Google Cloud Speech-To-Text et Prudent Intégration :

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Des centaines d'applications pour se connecter

Transcrivez automatiquement les commentaires vocaux des utilisateurs depuis Google Cloud Speech-To-Text et envoyez-les à Canny sous forme de demandes de fonctionnalités. L'éditeur visuel de Latenode allie simplicité du sans code, personnalisation JavaScript et tarification abordable basée sur l'exécution.

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Google Cloud Speech-To-Text

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Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Prudent

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Prudent

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud Speech-To-Text, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud Speech-To-Text or Prudent sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud Speech-To-Text or Prudentet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud Speech-To-Text Nœud

Sélectionnez le Google Cloud Speech-To-Text nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

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Google Cloud Speech-To-Text

Configurer le Google Cloud Speech-To-Text

Cliquez sur le Google Cloud Speech-To-Text nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud Speech-To-Text URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

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Google Cloud Speech-To-Text

Type de nœud

#1 Google Cloud Speech-To-Text

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud Speech-To-Text

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Prudent Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud Speech-To-Text noeud, sélectionnez Prudent dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Prudent.

1

Google Cloud Speech-To-Text

(I.e.

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2

Prudent

Authentifier Prudent

Maintenant, cliquez sur le Prudent nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Prudent paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Prudent via Latenode.

1

Google Cloud Speech-To-Text

(I.e.

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2

Prudent

Type de nœud

#2 Prudent

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Prudent

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud Speech-To-Text et Prudent Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google Cloud Speech-To-Text

(I.e.

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2

Prudent

Type de nœud

#2 Prudent

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Prudent

Prudent Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Pour plus d'information

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud Speech-To-Text et Prudent Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
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JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Prudent

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Google Cloud Speech-To-Text

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

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4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google Cloud Speech-To-Text, Prudent, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud Speech-To-Text et Prudent l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud Speech-To-Text et Prudent (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Prudent

Google Cloud Speech-To-Text + Canny + Slack : Transcrivez l'audio des appels de retour client avec Google Cloud Speech-To-Text, puis créez une publication dans Canny pour la suggérer comme demande de fonctionnalité. Enfin, envoyez un message à un canal Slack dédié pour informer l'équipe concernée de la nouvelle fonctionnalité suggérée.

Canny + Google Cloud Speech-To-Text + Jira : Lorsqu'une publication Canny atteint un certain nombre de votes, utilisez Google Cloud Speech-To-Text pour analyser les enregistrements audio des appels clients associés. Créez ensuite un ticket Jira contenant les informations recueillies grâce à l'analyse audio pour répondre à la demande de fonctionnalité.

Google Cloud Speech-To-Text et Prudent alternatives d'intégration

À propos Google Cloud Speech-To-Text

Automatisez la transcription audio avec Google Cloud Speech-To-Text dans Latenode. Convertissez les fichiers audio en texte et utilisez les résultats pour alimenter des bases de données, déclencher des alertes ou analyser les commentaires clients. Latenode propose des outils visuels pour gérer le flux, ainsi que des options de code pour une analyse ou un filtrage personnalisé. Adaptez vos flux de travail vocaux sans codage complexe.

À propos Prudent

Intégrez Canny à Latenode pour automatiser la gestion des retours. Collectez directement les suggestions des utilisateurs et les rapports de bugs, puis transmettez-les aux équipes concernées. Utilisez l'IA pour catégoriser les contributions, mettre à jour les outils de suivi des tâches et informer les utilisateurs de leur progression, automatisant ainsi la boucle de retour et améliorant la réactivité.

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Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Google Cloud Speech-To-Text et Prudent

Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud Speech-To-Text à Canny en utilisant Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Cloud Speech-To-Text à Canny sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Cloud Speech-To-Text et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Cloud Speech-To-Text et Canny en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je transcrire les commentaires audio des clients dans des publications Canny ?

Oui, c'est possible ! Latenode permet cela grâce à des blocs sans code ou des fonctionnalités avancées comme JavaScript, automatisant ainsi l'ensemble du processus et transformant rapidement les données vocales en informations produit exploitables.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud Speech-To-Text à Canny ?

L'intégration de Google Cloud Speech-To-Text avec Canny vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Transcrivez automatiquement les commentaires audio dans des publications Canny consultables.
  • Créez de nouvelles publications Canny à partir de notes vocales à l'aide de flux de travail alimentés par l'IA.
  • Analysez les commentaires transcrits pour en déterminer le sentiment et étiquetez les publications de Canny en conséquence.
  • Acheminez les transcriptions des appels du support client vers Canny pour les demandes de fonctionnalités du produit.
  • Résumez les longs commentaires audio et publiez des résumés concis à Canny.

Comment Latenode gère-t-il les fichiers audio volumineux de Google Cloud Speech-To-Text ?

Latenode traite efficacement les fichiers volumineux grâce à son architecture sans serveur. Traitez l'audio par blocs grâce à une logique avancée ou à des fonctions JavaScript.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud Speech-To-Text et Canny sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • La précision des transcriptions dépend de la qualité audio traitée par Google Cloud Speech-To-Text.
  • Les limites de débit de l'API Canny peuvent affecter la vitesse de publication de grands volumes de commentaires transcrits.
  • Les flux de travail avancés nécessitent une solide compréhension des API Google Cloud Speech-To-Text et Canny.

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