cloud Speech-To-Text
Cliquez sur le Google Cloud Speech-To-Text nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud Speech-To-Text URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google Cloud Speech-To-Text
Type de nœud
#1 Google Cloud Speech-To-Text
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud Speech-To-Text
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Avaza Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud Speech-To-Text noeud, sélectionnez Avaza dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Avaza.

Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.
Avaza
Authentifier Avaza
Maintenant, cliquez sur le Avaza nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Avaza paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Avaza via Latenode.

Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.
Avaza
Type de nœud
#2 Avaza
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Avaza
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud Speech-To-Text et Avaza Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.
Avaza
Type de nœud
#2 Avaza
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Avaza
Avaza Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud Speech-To-Text et Avaza Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Avaza
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud Speech-To-Text, Avaza, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud Speech-To-Text et Avaza l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud Speech-To-Text et Avaza (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Avaza
Google Cloud Speech-To-Text + Avaza + Slack : Transcrit l'audio de Google Cloud Storage à l'aide de Speech-To-Text, crée une tâche dans Avaza avec la transcription et envoie la transcription à un canal Slack dédié.
Avaza + Google Cloud Speech-To-Text + Google Docs : Lorsqu'un projet est créé dans Avaza, la transcription des fichiers audio associés est déclenchée depuis Google Cloud Storage. La transcription est ensuite enregistrée dans un nouveau document Google Docs.
Google Cloud Speech-To-Text et Avaza alternatives d'intégration
À propos Google Cloud Speech-To-Text
Automatisez la transcription audio avec Google Cloud Speech-To-Text dans Latenode. Convertissez les fichiers audio en texte et utilisez les résultats pour alimenter des bases de données, déclencher des alertes ou analyser les commentaires clients. Latenode propose des outils visuels pour gérer le flux, ainsi que des options de code pour une analyse ou un filtrage personnalisé. Adaptez vos flux de travail vocaux sans codage complexe.
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À propos Avaza
Automatisez la gestion de vos projets avec Avaza dans Latenode. Créez des flux qui synchronisent les tâches, suivent le temps et gèrent les dépenses automatiquement. Utilisez l'éditeur visuel de Latenode pour personnaliser les workflows Avaza et les connecter à d'autres applications. Simplifiez les cycles de reporting et de facturation grâce à une logique sans code et des scripts personnalisés pour une supervision efficace des projets.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Google Cloud Speech-To-Text et Avaza
Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud Speech-To-Text à Avaza en utilisant Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud Speech-To-Text à Avaza sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Cloud Speech-To-Text et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Cloud Speech-To-Text et Avaza en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je transcrire les appels clients vers des projets Avaza ?
Oui, c'est possible ! Latenode vous permet de transcrire automatiquement les appels avec Google Cloud Speech-To-Text et de les enregistrer comme tâches ou mises à jour dans des projets Avaza spécifiques, simplifiant ainsi la documentation.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud Speech-To-Text à Avaza ?
L'intégration de Google Cloud Speech-To-Text avec Avaza vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Transcrivez automatiquement les enregistrements de réunions et ajoutez-les aux projets Avaza.
- Créez des tâches Avaza à partir de notes dictées capturées via Google Cloud Speech-To-Text.
- Enregistrez les appels d'assistance sous forme d'entrées de temps dans Avaza à l'aide de la reconnaissance vocale.
- Mettez à jour les statuts des projets dans Avaza en fonction des commandes vocales via Google Cloud.
- Analysez les commentaires des clients à partir d'enregistrements vocaux et catégorisez-les dans Avaza.
Quelles configurations Google Cloud Speech-To-Text sont disponibles ?
Latenode prend en charge diverses configurations Google Cloud Speech-To-Text, notamment la sélection de la langue, la suppression du bruit et la diarisation pour des données plus riches.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud Speech-To-Text et Avaza sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- La précision des transcriptions dépend de la qualité et de la clarté de l’audio.
- Le traitement des fichiers audio volumineux peut prendre plus de temps.
- Les limites de débit de l'API Avaza peuvent affecter les intégrations à volume élevé.