Comment se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Figma
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Figma
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud Speech-To-Text, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud Speech-To-Text or Figma sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud Speech-To-Text or Figmaet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud Speech-To-Text Nœud
Sélectionnez le Google Cloud Speech-To-Text nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google Cloud Speech-To-Text
Configurer le Google Cloud Speech-To-Text
Cliquez sur le Google Cloud Speech-To-Text nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud Speech-To-Text URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google Cloud Speech-To-Text
Type de nœud
#1 Google Cloud Speech-To-Text
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud Speech-To-Text
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Figma Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud Speech-To-Text noeud, sélectionnez Figma dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Figma.

Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.
Figma
Authentifier Figma
Maintenant, cliquez sur le Figma nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Figma paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Figma via Latenode.

Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.
Figma
Type de nœud
#2 Figma
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Figma
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud Speech-To-Text et Figma Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.
Figma
Type de nœud
#2 Figma
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Figma
Figma Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud Speech-To-Text et Figma Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Figma
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud Speech-To-Text, Figma, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud Speech-To-Text et Figma l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud Speech-To-Text et Figma (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Figma
Figma + Google Cloud Speech-To-Text + Slack : Lorsqu'un nouveau commentaire est publié sur un design Figma, la partie audio est transcrite via Google Cloud Speech-To-Text. La transcription est ensuite envoyée sous forme de message à un canal Slack dédié.
Figma + Google Cloud Speech-To-Text + Jira : Lorsqu'un nouveau commentaire est publié sur un fichier de conception Figma et qu'il contient une pièce jointe audio, celle-ci est transcrite avec Google Cloud Speech-To-Text. Un nouveau ticket Jira est alors créé avec la transcription comme description, et un lien vers le fichier Figma est créé.
Google Cloud Speech-To-Text et Figma alternatives d'intégration
À propos Google Cloud Speech-To-Text
Automatisez la transcription audio avec Google Cloud Speech-To-Text dans Latenode. Convertissez les fichiers audio en texte et utilisez les résultats pour alimenter des bases de données, déclencher des alertes ou analyser les commentaires clients. Latenode propose des outils visuels pour gérer le flux, ainsi que des options de code pour une analyse ou un filtrage personnalisé. Adaptez vos flux de travail vocaux sans codage complexe.
Applications similaires
Catégories associées
À propos Figma
Automatisez vos workflows de conception en connectant Figma à Latenode. Extrayez des ressources de conception, mettez à jour les calques de texte en fonction des valeurs de la base de données ou déclenchez des notifications lors de modifications de composants. Adaptez vos opérations de conception en automatisant les tâches répétitives et en les intégrant à des processus métier plus larges grâce à l'éditeur visuel et aux options de personnalisation du code de Latenode.
Catégories associées
Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Google Cloud Speech-To-Text et Figma
Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud Speech-To-Text à Figma en utilisant Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud Speech-To-Text à Figma sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Cloud Speech-To-Text et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Cloud Speech-To-Text et Figma en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je automatiser les commentaires de conception à partir de l'audio à l'aide de Google Cloud Speech-To-Text et Figma ?
Oui, c'est possible ! Latenode vous permet de transcrire les commentaires audio avec Google Cloud Speech-To-Text et de les ajouter automatiquement aux designs Figma, simplifiant ainsi le processus de révision.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud Speech-To-Text à Figma ?
L'intégration de Google Cloud Speech-To-Text avec Figma vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Transcrire des notes vocales directement dans les commentaires de conception Figma.
- Génération de spécifications de conception à partir d'enregistrements audio.
- Création de documentation automatisée pour les prototypes Figma à l'aide de la voix.
- Implémentation de la navigation à commande vocale dans les conceptions Figma.
- Analyser le retour vocal pour améliorer l'accessibilité de la conception.
Puis-je contrôler la précision de Google Cloud Speech-To-Text dans Latenode ?
Oui, Latenode vous permet d'ajuster les paramètres de Google Cloud Speech-To-Text via des blocs de code pour une précision de transcription améliorée en fonction du type audio.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud Speech-To-Text et Figma sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Les fichiers audio volumineux peuvent nécessiter un temps de traitement important.
- Les limites de débit de l'API Figma peuvent avoir un impact sur la création de commentaires à volume élevé.
- La précision des transcriptions dépend de la qualité audio.