Comment se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Jira
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Jira
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud Speech-To-Text, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud Speech-To-Text or Jira sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud Speech-To-Text or Jiraet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud Speech-To-Text Nœud
Sélectionnez le Google Cloud Speech-To-Text nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google Cloud Speech-To-Text
Configurer le Google Cloud Speech-To-Text
Cliquez sur le Google Cloud Speech-To-Text nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud Speech-To-Text URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google Cloud Speech-To-Text
Type de nœud
#1 Google Cloud Speech-To-Text
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud Speech-To-Text
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Jira Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud Speech-To-Text noeud, sélectionnez Jira dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Jira.

Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.

Jira

Authentifier Jira
Maintenant, cliquez sur le Jira nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Jira paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Jira via Latenode.

Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.

Jira
Type de nœud
#2 Jira
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte

Se connectez Jira
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud Speech-To-Text et Jira Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.

Jira
Type de nœud
#2 Jira
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte

Se connectez Jira
Jira Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud Speech-To-Text et Jira Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.

Jira
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud Speech-To-Text, Jira, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud Speech-To-Text et Jira l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud Speech-To-Text et Jira (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Jira
Google Cloud Speech-To-Text + Jira + Slack : Une fois l'audio téléchargé vers le stockage, Google Cloud Speech-To-Text le transcrit. La transcription est ensuite utilisée pour créer un nouveau ticket dans Jira. Un message est envoyé à un canal Slack pour informer l'équipe du nouveau ticket.
Google Cloud Speech-To-Text + Jira + Google Docs : Lors du téléchargement d'un fichier audio vers le stockage, Google Cloud Speech-To-Text le transcrit. Un nouveau ticket Jira est automatiquement créé avec la transcription comme description du problème. Cette transcription est ensuite ajoutée à un document Google Docs pour en faire un résumé.
Google Cloud Speech-To-Text et Jira alternatives d'intégration
À propos Google Cloud Speech-To-Text
Automatisez la transcription audio avec Google Cloud Speech-To-Text dans Latenode. Convertissez les fichiers audio en texte et utilisez les résultats pour alimenter des bases de données, déclencher des alertes ou analyser les commentaires clients. Latenode propose des outils visuels pour gérer le flux, ainsi que des options de code pour une analyse ou un filtrage personnalisé. Adaptez vos flux de travail vocaux sans codage complexe.
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À propos Jira
Synchronisez les tickets Jira avec d'autres outils ou déclenchez des actions en fonction des changements de statut. Automatisez les rapports de bugs, l'attribution des tâches ou les notifications sans code. Latenode vous permet d'intégrer visuellement Jira à des workflows complexes. Étendez les fonctionnalités avec JavaScript et maîtrisez les coûts grâce à une tarification basée sur l'exécution, et non sur les coûts par étape.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Google Cloud Speech-To-Text et Jira
Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud Speech-To-Text à Jira à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud Speech-To-Text à Jira sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Cloud Speech-To-Text et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Cloud Speech-To-Text et Jira en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je créer automatiquement des tickets Jira à partir de mémos vocaux ?
Oui, c'est possible ! L'éditeur visuel de Latenode vous simplifie la tâche. Transcrivez des mémos vocaux avec Google Cloud Speech-To-Text, puis créez automatiquement des tickets Jira pour gagner du temps et améliorer la journalisation des problèmes.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud Speech-To-Text à Jira ?
L'intégration de Google Cloud Speech-To-Text avec Jira vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Créez des problèmes Jira à partir d'enregistrements d'appels d'assistance client transcrits.
- Mettez à jour automatiquement les tickets Jira avec les résumés de transcription des réunions.
- Analysez les données de retour vocal et générez des rapports de bogues dans Jira.
- Transcrivez des notes vocales en tâches de développement exploitables dans Jira.
- Catégorisez les commentaires parlés et acheminez les problèmes vers l'équipe Jira appropriée.
Dans quelle mesure les données Google Cloud Speech-To-Text sont-elles sécurisées dans les workflows Latenode ?
Latenode utilise un cryptage standard pour protéger vos données Google Cloud Speech-To-Text et Jira en transit et au repos.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud Speech-To-Text et Jira sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Les fichiers audio volumineux peuvent prendre plus de temps à traiter avec Google Cloud Speech-To-Text.
- Les mappages de champs Jira personnalisés peuvent nécessiter du code JavaScript dans Latenode.
- Les performances d'intégration dépendent des limites de Google Cloud Speech-To-Text et de l'API Jira.