Comment se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Google Cloud Firestore
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Google Cloud Firestore
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud Speech-To-Text, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud Speech-To-Text or Google Cloud Firestore sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud Speech-To-Text or Google Cloud Firestoreet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud Speech-To-Text Nœud
Sélectionnez le Google Cloud Speech-To-Text nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google Cloud Speech-To-Text
Configurer le Google Cloud Speech-To-Text
Cliquez sur le Google Cloud Speech-To-Text nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud Speech-To-Text URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google Cloud Speech-To-Text
Type de nœud
#1 Google Cloud Speech-To-Text
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud Speech-To-Text
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Google Cloud Firestore Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud Speech-To-Text noeud, sélectionnez Google Cloud Firestore dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud Firestore.

Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.
Google Cloud Firestore
Authentifier Google Cloud Firestore
Maintenant, cliquez sur le Google Cloud Firestore nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud Firestore paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud Firestore via Latenode.

Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.
Google Cloud Firestore
Type de nœud
#2 Google Cloud Firestore
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud Firestore
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud Speech-To-Text et Google Cloud Firestore Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.
Google Cloud Firestore
Type de nœud
#2 Google Cloud Firestore
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud Firestore
Google Cloud Firestore Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud Speech-To-Text et Google Cloud Firestore Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Google Cloud Firestore
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud Speech-To-Text, Google Cloud Firestore, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud Speech-To-Text et Google Cloud Firestore l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud Speech-To-Text et Google Cloud Firestore (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Google Cloud Firestore
Google Cloud Speech-To-Text + Google Cloud Firestore + Slack : Transcrit les fichiers audio stockés dans Google Cloud Storage à l'aide de Google Cloud Speech-To-Text, enregistre la transcription dans un document Firestore, puis envoie un résumé de la transcription à un canal Slack.
Google Cloud Speech-To-Text + Google Traduction + Google Cloud Firestore : Transcrit les fichiers audio stockés dans Google Cloud Storage avec Google Cloud Speech-To-Text et enregistre la transcription sur Firestore. Le texte transcrit est ensuite traduit dans une autre langue, et le texte original et la traduction sont enregistrés sur Firestore.
Google Cloud Speech-To-Text et Google Cloud Firestore alternatives d'intégration
À propos Google Cloud Speech-To-Text
Automatisez la transcription audio avec Google Cloud Speech-To-Text dans Latenode. Convertissez les fichiers audio en texte et utilisez les résultats pour alimenter des bases de données, déclencher des alertes ou analyser les commentaires clients. Latenode propose des outils visuels pour gérer le flux, ainsi que des options de code pour une analyse ou un filtrage personnalisé. Adaptez vos flux de travail vocaux sans codage complexe.
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À propos Google Cloud Firestore
Utilisez Google Cloud Firestore dans Latenode pour créer des workflows de données en temps réel. Automatisez les tâches de base de données comme la synchronisation des données, les sauvegardes ou les mises à jour événementielles sans codage. Combinez Firestore avec des outils d'IA et des webhooks pour des applications puissantes. Créez des workflows complexes avec des outils visuels simples et évolutifs à moindre coût grâce à la tarification à l'utilisation de Latenode.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Google Cloud Speech-To-Text et Google Cloud Firestore
Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud Speech-To-Text à Google Cloud Firestore à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud Speech-To-Text à Google Cloud Firestore sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Cloud Speech-To-Text et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Cloud Speech-To-Text et Google Cloud Firestore en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je stocker des notes audio transcrites dans Firestore ?
Oui, facilement ! Latenode simplifie la transformation des données en vous permettant d'enregistrer automatiquement les transcriptions Google Cloud Speech-To-Text directement dans Google Cloud Firestore. Simplifiez vos flux de travail et gagnez du temps.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud Speech-To-Text à Google Cloud Firestore ?
L'intégration de Google Cloud Speech-To-Text avec Google Cloud Firestore vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Enregistrement automatique des transcriptions du centre d'appels dans une base de données Firestore.
- Stockage des transcriptions audio de podcast avec les métadonnées dans Firestore.
- Création d'archives consultables de mémos vocaux à l'aide de Speech-To-Text et Firestore.
- Analyser les commentaires des clients à partir d'enregistrements audio et enregistrer les résultats.
- Création d'une application vocale avec stockage et récupération de transcriptions.
Quelle est la précision de la transcription Speech-To-Text de Google Cloud ?
Google Cloud Speech-To-Text offre une grande précision. Améliorez encore vos résultats en personnalisant les workflows Latenode grâce à une IA avancée et à une ingénierie des invites.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud Speech-To-Text et Google Cloud Firestore sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Les fichiers audio volumineux peuvent nécessiter plus de temps de traitement.
- Les limites d’écriture de Firestore peuvent affecter les flux de travail de transcription à volume élevé.
- Les modèles personnalisés nécessitent une configuration appropriée pour une transcription optimale.