Comment se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Discussion en temps réel
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Discussion en temps réel
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud Speech-To-Text, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud Speech-To-Text or Discussion en temps réel sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud Speech-To-Text or Discussion en temps réelet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud Speech-To-Text Nœud
Sélectionnez le Google Cloud Speech-To-Text nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google Cloud Speech-To-Text
Configurer le Google Cloud Speech-To-Text
Cliquez sur le Google Cloud Speech-To-Text nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud Speech-To-Text URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google Cloud Speech-To-Text
Type de nœud
#1 Google Cloud Speech-To-Text
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud Speech-To-Text
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Discussion en temps réel Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud Speech-To-Text noeud, sélectionnez Discussion en temps réel dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Discussion en temps réel.

Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.
Discussion en temps réel
Authentifier Discussion en temps réel
Maintenant, cliquez sur le Discussion en temps réel nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Discussion en temps réel paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Discussion en temps réel via Latenode.

Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.
Discussion en temps réel
Type de nœud
#2 Discussion en temps réel
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Discussion en temps réel
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud Speech-To-Text et Discussion en temps réel Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.
Discussion en temps réel
Type de nœud
#2 Discussion en temps réel
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Discussion en temps réel
Discussion en temps réel Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud Speech-To-Text et Discussion en temps réel Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Discussion en temps réel
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud Speech-To-Text, Discussion en temps réel, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud Speech-To-Text et Discussion en temps réel l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud Speech-To-Text et Discussion en temps réel (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Discussion en temps réel
LiveChat + Google Cloud Speech-To-Text + Slack : Lorsqu'un chat est désactivé dans LiveChat, l'audio de la conversation est transcrit avec Google Cloud Speech-To-Text. Si des mots-clés urgents sont détectés dans la transcription, un message est envoyé à un canal Slack dédié pour alerter l'équipe d'assistance.
LiveChat + Google Cloud Speech-To-Text + Zendesk : Lorsqu'un chat est désactivé dans LiveChat, l'audio est transcrit via Google Cloud Speech-To-Text. Le texte transcrit est ensuite utilisé pour créer un nouveau ticket dans Zendesk afin de suivre et de résoudre les problèmes.
Google Cloud Speech-To-Text et Discussion en temps réel alternatives d'intégration
À propos Google Cloud Speech-To-Text
Automatisez la transcription audio avec Google Cloud Speech-To-Text dans Latenode. Convertissez les fichiers audio en texte et utilisez les résultats pour alimenter des bases de données, déclencher des alertes ou analyser les commentaires clients. Latenode propose des outils visuels pour gérer le flux, ainsi que des options de code pour une analyse ou un filtrage personnalisé. Adaptez vos flux de travail vocaux sans codage complexe.
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À propos Discussion en temps réel
Intégrez LiveChat à Latenode pour automatiser les workflows d'assistance. Acheminez les chats en fonction de mots-clés, identifiez les conversations ou déclenchez des réponses automatiques. Connectez les données LiveChat à d'autres applications (CRM, bases de données) pour obtenir des informations unifiées. Simplifiez les routages complexes et assurez-vous que les agents disposent d'un contexte visuel et sans code.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Google Cloud Speech-To-Text et Discussion en temps réel
Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud Speech-To-Text à LiveChat à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud Speech-To-Text à LiveChat sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Cloud Speech-To-Text et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Cloud Speech-To-Text et LiveChat en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je transcrire des messages vocaux et envoyer des résumés à LiveChat ?
Oui, c'est possible. Latenode vous permet d'automatiser entièrement le processus, en analysant les données et en utilisant l'IA pour synthétiser les transcriptions avant de les envoyer à LiveChat, améliorant ainsi l'efficacité des agents et les délais de réponse.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud Speech-To-Text à LiveChat ?
L'intégration de Google Cloud Speech-To-Text avec LiveChat vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Transcription des messages vocaux des clients et envoi des transcriptions aux agents de chat.
- Analyser l'audio du chat pour déterminer le sentiment et l'acheminer vers les services appropriés.
- Création de résumés automatisés des interactions clients à partir de transcriptions audio.
- Déclenchement d'actions LiveChat en fonction de mots-clés détectés dans les conversations vocales.
- Enregistrement des données audio transcrites à des fins d'assurance qualité et de formation.
Comment Latenode gère-t-il les fichiers audio volumineux de Google Cloud Speech-To-Text ?
Latenode traite efficacement les fichiers audio volumineux grâce à son architecture sans serveur et à ses ressources évolutives, garantissant une transcription et un transfert de données fiables.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud Speech-To-Text et LiveChat sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- La précision de la transcription en temps réel dépend de la qualité audio et de la clarté de la langue.
- Des volumes élevés de demandes de transcription audio peuvent entraîner des coûts liés à Google Cloud Speech-To-Text.
- Une logique de flux de travail complexe peut nécessiter des connaissances JavaScript pour une personnalisation avancée.