Comment se connecter Google Cloud Speech-To-Text et à la LamaNuage
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud Speech-To-Text et à la LamaNuage
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud Speech-To-Text, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud Speech-To-Text or LamaNuage sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud Speech-To-Text or LamaNuageet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud Speech-To-Text Nœud
Sélectionnez le Google Cloud Speech-To-Text nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google Cloud Speech-To-Text
Configurer le Google Cloud Speech-To-Text
Cliquez sur le Google Cloud Speech-To-Text nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud Speech-To-Text URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google Cloud Speech-To-Text
Type de nœud
#1 Google Cloud Speech-To-Text
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud Speech-To-Text
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le LamaNuage Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud Speech-To-Text noeud, sélectionnez LamaNuage dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans LamaNuage.

Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.
LamaNuage
Authentifier LamaNuage
Maintenant, cliquez sur le LamaNuage nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre LamaNuage paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser LamaNuage via Latenode.

Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.
LamaNuage
Type de nœud
#2 LamaNuage
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez LamaNuage
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud Speech-To-Text et à la LamaNuage Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.
LamaNuage
Type de nœud
#2 LamaNuage
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez LamaNuage
LamaNuage Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud Speech-To-Text et à la LamaNuage Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
LamaNuage
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud Speech-To-Text, LamaNuage, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud Speech-To-Text et à la LamaNuage l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud Speech-To-Text et à la LamaNuage (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud Speech-To-Text et à la LamaNuage
Google Cloud Speech-To-Text + LlamaCloud + Slack : Lorsqu'un nouveau fichier est ajouté à un espace de stockage dédié, Google Cloud Speech-To-Text transcrit l'audio. LlamaCloud synthétise ensuite la transcription, et les principaux points à retenir sont publiés sur un canal Slack spécifique.
Google Cloud Speech-To-Text + LlamaCloud + Google Docs : Une fois que Google Cloud Speech-To-Text a transcrit un fichier audio depuis le stockage, LlamaCloud en extrait les données clés pour créer un résumé. Ce résumé finalisé est ensuite enregistré dans un nouveau document Google Docs.
Google Cloud Speech-To-Text et à la LamaNuage alternatives d'intégration
À propos de nous Google Cloud Speech-To-Text
Automatisez la transcription audio avec Google Cloud Speech-To-Text dans Latenode. Convertissez les fichiers audio en texte et utilisez les résultats pour alimenter des bases de données, déclencher des alertes ou analyser les commentaires clients. Latenode propose des outils visuels pour gérer le flux, ainsi que des options de code pour une analyse ou un filtrage personnalisé. Adaptez vos flux de travail vocaux sans codage complexe.
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À propos de nous LamaNuage
Utilisez LlamaCloud dans Latenode pour optimiser le déploiement de modèles d'IA. Créez des workflows qui automatisent l'ingénierie des requêtes, les tests A/B et l'évaluation des modèles. Connectez les sources de données, déclenchez des tâches LlamaCloud et gérez les résultats via des webhooks ou REST. Adaptez les tâches d'IA et suivez visuellement les performances sans code complexe.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Google Cloud Speech-To-Text et à la LamaNuage
Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud Speech-To-Text à LlamaCloud en utilisant Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud Speech-To-Text à LlamaCloud sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Cloud Speech-To-Text et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Cloud Speech-To-Text et LlamaCloud en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je résumer des fichiers audio à l'aide de Speech-To-Text et de LlamaCloud ?
Oui, c'est possible ! Latenode vous permet d'automatiser l'ensemble du processus en générant des résumés avec des étapes optimisées par l'IA et une logique avancée pour une précision optimale.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud Speech-To-Text à LlamaCloud ?
L'intégration de Google Cloud Speech-To-Text avec LlamaCloud vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Transcrivez l'audio et créez des articles de base de connaissances.
- Analysez les transcriptions des appels des clients pour en déterminer le sentiment.
- Marquez automatiquement le contenu audio avec des mots-clés pertinents.
- Générer des résumés à partir d’enregistrements de réunions.
- Créez des assistants vocaux interactifs avec l'IA de LlamaCloud.
Puis-je utiliser des vocabulaires personnalisés avec Speech-To-Text sur Latenode ?
Oui, Latenode prend en charge les vocabulaires personnalisés. Améliorez la précision grâce aux blocs JavaScript pour un pré/post-traitement avancé des données audio.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud Speech-To-Text et LlamaCloud sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Les fichiers audio volumineux peuvent nécessiter un temps de traitement important.
- La précision des transcriptions dépend de la qualité audio.
- Les limites de débit de LlamaCloud peuvent avoir un impact sur les flux de travail à volume élevé.