Comment se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Coda
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Coda
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud Speech-To-Text, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud Speech-To-Text or Coda sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud Speech-To-Text or Codaet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud Speech-To-Text Nœud
Sélectionnez le Google Cloud Speech-To-Text nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google Cloud Speech-To-Text
Configurer le Google Cloud Speech-To-Text
Cliquez sur le Google Cloud Speech-To-Text nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud Speech-To-Text URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google Cloud Speech-To-Text
Type de nœud
#1 Google Cloud Speech-To-Text
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud Speech-To-Text
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Coda Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud Speech-To-Text noeud, sélectionnez Coda dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Coda.

Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.

Coda

Authentifier Coda
Maintenant, cliquez sur le Coda nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Coda paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Coda via Latenode.

Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.

Coda
Type de nœud
#2 Coda
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte

Se connectez Coda
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud Speech-To-Text et Coda Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.

Coda
Type de nœud
#2 Coda
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte

Se connectez Coda
Coda Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud Speech-To-Text et Coda Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.

Coda
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud Speech-To-Text, Coda, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud Speech-To-Text et Coda l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud Speech-To-Text et Coda (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Coda
Google Cloud Speech-To-Text + Coda + Slack : Lorsqu'un nouveau fichier audio est enregistré, Google Cloud Speech-To-Text le transcrit. La transcription est ensuite stockée dans une nouvelle ligne d'une table Coda, et un résumé de la réunion (extrait de la transcription) est envoyé à un canal Slack.
Coda + Google Cloud Speech-To-Text + Google Docs : Lorsqu'une nouvelle ligne est ajoutée à une table Coda, le workflow extrait un lien vers un enregistrement audio. Google Cloud Speech-To-Text transcrit l'audio, et la transcription est utilisée pour créer un document de synthèse dans Google Docs.
Google Cloud Speech-To-Text et Coda alternatives d'intégration
À propos Google Cloud Speech-To-Text
Automatisez la transcription audio avec Google Cloud Speech-To-Text dans Latenode. Convertissez les fichiers audio en texte et utilisez les résultats pour alimenter des bases de données, déclencher des alertes ou analyser les commentaires clients. Latenode propose des outils visuels pour gérer le flux, ainsi que des options de code pour une analyse ou un filtrage personnalisé. Adaptez vos flux de travail vocaux sans codage complexe.
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À propos Coda
Utilisez Coda dans Latenode pour automatiser la génération de documents ou l'agrégation de données. Mettez à jour vos documents Coda avec des données en temps réel provenant d'autres applications ou déclenchez des actions en fonction des modifications des tables Coda. Latenode offre une conception visuelle des flux et une logique personnalisée pour créer des intégrations Coda flexibles et évolutives sans script complexe.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Google Cloud Speech-To-Text et Coda
Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud Speech-To-Text à Coda en utilisant Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud Speech-To-Text à Coda sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Cloud Speech-To-Text et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Cloud Speech-To-Text et Coda en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je transcrire des fichiers audio directement dans Coda ?
Oui, c'est possible ! Latenode simplifie cela en automatisant le traitement des fichiers. Envoyez automatiquement vos transcriptions à Coda et enrichissez vos documents avec des données vocales et des analyses en temps réel.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud Speech-To-Text à Coda ?
L'intégration de Google Cloud Speech-To-Text avec Coda vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Transcription automatique des enregistrements de réunions et stockage dans Coda.
- Création d'archives consultables de contenu parlé dans vos documents Coda.
- Génération de résumés des appels d'assistance client directement dans les tables Coda.
- Analyse des commentaires vocaux et ajout de scores de sentiment aux bases de données Coda.
- Remplissage des rapports Coda avec des données extraites de fichiers audio à l'aide de l'IA.
Comment gérer les fichiers audio volumineux dans Google Cloud Speech-To-Text ?
L'architecture évolutive de Latenode prend en charge le traitement de fichiers volumineux. Utilisez nos outils intégrés pour le traitement par lots et la gestion efficace des transcriptions.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud Speech-To-Text et Coda sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Les fichiers audio volumineux peuvent nécessiter des temps de traitement plus longs en fonction de l'API de Google Cloud Speech-To-Text.
- Les limites de débit de l'API de Coda peuvent affecter les opérations de transfert de données à volume élevé.
- La transcription en temps réel avec mises à jour Coda immédiates est soumise à la latence du réseau.