Google Cloud Speech-To-Text et Convertisseur Intégration :

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Transcrivez des fichiers audio et optimisez-les pour différents usages. Connectez Google Cloud Speech-To-Text à Converter et utilisez l'éditeur visuel de Latenode pour ajouter une logique personnalisée, puis adaptez-les à vos besoins.

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Étape 1 : Choisir un déclencheur

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Comment se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Convertisseur

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Convertisseur

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud Speech-To-Text, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud Speech-To-Text or Convertisseur sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud Speech-To-Text or Convertisseuret sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud Speech-To-Text Nœud

Sélectionnez le Google Cloud Speech-To-Text nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

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1

Google Cloud Speech-To-Text

Configurer le Google Cloud Speech-To-Text

Cliquez sur le Google Cloud Speech-To-Text nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud Speech-To-Text URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

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1

Google Cloud Speech-To-Text

Type de nœud

#1 Google Cloud Speech-To-Text

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud Speech-To-Text

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Convertisseur Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud Speech-To-Text noeud, sélectionnez Convertisseur dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Convertisseur.

1

Google Cloud Speech-To-Text

(I.e.

+
2

Convertisseur

Authentifier Convertisseur

Maintenant, cliquez sur le Convertisseur nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Convertisseur paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Convertisseur via Latenode.

1

Google Cloud Speech-To-Text

(I.e.

+
2

Convertisseur

Type de nœud

#2 Convertisseur

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Convertisseur

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud Speech-To-Text et Convertisseur Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google Cloud Speech-To-Text

(I.e.

+
2

Convertisseur

Type de nœud

#2 Convertisseur

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Convertisseur

Convertisseur Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Pour plus d'information

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud Speech-To-Text et Convertisseur Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

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7

Convertisseur

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Google Cloud Speech-To-Text

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google Cloud Speech-To-Text, Convertisseur, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud Speech-To-Text et Convertisseur l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud Speech-To-Text et Convertisseur (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Convertisseur

Convertisseur + Google Cloud Speech-To-Text + Google Docs : Un fichier audio est converti au format approprié. Google Cloud Speech-To-Text le transcrit ensuite, et le texte obtenu est utilisé pour créer un nouveau document Google Docs.

Convertisseur + Google Cloud Speech-To-Text + Slack : Un fichier audio est converti au format approprié. Google Cloud Speech-To-Text le transcrit ensuite, et le texte obtenu est envoyé à un canal Slack spécifique.

Google Cloud Speech-To-Text et Convertisseur alternatives d'intégration

À propos Google Cloud Speech-To-Text

Automatisez la transcription audio avec Google Cloud Speech-To-Text dans Latenode. Convertissez les fichiers audio en texte et utilisez les résultats pour alimenter des bases de données, déclencher des alertes ou analyser les commentaires clients. Latenode propose des outils visuels pour gérer le flux, ainsi que des options de code pour une analyse ou un filtrage personnalisé. Adaptez vos flux de travail vocaux sans codage complexe.

À propos Convertisseur

Besoin de standardiser les formats de fichiers ? Intégrez Converter à Latenode pour transformer automatiquement vos documents dans le cadre de vos flux de travail. Convertissez des PDF en texte, des images en graphiques vectoriels, et bien plus encore. Automatisez la saisie de données, la réutilisation de contenu ou les pipelines de reporting sans code et avec la personnalisation JavaScript. Ne gérez plus les formats manuellement.

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Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Google Cloud Speech-To-Text et Convertisseur

Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud Speech-To-Text à Converter à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Cloud Speech-To-Text à Converter sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Cloud Speech-To-Text et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Cloud Speech-To-Text et Converter en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je convertir l’audio en texte puis le traduire ?

Oui, c'est possible ! Latenode simplifie l'intégration de Google Cloud Speech-To-Text et Converter. Créez des workflows flexibles et personnalisés, adaptez-les automatiquement et utilisez les étapes d'IA intégrées pour un traitement de texte avancé.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud Speech-To-Text avec Converter ?

L'intégration de Google Cloud Speech-To-Text avec Converter vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Transcription de fichiers audio et leur conversion en différents formats de texte.
  • Traduction automatique de l'audio transcrit en plusieurs langues.
  • Conversion de la parole en texte, puis en données structurées comme JSON.
  • Création de flux de travail automatisés pour l'analyse audio et l'extraction de données.
  • Création d'applications vocales personnalisées à l'aide d'une interface visuelle.

Comment Latenode gère-t-il les fichiers audio volumineux pour la transcription ?

Latenode utilise un streaming de données efficace pour gérer les fichiers volumineux dans les flux de travail Google Cloud Speech-To-Text, en s'adaptant automatiquement à la demande.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud Speech-To-Text et Converter sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • La précision de la conversion parole-texte dépend de la qualité audio.
  • Certaines fonctionnalités avancées de Converter peuvent nécessiter un code JavaScript personnalisé.
  • Des volumes importants de conversions peuvent entraîner des coûts liés à Google Cloud Speech-To-Text.

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