Google Cloud Speech-To-Text et LearnDash Intégration :

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Transcrivez automatiquement les commentaires oraux des cours LearnDash grâce à Google Cloud Speech-To-Text, puis analysez la transcription pour en tirer des conclusions. L'éditeur low-code de Latenode rend les workflows d'IA personnalisés abordables et évolutifs.

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Google Cloud Speech-To-Text

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Étape 1 : Choisir un déclencheur

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Comment se connecter Google Cloud Speech-To-Text et LearnDash

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud Speech-To-Text et LearnDash

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud Speech-To-Text, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud Speech-To-Text or LearnDash sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud Speech-To-Text or LearnDashet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud Speech-To-Text Nœud

Sélectionnez le Google Cloud Speech-To-Text nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Google Cloud Speech-To-Text

Configurer le Google Cloud Speech-To-Text

Cliquez sur le Google Cloud Speech-To-Text nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud Speech-To-Text URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Google Cloud Speech-To-Text

Type de nœud

#1 Google Cloud Speech-To-Text

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud Speech-To-Text

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le LearnDash Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud Speech-To-Text noeud, sélectionnez LearnDash dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans LearnDash.

1

Google Cloud Speech-To-Text

(I.e.

+
2

LearnDash

Authentifier LearnDash

Maintenant, cliquez sur le LearnDash nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre LearnDash paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser LearnDash via Latenode.

1

Google Cloud Speech-To-Text

(I.e.

+
2

LearnDash

Type de nœud

#2 LearnDash

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez LearnDash

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud Speech-To-Text et LearnDash Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google Cloud Speech-To-Text

(I.e.

+
2

LearnDash

Type de nœud

#2 LearnDash

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez LearnDash

LearnDash Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Pour plus d'information

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud Speech-To-Text et LearnDash Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

LearnDash

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Google Cloud Speech-To-Text

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google Cloud Speech-To-Text, LearnDash, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud Speech-To-Text et LearnDash l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud Speech-To-Text et LearnDash (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud Speech-To-Text et LearnDash

LearnDash + Google Cloud Speech-To-Text + Slack : Lorsqu'une dissertation est soumise dans LearnDash, l'audio (si la dissertation est audio ou contient un fichier audio) est transcrit avec Google Cloud Speech-To-Text (Async). La transcription obtenue est ensuite envoyée sous forme de message à un canal Slack dédié pour révision.

Zoom + Google Cloud Speech-To-Text + LearnDash : Une fois l'enregistrement Zoom terminé, l'audio est transcrit avec Google Cloud Speech-To-Text (Async). L'URL de l'enregistrement et la transcription sont ensuite ajoutées comme ressources complémentaires au cours LearnDash correspondant.

Google Cloud Speech-To-Text et LearnDash alternatives d'intégration

À propos Google Cloud Speech-To-Text

Automatisez la transcription audio avec Google Cloud Speech-To-Text dans Latenode. Convertissez les fichiers audio en texte et utilisez les résultats pour alimenter des bases de données, déclencher des alertes ou analyser les commentaires clients. Latenode propose des outils visuels pour gérer le flux, ainsi que des options de code pour une analyse ou un filtrage personnalisé. Adaptez vos flux de travail vocaux sans codage complexe.

À propos LearnDash

Automatisez la gestion des cours LearnDash dans Latenode. Inscrivez automatiquement les utilisateurs, envoyez des mises à jour de progression et déclenchez des actions dans d'autres applications en fonction de la réussite des cours. Synchronisez les données des étudiants avec votre CRM et vos outils marketing. Créez des parcours d'apprentissage personnalisés visuellement ; adaptez vos processus sans code ni frais par étape.

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Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Google Cloud Speech-To-Text et LearnDash

Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud Speech-To-Text à LearnDash en utilisant Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Cloud Speech-To-Text à LearnDash sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Cloud Speech-To-Text et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Cloud Speech-To-Text et LearnDash en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je créer automatiquement des quiz LearnDash à partir de cours audio ?

Oui, c'est possible ! Les blocs d'IA de Latenode synthétisent les transcriptions et génèrent automatiquement les questions du quiz. Cela permet de gagner du temps et d'améliorer l'expérience d'apprentissage.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud Speech-To-Text à LearnDash ?

L'intégration de Google Cloud Speech-To-Text avec LearnDash vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Transcription de cours audio en texte pour les supports de cours.
  • Génération automatique de sous-titres pour les didacticiels vidéo.
  • Création de transcriptions consultables de webinaires pour une référence facile.
  • Analyser les commentaires des étudiants pour obtenir des informations sur l’amélioration des cours.
  • Inscription automatique des étudiants qui confirment verbalement la fin du cours.

Quelles langues Google Cloud Speech-To-Text Latenode prend-il en charge ?

Latenode prend en charge toutes les langues disponibles dans Google Cloud Speech-To-Text, offrant une accessibilité globale à vos cours LearnDash.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud Speech-To-Text et LearnDash sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Un volume de fichier audio élevé peut augmenter le temps de traitement.
  • La précision de la transcription dépend de la qualité audio.
  • Les limites de l'API LearnDash peuvent affecter les opérations par lots volumineuses.

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