Google Cloud Speech-To-Text et MongoDB Intégration :

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Agent d'IA qui crée vos flux de travail pour vous

Des centaines d'applications pour se connecter

Transcrivez automatiquement des données audio et stockez-les dans une base de données en connectant Google Cloud Speech-To-Text à MongoDB. Créez une logique personnalisée avec JavaScript, évoluez à moindre coût grâce à la tarification à l'exécution de Latenode et analysez vos données.

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Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter Google Cloud Speech-To-Text et MongoDB

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud Speech-To-Text et MongoDB

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud Speech-To-Text, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud Speech-To-Text or MongoDB sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud Speech-To-Text or MongoDBet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud Speech-To-Text Nœud

Sélectionnez le Google Cloud Speech-To-Text nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Google Cloud Speech-To-Text

Configurer le Google Cloud Speech-To-Text

Cliquez sur le Google Cloud Speech-To-Text nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud Speech-To-Text URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Google Cloud Speech-To-Text

Type de nœud

#1 Google Cloud Speech-To-Text

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud Speech-To-Text

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le MongoDB Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud Speech-To-Text noeud, sélectionnez MongoDB dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans MongoDB.

1

Google Cloud Speech-To-Text

(I.e.

+
2

MongoDB

Authentifier MongoDB

Maintenant, cliquez sur le MongoDB nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre MongoDB paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser MongoDB via Latenode.

1

Google Cloud Speech-To-Text

(I.e.

+
2

MongoDB

Type de nœud

#2 MongoDB

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez MongoDB

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud Speech-To-Text et MongoDB Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google Cloud Speech-To-Text

(I.e.

+
2

MongoDB

Type de nœud

#2 MongoDB

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez MongoDB

MongoDB Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Pour plus d'information

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud Speech-To-Text et MongoDB Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

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7

MongoDB

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Google Cloud Speech-To-Text

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google Cloud Speech-To-Text, MongoDB, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud Speech-To-Text et MongoDB l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud Speech-To-Text et MongoDB (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud Speech-To-Text et MongoDB

Google Cloud Speech-To-Text + MongoDB + Slack : Transcrit les fichiers audio stockés dans Google Cloud Storage à l'aide de Speech-To-Text, insère le texte transcrit dans une base de données MongoDB, puis envoie une notification avec la transcription à un canal Slack désigné pour l'équipe d'assistance.

MongoDB + Google Cloud Speech-To-Text + OpenAI ChatGPT : Récupère les métadonnées des enregistrements d'appels de MongoDB, utilise Google Cloud Speech-To-Text pour transcrire l'audio, puis analyse le texte transcrit avec OpenAI ChatGPT pour déterminer le sentiment et générer un résumé.

Google Cloud Speech-To-Text et MongoDB alternatives d'intégration

À propos Google Cloud Speech-To-Text

Automatisez la transcription audio avec Google Cloud Speech-To-Text dans Latenode. Convertissez les fichiers audio en texte et utilisez les résultats pour alimenter des bases de données, déclencher des alertes ou analyser les commentaires clients. Latenode propose des outils visuels pour gérer le flux, ainsi que des options de code pour une analyse ou un filtrage personnalisé. Adaptez vos flux de travail vocaux sans codage complexe.

À propos MongoDB

Utilisez MongoDB dans Latenode pour automatiser le stockage et la récupération des données. Agrégez des données provenant de sources multiples, puis stockez-les dans MongoDB pour analyse et création de rapports. Latenode vous permet de déclencher des workflows en fonction des modifications de MongoDB, de créer des tableaux de bord en temps réel et de concevoir des intégrations personnalisées. Les outils low-code et les nœuds JavaScript offrent une flexibilité accrue pour les tâches de données complexes.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Google Cloud Speech-To-Text et MongoDB

Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud Speech-To-Text à MongoDB à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Cloud Speech-To-Text à MongoDB sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Cloud Speech-To-Text et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Cloud Speech-To-Text et MongoDB en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je archiver les notes de réunion transcrites sur MongoDB ?

Oui, c'est possible ! Latenode simplifie ce processus en automatisant le transfert des données de transcription pour un stockage organisé et une analyse simplifiée. Bénéficiez de blocs sans code et d'une infrastructure évolutive.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud Speech-To-Text à MongoDB ?

L'intégration de Google Cloud Speech-To-Text avec MongoDB vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Stockage des transcriptions du centre d'appels pour l'analyse des sentiments.
  • Archivage des journaux de l'assistant vocal pour référence ultérieure.
  • Création d'une base de données consultable de transcriptions de podcasts.
  • Analyse des commentaires des clients à partir d’enquêtes vocales.
  • Construire une base de connaissances à partir de contenu audio transcrit.

Dans quelle mesure le transfert de données Google Cloud Speech-To-Text via Latenode est-il sécurisé ?

Latenode utilise des connexions sécurisées et un cryptage des données, garantissant que vos données Google Cloud Speech-To-Text sont transférées et stockées en toute sécurité dans MongoDB.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud Speech-To-Text et MongoDB sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Les fichiers audio volumineux peuvent nécessiter des temps de traitement plus longs.
  • La précision de la transcription dépend de la qualité audio.
  • Les flux de travail complexes peuvent nécessiter un codage JavaScript.

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