Google Cloud Speech-To-Text et Magento 2 (Open Source) Intégration :

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Des centaines d'applications pour se connecter

Transcrivez automatiquement les appels du service client avec Google Cloud Speech-To-Text, puis mettez à jour Magento 2 (Open Source) avec les informations. L'éditeur visuel de Latenode et ses tarifs abordables rendent les analyses d'appels avancées accessibles.

Google Cloud Speech-To-Text + Magento 2 (Open Source) l'intégration

Se connectez Google Cloud Speech-To-Text et Magento 2 (Open Source) en quelques minutes avec Latenode.

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Google Cloud Speech-To-Text

Magento 2 (Open Source)

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Nom du nœud

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Nom du nœud

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Comment se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Magento 2 (Open Source)

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Magento 2 (Open Source)

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud Speech-To-Text, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud Speech-To-Text or Magento 2 (Open Source) sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud Speech-To-Text or Magento 2 (Open Source)et sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud Speech-To-Text Nœud

Sélectionnez le Google Cloud Speech-To-Text nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Google Cloud Speech-To-Text

Configurer le Google Cloud Speech-To-Text

Cliquez sur le Google Cloud Speech-To-Text nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud Speech-To-Text URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Google Cloud Speech-To-Text

Type de nœud

#1 Google Cloud Speech-To-Text

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Google Cloud Speech-To-Text

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Magento 2 (Open Source) Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud Speech-To-Text noeud, sélectionnez Magento 2 (Open Source) dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Magento 2 (Open Source).

1

Google Cloud Speech-To-Text

(I.e.

+
2

Magento 2 (Open Source)

Authentifier Magento 2 (Open Source)

Maintenant, cliquez sur le Magento 2 (Open Source) nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Magento 2 (Open Source) paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Magento 2 (Open Source) via Latenode.

1

Google Cloud Speech-To-Text

(I.e.

+
2

Magento 2 (Open Source)

Type de nœud

#2 Magento 2 (Open Source)

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Magento 2 (Open Source)

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud Speech-To-Text et Magento 2 (Open Source) Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google Cloud Speech-To-Text

(I.e.

+
2

Magento 2 (Open Source)

Type de nœud

#2 Magento 2 (Open Source)

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Magento 2 (Open Source)

Magento 2 (Open Source) Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Choisir

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud Speech-To-Text et Magento 2 (Open Source) Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Magento 2 (Open Source)

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Google Cloud Speech-To-Text

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google Cloud Speech-To-Text, Magento 2 (Open Source), ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud Speech-To-Text et Magento 2 (Open Source) l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud Speech-To-Text et Magento 2 (Open Source) (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Magento 2 (Open Source)

Google Cloud Speech-To-Text + Slack + Magento 2 (Open Source) : Transcrivez les appels du service client avec Google Cloud Speech-To-Text, puis envoyez une alerte à un canal Slack lorsque des mots-clés spécifiques sont détectés dans la transcription. Le message Slack peut inclure un lien vers la commande du client dans Magento 2.

Google Cloud Speech-To-Text + Google Sheets + Magento 2 (Open Source) : Analysez l'audio des avis sur les produits à partir de Magento 2, transcrivez l'audio à l'aide de Google Cloud Speech-To-Text et enregistrez les tendances de sentiment dans une feuille Google pour informer les améliorations du produit.

Google Cloud Speech-To-Text et Magento 2 (Open Source) alternatives d'intégration

À propos Google Cloud Speech-To-Text

Automatisez la transcription audio avec Google Cloud Speech-To-Text dans Latenode. Convertissez les fichiers audio en texte et utilisez les résultats pour alimenter des bases de données, déclencher des alertes ou analyser les commentaires clients. Latenode propose des outils visuels pour gérer le flux, ainsi que des options de code pour une analyse ou un filtrage personnalisé. Adaptez vos flux de travail vocaux sans codage complexe.

À propos Magento 2 (Open Source)

Automatisez le traitement des commandes, les mises à jour des stocks et la communication client avec Magento 2 (Open Source) dans Latenode. Synchronisez les données produits, déclenchez des campagnes d'e-mailing ou mettez à jour les bases de données. Résolvez des besoins complexes d'automatisation du e-commerce grâce à des flux visuels, du JavaScript et des appels API directs, évitant ainsi les tâches manuelles. Latenode offre une évolutivité et une personnalisation supérieures aux fonctionnalités par défaut de Magento.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Google Cloud Speech-To-Text et Magento 2 (Open Source)

Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud Speech-To-Text à Magento 2 (OpenSource) en utilisant Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Cloud Speech-To-Text à Magento 2 (OpenSource) sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Cloud Speech-To-Text et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Cloud Speech-To-Text et Magento 2 (OpenSource) en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je transcrire les appels du service client en tickets Magento 2 ?

Oui, c'est possible ! La logique avancée et les blocs sans code de Latenode simplifient la tâche. Créez automatiquement des tickets d'assistance à partir des transcriptions d'appels, améliorant ainsi l'efficacité du service client.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud Speech-To-Text avec Magento 2 (OpenSource) ?

L'intégration de Google Cloud Speech-To-Text avec Magento 2 (OpenSource) vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Transcrivez automatiquement les avis sur les produits de l'audio au texte.
  • Créez de nouvelles descriptions de produits à l'aide d'invites IA vocales en texte.
  • Analyser les commentaires des clients à partir d’enregistrements audio.
  • Mettre à jour l'inventaire des produits en fonction des commandes vocales.
  • Générez des résumés de réunions liés aux améliorations de la boutique Magento 2 (OpenSource).

Dans quelle mesure l’intégration de Google Cloud Speech-To-Text dans Latenode est-elle sécurisée ?

Latenode utilise des mesures de sécurité standard de l'industrie, notamment le cryptage et les contrôles d'accès, pour garantir une intégration et une gestion des données sécurisées.

Existe-t-il des limitations à l'intégration de Google Cloud Speech-To-Text et Magento 2 (OpenSource) sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Les fichiers audio volumineux peuvent nécessiter des temps de traitement plus longs.
  • Les limites de débit de l'API Magento 2 (OpenSource) peuvent affecter le transfert de données à volume élevé.
  • Un code JavaScript personnalisé peut être nécessaire pour des transformations de données très spécifiques.

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