Comment se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Un travail
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Un travail
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud Speech-To-Text, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud Speech-To-Text or Un travail sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud Speech-To-Text or Un travailet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud Speech-To-Text Nœud
Sélectionnez le Google Cloud Speech-To-Text nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google Cloud Speech-To-Text
Configurer le Google Cloud Speech-To-Text
Cliquez sur le Google Cloud Speech-To-Text nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud Speech-To-Text URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google Cloud Speech-To-Text
Type de nœud
#1 Google Cloud Speech-To-Text
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud Speech-To-Text
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Un travail Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud Speech-To-Text noeud, sélectionnez Un travail dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Un travail.

Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.
Un travail
Authentifier Un travail
Maintenant, cliquez sur le Un travail nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Un travail paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Un travail via Latenode.

Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.
Un travail
Type de nœud
#2 Un travail
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Un travail
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud Speech-To-Text et Un travail Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.
Un travail
Type de nœud
#2 Un travail
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Un travail
Un travail Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud Speech-To-Text et Un travail Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Un travail
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud Speech-To-Text, Un travail, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud Speech-To-Text et Un travail l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud Speech-To-Text et Un travail (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Un travail
Google Cloud Speech-To-Text + Awork + Slack : Transcrit l'audio à partir de Google Cloud Storage, crée une tâche dans Awork avec la transcription, puis envoie un message récapitulatif avec un lien vers la tâche Awork vers un canal Slack.
Awork + Google Cloud Speech-To-Text + Google Docs : Lorsqu'un projet est terminé dans Awork, transcrivez l'enregistrement final de l'appel à partir de Google Cloud Storage, puis enregistrez la transcription dans un document Google Docs et ajoutez le texte au document.
Google Cloud Speech-To-Text et Un travail alternatives d'intégration
À propos Google Cloud Speech-To-Text
Automatisez la transcription audio avec Google Cloud Speech-To-Text dans Latenode. Convertissez les fichiers audio en texte et utilisez les résultats pour alimenter des bases de données, déclencher des alertes ou analyser les commentaires clients. Latenode propose des outils visuels pour gérer le flux, ainsi que des options de code pour une analyse ou un filtrage personnalisé. Adaptez vos flux de travail vocaux sans codage complexe.
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À propos Un travail
Gérez les tâches Awork dans Latenode pour automatiser les mises à jour et les rapports de projet. Déclenchez des flux pour les nouvelles tâches, synchronisez les échéances entre les outils ou créez des rapports personnalisés. Utilisez les fonctions logiques et les webhooks de Latenode pour connecter Awork à n'importe quel système, créer des workflows automatisés sans codage complexe et gérer efficacement les tâches de gestion de projet.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Google Cloud Speech-To-Text et Un travail
Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud Speech-To-Text à Awork en utilisant Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud Speech-To-Text à Awork sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Cloud Speech-To-Text et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Cloud Speech-To-Text et Awork en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je transcrire les appels des clients et créer des tâches Awork ?
Oui, c'est possible ! Latenode vous permet de transcrire automatiquement les appels avec Google Cloud Speech-To-Text, puis de créer des tâches dans Awork à partir de mots-clés, simplifiant ainsi le suivi des problèmes.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud Speech-To-Text à Awork ?
L'intégration de Google Cloud Speech-To-Text avec Awork vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Créez des tâches dans Awork à partir de mémos vocaux transcrits.
- Enregistrez automatiquement les notes de réunion et les éléments d’action.
- Transcrire les appels de support client et attribuer des suivis.
- Analysez le sentiment des appels pour prioriser les tâches Awork urgentes.
- Mettre à jour l'état du projet dans Awork en fonction des commandes vocales.
Dans quelle mesure mes données Google Cloud Speech-To-Text sont-elles sécurisées dans Latenode ?
Latenode utilise des mesures de sécurité robustes, notamment le cryptage et l'authentification sécurisée, garantissant que vos données restent protégées tout au long du processus d'intégration.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud Speech-To-Text et Awork sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Les fichiers audio volumineux peuvent dépasser les limites de traitement de Google Cloud Speech-To-Text.
- Une logique de flux de travail complexe peut nécessiter des connaissances JavaScript.
- Les limites de débit de l'API d'Awork peuvent avoir un impact sur l'automatisation à volume élevé.