Google Cloud Speech-To-Text et Microsoft Power BI Intégration :

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Analysez les conversations de votre centre d'appels : utilisez Google Cloud Speech-To-Text pour transcrire les appels, puis transférez les données vers Microsoft Power BI pour analyse. L'éditeur visuel de Latenode simplifie la personnalisation de votre flux de travail avec JavaScript et permet une évolutivité économique.

Google Cloud Speech-To-Text + Microsoft Power BI l'intégration

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Google Cloud Speech-To-Text

Microsoft Power BI

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Microsoft Power BI

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Microsoft Power BI

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud Speech-To-Text, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud Speech-To-Text or Microsoft Power BI sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud Speech-To-Text or Microsoft Power BIet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud Speech-To-Text Nœud

Sélectionnez le Google Cloud Speech-To-Text nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Google Cloud Speech-To-Text

Configurer le Google Cloud Speech-To-Text

Cliquez sur le Google Cloud Speech-To-Text nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud Speech-To-Text URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Google Cloud Speech-To-Text

Type de nœud

#1 Google Cloud Speech-To-Text

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Google Cloud Speech-To-Text

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Microsoft Power BI Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud Speech-To-Text noeud, sélectionnez Microsoft Power BI dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Microsoft Power BI.

1

Google Cloud Speech-To-Text

(I.e.

+
2

Microsoft Power BI

Authentifier Microsoft Power BI

Maintenant, cliquez sur le Microsoft Power BI nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Microsoft Power BI paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Microsoft Power BI via Latenode.

1

Google Cloud Speech-To-Text

(I.e.

+
2

Microsoft Power BI

Type de nœud

#2 Microsoft Power BI

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Microsoft Power BI

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud Speech-To-Text et Microsoft Power BI Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google Cloud Speech-To-Text

(I.e.

+
2

Microsoft Power BI

Type de nœud

#2 Microsoft Power BI

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Microsoft Power BI

Microsoft Power BI Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Choisir

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud Speech-To-Text et Microsoft Power BI Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Microsoft Power BI

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Google Cloud Speech-To-Text

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google Cloud Speech-To-Text, Microsoft Power BI, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud Speech-To-Text et Microsoft Power BI l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud Speech-To-Text et Microsoft Power BI (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Microsoft Power BI

Google Cloud Speech-To-Text + Google Sheets + Microsoft Power BI : Transcrivez des fichiers audio d'enregistrements de centres d'appels avec Google Cloud Speech-To-Text. Enregistrez ensuite les transcriptions dans une feuille de calcul Google. Enfin, utilisez Power BI pour créer des visualisations et analyser les tendances de sentiment à partir des données de la feuille de calcul Google.

Google Cloud Speech-To-Text + Microsoft Power BI + Slack : Utilisez Google Cloud Speech-To-Text pour transcrire l'audio de votre centre d'appels. Microsoft Power BI analyse les données de transcription et, si des commentaires clients négatifs sont détectés, envoie une alerte à un canal d'assistance client dans Slack.

Google Cloud Speech-To-Text et Microsoft Power BI alternatives d'intégration

Qui suis-je ? Google Cloud Speech-To-Text

Automatisez la transcription audio avec Google Cloud Speech-To-Text dans Latenode. Convertissez les fichiers audio en texte et utilisez les résultats pour alimenter des bases de données, déclencher des alertes ou analyser les commentaires clients. Latenode propose des outils visuels pour gérer le flux, ainsi que des options de code pour une analyse ou un filtrage personnalisé. Adaptez vos flux de travail vocaux sans codage complexe.

Qui suis-je ? Microsoft Power BI

Utilisez Power BI dans Latenode pour automatiser la génération de rapports et l'analyse de données. Déclenchez l'actualisation des rapports en fonction d'événements en temps réel, puis utilisez Latenode pour partager les informations avec votre équipe via Slack, e-mail ou d'autres applications. Automatisez votre pipeline d'analyse et réagissez plus rapidement, sans mises à jour manuelles de Power BI. Latenode ajoute la planification et la distribution.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Google Cloud Speech-To-Text et Microsoft Power BI

Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud Speech-To-Text à Microsoft Power BI à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Cloud Speech-To-Text à Microsoft Power BI sur Latenode, procédez comme suit :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Cloud Speech-To-Text et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Cloud Speech-To-Text et Microsoft Power BI en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je analyser le sentiment des clients à partir de l'audio transcrit du centre d'appels ?

Oui, c'est possible. Les blocs d'IA de Latenode vous permettent d'analyser le texte transcrit et de visualiser les tendances de sentiment dans les tableaux de bord Power BI. Cela fournit des informations exploitables efficacement.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud Speech-To-Text à Microsoft Power BI ?

L'intégration de Google Cloud Speech-To-Text avec Microsoft Power BI vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Automatisez l’analyse des transcriptions de réunions et les rapports de synthèse.
  • Visualisez les tendances des commentaires clients à partir d’enquêtes vocales.
  • Créez des tableaux de bord interactifs pour les mesures de performance du centre d’appels.
  • Analysez les données vocales pour évaluer la qualification des prospects.
  • Générez des rapports sur les mentions de produits à partir de transcriptions de podcasts.

Comment gérer les fichiers audio volumineux dans Google Cloud Speech-To-Text ?

Latenode prend en charge le traitement efficace des fichiers volumineux. Vous pouvez utiliser nos intégrations d'analyse de fichiers et de stockage cloud pour les gérer.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud Speech-To-Text et Microsoft Power BI sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • La précision des transcriptions dépend de la qualité audio et de la clarté de la langue.
  • Les visualisations Power BI complexes peuvent nécessiter une transformation de données intermédiaire.
  • La transcription en streaming en temps réel vers Power BI n’est pas directement prise en charge.

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