Comment se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Harvest
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Harvest
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud Speech-To-Text, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud Speech-To-Text or Harvest sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud Speech-To-Text or Harvestet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud Speech-To-Text Nœud
Sélectionnez le Google Cloud Speech-To-Text nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google Cloud Speech-To-Text
Configurer le Google Cloud Speech-To-Text
Cliquez sur le Google Cloud Speech-To-Text nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud Speech-To-Text URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google Cloud Speech-To-Text
Type de nœud
#1 Google Cloud Speech-To-Text
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud Speech-To-Text
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Harvest Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud Speech-To-Text noeud, sélectionnez Harvest dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Harvest.

Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.

Harvest

Authentifier Harvest
Maintenant, cliquez sur le Harvest nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Harvest paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Harvest via Latenode.

Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.

Harvest
Type de nœud
#2 Harvest
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte

Se connectez Harvest
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud Speech-To-Text et Harvest Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.

Harvest
Type de nœud
#2 Harvest
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte

Se connectez Harvest
Harvest Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud Speech-To-Text et Harvest Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.

Harvest
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud Speech-To-Text, Harvest, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud Speech-To-Text et Harvest l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud Speech-To-Text et Harvest (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Harvest
Google Cloud Speech-To-Text + Harvest + Slack : Transcrivez l'audio depuis Google Cloud Storage avec Speech-To-Text. Créez ensuite une entrée de temps dans Harvest et envoyez un résumé de la transcription à un canal Slack.
Récolte + Google Cloud Speech-To-Text + Google Docs : Lorsqu'une nouvelle entrée de temps est créée dans Harvest, transcrivez l'audio à partir de Google Cloud Storage à l'aide de Speech-To-Text, puis ajoutez le texte transcrit à un document Google Docs.
Google Cloud Speech-To-Text et Harvest alternatives d'intégration
À propos Google Cloud Speech-To-Text
Automatisez la transcription audio avec Google Cloud Speech-To-Text dans Latenode. Convertissez les fichiers audio en texte et utilisez les résultats pour alimenter des bases de données, déclencher des alertes ou analyser les commentaires clients. Latenode propose des outils visuels pour gérer le flux, ainsi que des options de code pour une analyse ou un filtrage personnalisé. Adaptez vos flux de travail vocaux sans codage complexe.
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À propos Harvest
Automatisez le suivi du temps avec Harvest dans Latenode. Synchronisez les saisies de temps avec la comptabilité, la paie ou la gestion de projet. Créez des flux qui génèrent automatiquement des factures ou déclenchent des alertes en cas de dépassement de budget. Latenode offre la flexibilité nécessaire pour connecter les données Harvest à d'autres applications et ajouter une logique personnalisée, évitant ainsi les mises à jour manuelles et les retards.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Google Cloud Speech-To-Text et Harvest
Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud Speech-To-Text à Harvest à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud Speech-To-Text à Harvest sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Cloud Speech-To-Text et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Cloud Speech-To-Text et Harvest en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je suivre automatiquement le temps à partir des notes de réunion transcrites ?
Oui, c'est possible ! Latenode vous permet de créer des workflows utilisant Google Cloud Speech-To-Text pour transcrire des réunions, puis d'enregistrer automatiquement les heures dans Harvest en fonction des mots-clés détectés.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud Speech-To-Text à Harvest ?
L'intégration de Google Cloud Speech-To-Text avec Harvest vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Enregistrez automatiquement les heures facturables en fonction du contenu audio transcrit.
- Créez des projets Harvest à partir de l'analyse Speech-To-Text des appels clients de Google Cloud.
- Mettre à jour les descriptions des tâches dans Harvest à l’aide de résumés de réunions transcrits.
- Générez automatiquement des factures en fonction du temps suivi via l'analyse vocale.
- Envoyez des résumés des communications clients transcrites à Harvest sous forme de notes.
Puis-je utiliser du code JavaScript pour prétraiter des fichiers audio ?
Oui, en utilisant Latenode, vous pouvez ajouter des blocs de code JavaScript pour prétraiter l'audio avant de l'envoyer à Google Cloud Speech-To-Text pour une précision améliorée.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud Speech-To-Text et Harvest sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Les fichiers audio volumineux peuvent nécessiter un temps de traitement important selon Google Cloud Speech-To-Text.
- Les limites de taux de l'API Harvest peuvent affecter la création d'entrées de temps à volume élevé.
- Les rapports personnalisés basés sur les données intégrées peuvent nécessiter un codage JavaScript personnalisé.