Comment se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Blé à moudre
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Blé à moudre
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud Speech-To-Text, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud Speech-To-Text or Blé à moudre sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud Speech-To-Text or Blé à moudreet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud Speech-To-Text Nœud
Sélectionnez le Google Cloud Speech-To-Text nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google Cloud Speech-To-Text
Configurer le Google Cloud Speech-To-Text
Cliquez sur le Google Cloud Speech-To-Text nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud Speech-To-Text URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google Cloud Speech-To-Text
Type de nœud
#1 Google Cloud Speech-To-Text
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud Speech-To-Text
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Blé à moudre Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud Speech-To-Text noeud, sélectionnez Blé à moudre dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Blé à moudre.

Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.
Blé à moudre
Authentifier Blé à moudre
Maintenant, cliquez sur le Blé à moudre nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Blé à moudre paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Blé à moudre via Latenode.

Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.
Blé à moudre
Type de nœud
#2 Blé à moudre
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Blé à moudre
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud Speech-To-Text et Blé à moudre Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.
Blé à moudre
Type de nœud
#2 Blé à moudre
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Blé à moudre
Blé à moudre Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud Speech-To-Text et Blé à moudre Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Blé à moudre
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud Speech-To-Text, Blé à moudre, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud Speech-To-Text et Blé à moudre l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud Speech-To-Text et Blé à moudre (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Blé à moudre
Google Cloud Speech-To-Text + Grist + Slack : Transcrit les fichiers audio stockés dans Google Cloud Storage à l'aide de Google Cloud Speech-To-Text. La transcription obtenue est ensuite enregistrée dans Grist. Enfin, un résumé de la transcription, accompagné d'un lien vers l'enregistrement Grist, est envoyé à un canal Slack dédié.
Grist + Google Cloud Speech-To-Text + Google Docs : Lorsque de nouveaux enregistrements sont créés ou mis à jour dans Grist (par exemple, des réponses à une enquête) et qu'un lien vers un fichier audio est présent dans l'enregistrement, l'audio est transcrit avec Google Cloud Speech-To-Text. Le texte transcrit est ensuite ajouté à un document Google Docs pour la génération du rapport.
Google Cloud Speech-To-Text et Blé à moudre alternatives d'intégration
À propos Google Cloud Speech-To-Text
Automatisez la transcription audio avec Google Cloud Speech-To-Text dans Latenode. Convertissez les fichiers audio en texte et utilisez les résultats pour alimenter des bases de données, déclencher des alertes ou analyser les commentaires clients. Latenode propose des outils visuels pour gérer le flux, ainsi que des options de code pour une analyse ou un filtrage personnalisé. Adaptez vos flux de travail vocaux sans codage complexe.
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À propos Blé à moudre
Utilisez Grist dans Latenode pour créer des tableaux de bord de données personnalisés et gérer des ensembles de données complexes au sein de vos workflows d'automatisation. Déclenchez des flux en fonction des mises à jour de Grist ou réécrivez les données dans Grist après traitement. Ajoutez une logique personnalisée avec JavaScript et évolutivez sans frais par étape, créant ainsi de puissantes automatisations basées sur les données.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Google Cloud Speech-To-Text et Blé à moudre
Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud Speech-To-Text à Grist en utilisant Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud Speech-To-Text à Grist sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Cloud Speech-To-Text et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Cloud Speech-To-Text et Grist en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je transcrire automatiquement l'audio et l'enregistrer dans Grist ?
Oui, c'est possible ! Latenode vous permet d'automatiser cette tâche en toute simplicité. Transcrivez l'audio avec Google Cloud Speech-To-Text, puis enregistrez les résultats directement dans une feuille de calcul Grist pour analyse et création de rapports.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud Speech-To-Text à Grist ?
L'intégration de Google Cloud Speech-To-Text avec Grist vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Transcription automatique des appels d'assistance client dans Grist pour analyse.
- Création de bases de données consultables de notes de réunion transcrites dans Grist.
- Analyse des réponses aux enquêtes vocales et stockage des informations dans Grist.
- Création de flux de travail pour transcrire des fichiers audio et mettre à jour les enregistrements Grist.
- Génération de rapports à partir de données audio transcrites stockées et organisées dans Grist.
Comment Latenode gère-t-il les fichiers audio volumineux pour la transcription ?
Latenode gère efficacement les fichiers volumineux. Il peut traiter les fichiers audio volumineux en les fragmentant, garantissant ainsi une transcription précise via Google Cloud Speech-To-Text et une intégration transparente avec Grist.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud Speech-To-Text et Grist sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- La précision de la conversion parole-texte dépend de la qualité audio.
- Grist a des limites sur la taille et le nombre d'enregistrements par document.
- Un traitement audio complexe peut nécessiter un code JavaScript personnalisé.