Comment se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Google AI
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Google AI
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud Speech-To-Text, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud Speech-To-Text or Google AI sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud Speech-To-Text or Google AIet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud Speech-To-Text Nœud
Sélectionnez le Google Cloud Speech-To-Text nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google Cloud Speech-To-Text
Configurer le Google Cloud Speech-To-Text
Cliquez sur le Google Cloud Speech-To-Text nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud Speech-To-Text URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google Cloud Speech-To-Text
Type de nœud
#1 Google Cloud Speech-To-Text
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud Speech-To-Text
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Google AI Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud Speech-To-Text noeud, sélectionnez Google AI dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google AI.

Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.
Google AI
Authentifier Google AI
Maintenant, cliquez sur le Google AI nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google AI paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google AI via Latenode.

Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.
Google AI
Type de nœud
#2 Google AI
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google AI
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud Speech-To-Text et Google AI Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.
Google AI
Type de nœud
#2 Google AI
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google AI
Google AI Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud Speech-To-Text et Google AI Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Google AI
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud Speech-To-Text, Google AI, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud Speech-To-Text et Google AI l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud Speech-To-Text et Google AI (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Google AI
Google Cloud Speech-To-Text + Google AI + Slack : Transcrit les fichiers audio à partir du stockage à l'aide de Google Cloud Speech-To-Text, analyse le texte résultant pour le sentiment avec Google AI en envoyant un message à Gemini et publie les résultats de l'analyse des sentiments sur un canal Slack désigné.
Google Cloud Speech-To-Text + Google AI + Google Docs : Transcrit l'audio à l'aide de Google Cloud Speech-To-Text, puis exploite l'IA de Google pour résumer la transcription via Gemini, et enfin enregistre le résumé dans un nouveau document Google Docs.
Google Cloud Speech-To-Text et Google AI alternatives d'intégration
À propos Google Cloud Speech-To-Text
Automatisez la transcription audio avec Google Cloud Speech-To-Text dans Latenode. Convertissez les fichiers audio en texte et utilisez les résultats pour alimenter des bases de données, déclencher des alertes ou analyser les commentaires clients. Latenode propose des outils visuels pour gérer le flux, ainsi que des options de code pour une analyse ou un filtrage personnalisé. Adaptez vos flux de travail vocaux sans codage complexe.
Applications similaires
Catégories associées
À propos Google AI
Utilisez l'IA Google dans Latenode pour enrichir vos workflows. Traitez du texte, traduisez des langues ou analysez des images automatiquement. Contrairement aux appels d'API directs, Latenode vous permet de combiner l'IA avec d'autres applications, d'ajouter de la logique et d'évoluer sans code. Automatisez la modération de contenu, l'analyse des sentiments et bien plus encore.
Applications similaires
Catégories associées
Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Google Cloud Speech-To-Text et Google AI
Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud Speech-To-Text à Google AI à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud Speech-To-Text à Google AI sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Cloud Speech-To-Text et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Cloud Speech-To-Text et Google AI en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je résumer des transcriptions audio à l'aide de l'intégration de Google Cloud Speech-To-Text et de Google AI ?
Oui, c'est possible ! Latenode simplifie cela en connectant directement les applications, vous permettant ainsi d'analyser les données vocales pour une création de contenu efficace. Aucun codage requis, mise à l'échelle instantanée.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud Speech-To-Text à Google AI ?
L'intégration de Google Cloud Speech-To-Text avec Google AI vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Automatisation de l'analyse des sentiments des appels du service client.
- Génération de résumés de réunions à partir d'enregistrements audio.
- Créer des plans de contenu à partir de séances de brainstorming oral.
- Transcription de fichiers audio et traduction dans d'autres langues.
- Analyse des données vocales pour les commentaires sur les produits.
Comment Latenode gère-t-il les fichiers audio volumineux avec Speech-To-Text ?
Latenode traite efficacement les fichiers audio volumineux en utilisant une architecture sans serveur, garantissant une transcription évolutive et fiable sans goulots d'étranglement des performances.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud Speech-To-Text et de Google AI sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Les flux de travail complexes peuvent nécessiter certaines connaissances en JavaScript.
- La précision des transcriptions dépend de la qualité audio.
- L'utilisation est soumise aux limites de l'API de Google Cloud Speech-To-Text et de Google AI.