Google Cloud Speech-To-Text et Mucus Intégration :

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Transcrivez automatiquement les enregistrements de réunions depuis Google Cloud Speech-To-Text et enregistrez les heures facturables dans Moco. L'éditeur visuel de Latenode et sa tarification abordable basée sur l'exécution simplifient et optimisent les flux de travail complexes tout en évoluant.

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Comment se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Mucus

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Mucus

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud Speech-To-Text, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud Speech-To-Text or Mucus sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud Speech-To-Text or Mucuset sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud Speech-To-Text Nœud

Sélectionnez le Google Cloud Speech-To-Text nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Google Cloud Speech-To-Text

Configurer le Google Cloud Speech-To-Text

Cliquez sur le Google Cloud Speech-To-Text nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud Speech-To-Text URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Google Cloud Speech-To-Text

Type de nœud

#1 Google Cloud Speech-To-Text

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud Speech-To-Text

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Mucus Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud Speech-To-Text noeud, sélectionnez Mucus dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Mucus.

1

Google Cloud Speech-To-Text

(I.e.

+
2

Mucus

Authentifier Mucus

Maintenant, cliquez sur le Mucus nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Mucus paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Mucus via Latenode.

1

Google Cloud Speech-To-Text

(I.e.

+
2

Mucus

Type de nœud

#2 Mucus

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Mucus

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud Speech-To-Text et Mucus Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google Cloud Speech-To-Text

(I.e.

+
2

Mucus

Type de nœud

#2 Mucus

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Mucus

Mucus Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Pour plus d'information

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud Speech-To-Text et Mucus Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Mucus

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Google Cloud Speech-To-Text

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google Cloud Speech-To-Text, Mucus, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud Speech-To-Text et Mucus l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud Speech-To-Text et Mucus (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Mucus

Google Cloud Speech-To-Text + Moco + Slack : Transcrivez l'audio à partir de Google Cloud Storage à l'aide de Speech-To-Text, puis créez une entrée de temps dans Moco et enfin, envoyez un message à un canal Slack résumant la transcription et les détails de l'entrée de temps Moco.

Moco + Google Cloud Speech-To-Text + Google Docs : Lorsqu'un événement spécifique est déclenché dans Moco, utilisez Google Cloud Speech-To-Text pour transcrire l'audio, puis enregistrez la transcription dans un nouveau document Google Docs. Ce document est lié à l'événement ou à l'heure Moco d'origine.

Google Cloud Speech-To-Text et Mucus alternatives d'intégration

À propos Google Cloud Speech-To-Text

Automatisez la transcription audio avec Google Cloud Speech-To-Text dans Latenode. Convertissez les fichiers audio en texte et utilisez les résultats pour alimenter des bases de données, déclencher des alertes ou analyser les commentaires clients. Latenode propose des outils visuels pour gérer le flux, ainsi que des options de code pour une analyse ou un filtrage personnalisé. Adaptez vos flux de travail vocaux sans codage complexe.

À propos Mucus

Utilisez Moco dans Latenode pour suivre le temps et les dépenses. Automatisez le reporting, la création de factures et le suivi budgétaire des projets. Connectez Moco à vos systèmes comptables ou CRM pour optimiser vos flux financiers. Créez des solutions flexibles et personnalisées sans code et adaptez les automatisations à la croissance de votre entreprise dans l'environnement visuel de Latenode.

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Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Google Cloud Speech-To-Text et Mucus

Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud Speech-To-Text à Moco en utilisant Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Cloud Speech-To-Text à Moco sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Cloud Speech-To-Text et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Cloud Speech-To-Text et Moco en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je suivre automatiquement les heures facturables à partir de l'audio transcrit à l'aide de l'intégration Google Cloud Speech-To-Text et Moco ?

Oui, c'est possible ! Latenode vous permet d'analyser les transcriptions audio de Google Cloud Speech-To-Text et d'enregistrer les heures facturables dans Moco. Bénéficiez d'un suivi précis du temps et simplifiez votre facturation grâce à cette automatisation.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud Speech-To-Text avec Moco ?

L'intégration de Google Cloud Speech-To-Text avec Moco vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Créez automatiquement des entrées de projet Moco à partir de notes de réunion transcrites.
  • Enregistrez les heures facturables en fonction des mots-clés trouvés dans les transcriptions audio.
  • Mettre à jour les descriptions de projets dans Moco à l'aide de l'analyse de la parole en texte.
  • Générez des tâches dans Moco à partir d'éléments d'action parlés pendant les appels vocaux.
  • Analysez les appels du support client pour identifier le temps consacré à des projets spécifiques.

Quelle est la précision de l’intégration de Google Cloud Speech-To-Text dans Latenode ?

Latenode exploite le puissant moteur de Google, mais la précision dépend de la qualité audio. Améliorez-la en prétraitant les fichiers audio à l'aide des filtres de Latenode.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud Speech-To-Text et Moco sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Les fichiers audio volumineux peuvent nécessiter un temps de traitement important.
  • La précision de la transcription dépend de la qualité et de la clarté de l’audio.
  • Les champs Moco personnalisés nécessitent une configuration dans Latenode à l'aide de Javascript.

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