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Des centaines d'applications pour se connecter
Transcrivez automatiquement des fichiers audio avec Google Cloud Speech-To-Text et stockez les résultats en toute sécurité dans Microsoft SQL Server. L'éditeur visuel de Latenode simplifie l'intégration, offrant une évolutivité abordable et un JavaScript personnalisé pour une manipulation avancée des données.
Se connectez Google Cloud Speech-To-Text et la Microsoft SQL Server en quelques minutes avec Latenode.
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Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud Speech-To-Text et la Microsoft SQL Server
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud Speech-To-Text, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud Speech-To-Text or Microsoft SQL Server sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud Speech-To-Text or Microsoft SQL Serveret sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le Google Cloud Speech-To-Text Nœud
Sélectionnez le Google Cloud Speech-To-Text nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
Google Cloud Speech-To-Text
Configurer le Google Cloud Speech-To-Text
Cliquez sur le Google Cloud Speech-To-Text nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud Speech-To-Text URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
Google Cloud Speech-To-Text
Type de nœud
#1 Google Cloud Speech-To-Text
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud Speech-To-Text
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Microsoft SQL Server Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud Speech-To-Text noeud, sélectionnez Microsoft SQL Server dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Microsoft SQL Server.
Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.
Microsoft SQL Server
Authentifier Microsoft SQL Server
Maintenant, cliquez sur le Microsoft SQL Server nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Microsoft SQL Server paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Microsoft SQL Server via Latenode.
Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.
Microsoft SQL Server
Type de nœud
#2 Microsoft SQL Server
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Microsoft SQL Server
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud Speech-To-Text et la Microsoft SQL Server Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.
Microsoft SQL Server
Type de nœud
#2 Microsoft SQL Server
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Microsoft SQL Server
Microsoft SQL Server Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud Speech-To-Text et la Microsoft SQL Server Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Microsoft SQL Server
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud Speech-To-Text, Microsoft SQL Server, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud Speech-To-Text et la Microsoft SQL Server l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud Speech-To-Text et la Microsoft SQL Server (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Google Cloud Speech-To-Text + Microsoft SQL Server + Slack : Transcrit l'audio de Google Cloud Storage à l'aide de Speech-to-Text, insère la transcription dans une base de données Microsoft SQL Server et avertit un canal Slack lorsque des mots-clés spécifiques sont trouvés dans la transcription.
Google Cloud Speech-To-Text + Jira + Microsoft SQL Server : Après avoir reconnu un long fichier audio et extrait son texte de Google Cloud Storage, il crée un ticket Jira, puis stocke la transcription audio, ainsi que l'ID du ticket Jira, dans une base de données Microsoft SQL Server à des fins de référence et de suivi ultérieurs.
Qui sommes-nous? Google Cloud Speech-To-Text
Automatisez la transcription audio avec Google Cloud Speech-To-Text dans Latenode. Convertissez les fichiers audio en texte et utilisez les résultats pour alimenter des bases de données, déclencher des alertes ou analyser les commentaires clients. Latenode propose des outils visuels pour gérer le flux, ainsi que des options de code pour une analyse ou un filtrage personnalisé. Adaptez vos flux de travail vocaux sans codage complexe.
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Qui sommes-nous? Microsoft SQL Server
Utilisez Microsoft SQL Server dans Latenode pour automatiser les tâches de base de données. Interrogez, mettez à jour ou insérez directement des données en réponse à des déclencheurs. Synchronisez les données SQL avec d'autres applications ; simplifiez les pipelines de données pour le reporting et l'analyse. Créez des workflows automatisés sans codage complexe pour gérer efficacement les bases de données et optimiser les opérations.
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Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud Speech-To-Text à Microsoft SQL Server à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud Speech-To-Text à Microsoft SQL Server sur Latenode, procédez comme suit :
Puis-je stocker les transcriptions du centre d'appels dans une base de données SQL ?
Oui, c'est possible ! L'éditeur visuel de Latenode simplifie la transformation des données. Stockez les transcriptions Google Cloud Speech-To-Text dans Microsoft SQL Server pour analyse et création de rapports.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud Speech-To-Text à Microsoft SQL Server ?
L'intégration de Google Cloud Speech-To-Text avec Microsoft SQL Server vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
Latenode peut-il traiter des fichiers audio à partir de services de stockage cloud ?
Oui, Latenode prend en charge le traitement des fichiers audio provenant de divers services de stockage cloud. Utilisez nos outils d'analyse de fichiers pour des workflows avancés.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud Speech-To-Text et Microsoft SQL Server sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :