Comment se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Analyseur de documents
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Analyseur de documents
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud Speech-To-Text, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud Speech-To-Text or Analyseur de documents sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud Speech-To-Text or Analyseur de documentset sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud Speech-To-Text Nœud
Sélectionnez le Google Cloud Speech-To-Text nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google Cloud Speech-To-Text
Configurer le Google Cloud Speech-To-Text
Cliquez sur le Google Cloud Speech-To-Text nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud Speech-To-Text URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google Cloud Speech-To-Text
Type de nœud
#1 Google Cloud Speech-To-Text
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud Speech-To-Text
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Analyseur de documents Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud Speech-To-Text noeud, sélectionnez Analyseur de documents dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Analyseur de documents.

Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.

Analyseur de documents

Authentifier Analyseur de documents
Maintenant, cliquez sur le Analyseur de documents nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Analyseur de documents paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Analyseur de documents via Latenode.

Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.

Analyseur de documents
Type de nœud
#2 Analyseur de documents
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte

Se connectez Analyseur de documents
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud Speech-To-Text et Analyseur de documents Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.

Analyseur de documents
Type de nœud
#2 Analyseur de documents
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte

Se connectez Analyseur de documents
Analyseur de documents Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud Speech-To-Text et Analyseur de documents Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.

Analyseur de documents
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud Speech-To-Text, Analyseur de documents, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud Speech-To-Text et Analyseur de documents l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud Speech-To-Text et Analyseur de documents (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Analyseur de documents
Google Cloud Speech-To-Text + Docparser + Google Sheets : Transcrivez l'audio depuis votre stockage cloud avec Google Cloud Speech-To-Text, puis extrayez les données structurées du texte transcrit avec Docparser. Enfin, ajoutez les données analysées dans une nouvelle ligne d'une feuille de calcul Google.
Google Cloud Speech-To-Text + Docparser + Salesforce : Si l'audio est disponible dans le cloud, transcrivez-le avec Google Cloud Speech-To-Text. Analysez les informations du texte transcrit avec Docparser, puis mettez à jour un enregistrement existant dans Salesforce avec les données extraites.
Google Cloud Speech-To-Text et Analyseur de documents alternatives d'intégration
À propos Google Cloud Speech-To-Text
Automatisez la transcription audio avec Google Cloud Speech-To-Text dans Latenode. Convertissez les fichiers audio en texte et utilisez les résultats pour alimenter des bases de données, déclencher des alertes ou analyser les commentaires clients. Latenode propose des outils visuels pour gérer le flux, ainsi que des options de code pour une analyse ou un filtrage personnalisé. Adaptez vos flux de travail vocaux sans codage complexe.
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À propos Analyseur de documents
Extrayez automatiquement les données de vos PDF, factures et formulaires avec Docparser dans Latenode. Finies les saisies manuelles. Créez des workflows qui déclenchent des actions en fonction du contenu analysé. Utilisez les outils sans code de Latenode pour filtrer, transformer et acheminer les données vers votre base de données ou vos applications, créant ainsi des pipelines de traitement de documents évolutifs.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Google Cloud Speech-To-Text et Analyseur de documents
Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud Speech-To-Text à Docparser à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud Speech-To-Text à Docparser sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Cloud Speech-To-Text et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Cloud Speech-To-Text et Docparser en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je automatiser l’extraction de données à partir de fichiers audio transcrits ?
Oui, avec Latenode ! Transcrivez automatiquement l'audio avec Google Cloud Speech-To-Text, puis utilisez Docparser pour extraire les données clés. Le flux de travail flexible de Latenode vous permet de traiter facilement de gros volumes.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud Speech-To-Text à Docparser ?
L'intégration de Google Cloud Speech-To-Text avec Docparser vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Extrayez automatiquement les données des rapports dictés et stockez-les.
- Traitez les transcriptions des appels du support client pour l'analyse des sentiments.
- Analysez les enregistrements des réunions vocales et extrayez les points de discussion clés.
- Convertissez les factures audio en texte, puis analysez les montants et les dates d'échéance.
- Automatisez le traitement des mémos vocaux et générez des données structurées.
À quel niveau de précision de transcription puis-je m'attendre sur Latenode ?
La précision dépend de la qualité audio et des paramètres de Google Cloud Speech-To-Text. Latenode gère le flux de données pour vous permettre de vous concentrer sur l'optimisation.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud Speech-To-Text et Docparser sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Les fichiers audio volumineux peuvent nécessiter un temps de traitement important.
- La précision de l'analyse de Docparser dépend de la structure du document.
- Les flux de travail complexes peuvent nécessiter des connaissances en JavaScript.