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Comment se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Ravi
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Ravi
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud Speech-To-Text, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud Speech-To-Text or Ravi sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud Speech-To-Text or Raviet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le Google Cloud Speech-To-Text Nœud
Sélectionnez le Google Cloud Speech-To-Text nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
+
1
Google Cloud Speech-To-Text
Configurer le Google Cloud Speech-To-Text
Cliquez sur le Google Cloud Speech-To-Text nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud Speech-To-Text URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
+
1
Google Cloud Speech-To-Text
Type de nœud
#1 Google Cloud Speech-To-Text
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud Speech-To-Text
⏵
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Ravi Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud Speech-To-Text noeud, sélectionnez Ravi dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Ravi.
1
Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.
+
2
Ravi
Authentifier Ravi
Maintenant, cliquez sur le Ravi nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Ravi paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Ravi via Latenode.
1
Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.
+
2
Ravi
Type de nœud
#2 Ravi
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Ravi
⏵
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud Speech-To-Text et Ravi Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
1
Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.
+
2
Ravi
Type de nœud
#2 Ravi
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Ravi
Ravi Authentification 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
⏵
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud Speech-To-Text et Ravi Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5
JavaScript
(I.e.
6
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
+
7
Ravi
1
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
2
Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.
(I.e.
3
Itérateur
(I.e.
+
4
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud Speech-To-Text, Ravi, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud Speech-To-Text et Ravi l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud Speech-To-Text et Ravi (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Ravi
Google Cloud Speech-To-Text + Delighted + Slack : Transcrivez l'audio des appels du service client avec Google Cloud Speech-To-Text. Lorsqu'une nouvelle réponse est reçue dans Delighted, le sentiment exprimé dans l'audio transcrit est analysé. Si le sentiment est négatif, un message est envoyé à un canal Slack dédié pour alerter les responsables.
Ravi + Google Cloud Speech-To-Text + Zendesk : Lorsqu'une nouvelle réponse est reçue dans Delighted et que l'évaluation de l'enquête indique une expérience médiocre, ce flux transcrit l'audio lié au ticket d'assistance Zendesk correspondant à l'aide de Google Cloud Speech-To-Text. Il ajoute ensuite l'audio transcrit sous forme de commentaire au ticket Zendesk afin d'identifier les problèmes courants et d'améliorer l'assistance.
Google Cloud Speech-To-Text et Ravi alternatives d'intégration
À propos Google Cloud Speech-To-Text
Automatisez la transcription audio avec Google Cloud Speech-To-Text dans Latenode. Convertissez les fichiers audio en texte et utilisez les résultats pour alimenter des bases de données, déclencher des alertes ou analyser les commentaires clients. Latenode propose des outils visuels pour gérer le flux, ainsi que des options de code pour une analyse ou un filtrage personnalisé. Adaptez vos flux de travail vocaux sans codage complexe.
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À propos Ravi
Automatisez les boucles de rétroaction avec Delighted dans Latenode. Envoyez des enquêtes après chaque interaction et agissez instantanément sur les résultats. Transférez les scores vers le Slack de votre équipe, mettez à jour les enregistrements dans votre CRM ou déclenchez des suivis en fonction du sentiment. Créez des workflows adaptables avec des outils sans code, une logique personnalisée et l'IA, le tout sans coût par étape.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
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QFP Google Cloud Speech-To-Text et Ravi
Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud Speech-To-Text à Delighted en utilisant Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud Speech-To-Text à Delighted sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Cloud Speech-To-Text et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Cloud Speech-To-Text et Delighted en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je analyser les réponses aux sondages à l’aide de données vocales ?
Oui, c'est possible ! L'éditeur visuel et les blocs d'IA de Latenode vous permettent de transcrire automatiquement les commentaires audio, d'analyser les sentiments, puis de déclencher des suivis personnalisés dans Delighted.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud Speech-To-Text avec Delighted ?
L'intégration de Google Cloud Speech-To-Text avec Delighted vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Transcrire les commentaires vocaux en texte pour l'analyse des sentiments.
- Création automatique d'enquêtes Delighted à partir d'une entrée audio analysée.
- Mise à jour des profils clients dans Delighted avec des informations issues des données vocales.
- Déclencher des enquêtes Delighted personnalisées basées sur des modèles de discours.
- Transmission des commentaires transcrits aux canaux d'assistance pour une réponse plus rapide.
Puis-je utiliser des modèles personnalisés avec Google Cloud Speech-To-Text dans Latenode ?
Oui, Latenode prend en charge les modèles personnalisés. Exploitez des blocs JavaScript avancés pour connecter et traiter vos modèles personnalisés de manière fluide dans votre workflow.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud Speech-To-Text et Delighted sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Les fichiers audio volumineux peuvent nécessiter un temps de traitement important.
- La complexité de l’intégration augmente avec les modèles vocaux personnalisés avancés.
- Les limites de débit de l'API de Delighted peuvent affecter la fréquence des déclencheurs d'enquête.
