Comment se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Miro
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Miro
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud Speech-To-Text, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud Speech-To-Text or Miro sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud Speech-To-Text or Miroet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud Speech-To-Text Nœud
Sélectionnez le Google Cloud Speech-To-Text nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google Cloud Speech-To-Text
Configurer le Google Cloud Speech-To-Text
Cliquez sur le Google Cloud Speech-To-Text nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud Speech-To-Text URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google Cloud Speech-To-Text
Type de nœud
#1 Google Cloud Speech-To-Text
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud Speech-To-Text
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Miro Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud Speech-To-Text noeud, sélectionnez Miro dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Miro.

Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.

Miro

Authentifier Miro
Maintenant, cliquez sur le Miro nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Miro paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Miro via Latenode.

Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.

Miro
Type de nœud
#2 Miro
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte

Se connectez Miro
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud Speech-To-Text et Miro Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.

Miro
Type de nœud
#2 Miro
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte

Se connectez Miro
Miro Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud Speech-To-Text et Miro Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.

Miro
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud Speech-To-Text, Miro, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud Speech-To-Text et Miro l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud Speech-To-Text et Miro (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Miro
Google Cloud Speech-To-Text + Miro + Slack : Lorsqu'un long fichier audio est traité par Google Cloud Speech-To-Text, la transcription obtenue est ajoutée à un tableau Miro spécifique. Un résumé de la transcription est ensuite envoyé à un canal Slack dédié.
Miro + Google Cloud Speech-To-Text + Google Docs : Lorsqu'un nouveau tableau est créé dans Miro, ses enregistrements audio sont extraits et envoyés à Google Cloud Speech-To-Text pour transcription. Le texte transcrit est ensuite compilé dans un nouveau document Google.
Google Cloud Speech-To-Text et Miro alternatives d'intégration
À propos Google Cloud Speech-To-Text
Automatisez la transcription audio avec Google Cloud Speech-To-Text dans Latenode. Convertissez les fichiers audio en texte et utilisez les résultats pour alimenter des bases de données, déclencher des alertes ou analyser les commentaires clients. Latenode propose des outils visuels pour gérer le flux, ainsi que des options de code pour une analyse ou un filtrage personnalisé. Adaptez vos flux de travail vocaux sans codage complexe.
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À propos Miro
Automatisez les mises à jour de vos tableaux Miro en fonction des déclencheurs d'autres applications. Latenode connecte Miro à vos workflows, permettant la création automatique de cartes, de textes ou de cadres. Mettez à jour Miro en fonction des données de CRM, de bases de données ou d'outils de gestion de projet, réduisant ainsi le travail manuel. Idéal pour le suivi agile des projets et la gestion visuelle des processus, dans des scénarios entièrement automatisés.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Google Cloud Speech-To-Text et Miro
Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud Speech-To-Text à Miro en utilisant Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud Speech-To-Text à Miro sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Cloud Speech-To-Text et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Cloud Speech-To-Text et Miro en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je transcrire l'audio d'une réunion sur des notes autocollantes Miro ?
Oui, c'est possible ! L'automatisation avancée de Latenode vous permet de convertir l'audio de Google Cloud Speech-To-Text en notes autocollantes Miro, rendant la collaboration et le partage des connaissances fluides et efficaces.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud Speech-To-Text à Miro ?
L'intégration de Google Cloud Speech-To-Text avec Miro vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Ajoutez automatiquement des notes de réunion transcrites sous forme de notes autocollantes Miro.
- Créez des cartes mentales Miro à partir de séances de brainstorming orales.
- Générez des résumés visuels des commentaires des clients à partir d'enregistrements audio.
- Modifiez en collaboration le contenu audio transcrit directement dans Miro.
- Analysez les données vocales et visualisez les informations sur les tableaux Miro.
Comment Latenode gère-t-il l'authentification de l'API Google Cloud Speech-To-Text ?
Latenode gère en toute sécurité les informations d'identification de l'API Google Cloud Speech-To-Text à l'aide d'un stockage crypté et fournit un flux d'authentification convivial.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud Speech-To-Text et Miro sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Le traitement des fichiers audio volumineux peut prendre plus de temps en raison des limites de l'API.
- Les limites de taille du tableau Miro peuvent affecter le nombre d'éléments créés.
- La précision de la transcription dépend de la qualité audio et de la langue.