Comment se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Réponses d'OpenAI
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Réponses d'OpenAI
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud Speech-To-Text, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud Speech-To-Text or Réponses d'OpenAI sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud Speech-To-Text or Réponses d'OpenAIet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud Speech-To-Text Nœud
Sélectionnez le Google Cloud Speech-To-Text nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google Cloud Speech-To-Text
Configurer le Google Cloud Speech-To-Text
Cliquez sur le Google Cloud Speech-To-Text nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud Speech-To-Text URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google Cloud Speech-To-Text
Type de nœud
#1 Google Cloud Speech-To-Text
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud Speech-To-Text
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Réponses d'OpenAI Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud Speech-To-Text noeud, sélectionnez Réponses d'OpenAI dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Réponses d'OpenAI.

Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.
Réponses d'OpenAI
Authentifier Réponses d'OpenAI
Maintenant, cliquez sur le Réponses d'OpenAI nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Réponses d'OpenAI paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Réponses d'OpenAI via Latenode.

Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.
Réponses d'OpenAI
Type de nœud
#2 Réponses d'OpenAI
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Réponses d'OpenAI
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud Speech-To-Text et Réponses d'OpenAI Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.
Réponses d'OpenAI
Type de nœud
#2 Réponses d'OpenAI
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Réponses d'OpenAI
Réponses d'OpenAI Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud Speech-To-Text et Réponses d'OpenAI Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Réponses d'OpenAI
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud Speech-To-Text, Réponses d'OpenAI, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud Speech-To-Text et Réponses d'OpenAI l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud Speech-To-Text et Réponses d'OpenAI (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Réponses d'OpenAI
Google Cloud Speech-To-Text + Réponses OpenAI + Slack : Lorsqu'un nouveau fichier est ajouté à Slack, il est traité par Google Cloud Speech-To-Text pour transcrire l'audio. Le texte transcrit est ensuite envoyé à OpenAI pour générer un résumé et déterminer le sentiment. Enfin, le résumé et le sentiment sont publiés sur un canal Slack spécifique.
Google Cloud Speech-To-Text + Réponses OpenAI + Google Docs : Lorsqu'un long fichier audio stocké est traité par Google Cloud Speech-To-Text, la transcription est envoyée à OpenAI Responses pour en résumer le contenu. Le résumé généré est ensuite enregistré dans un nouveau document Google Docs.
Google Cloud Speech-To-Text et Réponses d'OpenAI alternatives d'intégration
À propos Google Cloud Speech-To-Text
Automatisez la transcription audio avec Google Cloud Speech-To-Text dans Latenode. Convertissez les fichiers audio en texte et utilisez les résultats pour alimenter des bases de données, déclencher des alertes ou analyser les commentaires clients. Latenode propose des outils visuels pour gérer le flux, ainsi que des options de code pour une analyse ou un filtrage personnalisé. Adaptez vos flux de travail vocaux sans codage complexe.
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À propos Réponses d'OpenAI
Besoin d'une génération de texte optimisée par l'IA ? Utilisez OpenAI Responses dans Latenode pour automatiser la création de contenu, l'analyse des sentiments et l'enrichissement des données directement dans vos workflows. Simplifiez des tâches comme la génération de descriptions de produits ou la classification des commentaires clients. Latenode vous permet d'enchaîner des tâches d'IA avec d'autres services, en ajoutant une logique et un routage en fonction des résultats, le tout sans code.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Google Cloud Speech-To-Text et Réponses d'OpenAI
Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud Speech-To-Text à OpenAI Responses à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud Speech-To-Text à OpenAI Responses sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Cloud Speech-To-Text et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Cloud Speech-To-Text et OpenAI Responses en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je résumer les transcriptions des appels vocaux ?
Oui, c'est possible ! Latenode vous permet d'automatiser cette tâche. Utilisez Google Cloud Speech-To-Text pour transcrire les appels, puis transmettez le texte à OpenAI Responses pour des résumés concis. Automatisez les rapports et les analyses.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud Speech-To-Text avec OpenAI Responses ?
L'intégration de Google Cloud Speech-To-Text avec OpenAI Responses vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Résumer automatiquement les commentaires des clients à partir d'enregistrements vocaux.
- Génération de résumés de réunions à partir de transcriptions audio enregistrées.
- Création de brouillons de contenu à partir d’idées et de notes parlées.
- Analyse des sentiments dans les données vocales pour les études de marché.
- Création d'applications à commande vocale avec des réponses en langage naturel.
Dans quelle mesure l'intégration de Google Cloud Speech-To-Text avec Latenode est-elle sécurisée ?
Latenode utilise des protocoles d'authentification sécurisés. Les jetons d'accès et les données sensibles sont chiffrés, garantissant ainsi la confidentialité et la sécurité de vos données pendant leur traitement.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud Speech-To-Text et OpenAI Responses sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Les fichiers audio longs peuvent nécessiter plus de temps de traitement pour être transcrits.
- Les limites de jetons d'OpenAI Responses peuvent affecter la longueur des réponses générées.
- La formation de modèles personnalisés pour une terminologie spécialisée peut nécessiter une configuration supplémentaire.