Comment se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Vision d'OpenAI
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Vision d'OpenAI
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud Speech-To-Text, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud Speech-To-Text or Vision d'OpenAI sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud Speech-To-Text or Vision d'OpenAIet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud Speech-To-Text Nœud
Sélectionnez le Google Cloud Speech-To-Text nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google Cloud Speech-To-Text
Configurer le Google Cloud Speech-To-Text
Cliquez sur le Google Cloud Speech-To-Text nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud Speech-To-Text URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google Cloud Speech-To-Text
Type de nœud
#1 Google Cloud Speech-To-Text
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud Speech-To-Text
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Vision d'OpenAI Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud Speech-To-Text noeud, sélectionnez Vision d'OpenAI dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Vision d'OpenAI.

Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.
Vision d'OpenAI
Authentifier Vision d'OpenAI
Maintenant, cliquez sur le Vision d'OpenAI nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Vision d'OpenAI paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Vision d'OpenAI via Latenode.

Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.
Vision d'OpenAI
Type de nœud
#2 Vision d'OpenAI
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Vision d'OpenAI
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud Speech-To-Text et Vision d'OpenAI Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.
Vision d'OpenAI
Type de nœud
#2 Vision d'OpenAI
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Vision d'OpenAI
Vision d'OpenAI Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud Speech-To-Text et Vision d'OpenAI Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Vision d'OpenAI
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud Speech-To-Text, Vision d'OpenAI, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud Speech-To-Text et Vision d'OpenAI l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud Speech-To-Text et Vision d'OpenAI (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Vision d'OpenAI
Google Cloud Speech-To-Text + Slack : Lorsqu'un nouveau fichier est ajouté à un canal Slack spécifique, transcrivez l'audio du fichier à l'aide de Google Cloud Speech-To-Text et publiez la transcription sur le même canal Slack.
Google Cloud Speech-To-Text + Google Sheets : Transcrivez l'audio à l'aide de Google Cloud Speech-To-Text, puis créez une nouvelle ligne dans une feuille Google avec le texte transcrit.
Google Cloud Speech-To-Text et Vision d'OpenAI alternatives d'intégration
À propos Google Cloud Speech-To-Text
Automatisez la transcription audio avec Google Cloud Speech-To-Text dans Latenode. Convertissez les fichiers audio en texte et utilisez les résultats pour alimenter des bases de données, déclencher des alertes ou analyser les commentaires clients. Latenode propose des outils visuels pour gérer le flux, ainsi que des options de code pour une analyse ou un filtrage personnalisé. Adaptez vos flux de travail vocaux sans codage complexe.
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À propos Vision d'OpenAI
Utilisez OpenAI Vision dans Latenode pour automatiser les tâches d'analyse d'images. Détectez des objets, lisez du texte ou classez des images directement dans vos workflows. Intégrez des données visuelles à des bases de données ou déclenchez des alertes en fonction du contenu des images. L'éditeur visuel et les intégrations flexibles de Latenode facilitent l'intégration de la vision par IA à tout processus. Automatisez vos processus sans tarification à l'étape.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Google Cloud Speech-To-Text et Vision d'OpenAI
Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud Speech-To-Text à OpenAI Vision à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud Speech-To-Text à OpenAI Vision sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Cloud Speech-To-Text et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Cloud Speech-To-Text et OpenAI Vision en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je analyser le contenu parlé à partir d’images ?
Oui, c'est possible ! Latenode permet de combiner Google Cloud Speech-To-Text et OpenAI Vision pour extraire des informations visuelles à partir de descriptions vocales. Automatisez l'analyse de contenu et optimisez l'extraction de données grâce à des workflows low-code.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud Speech-To-Text à OpenAI Vision ?
L'intégration de Google Cloud Speech-To-Text avec OpenAI Vision vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Générez automatiquement des descriptions d'images à partir de transcriptions audio.
- Extraire du texte à partir d'images en fonction de commandes vocales.
- Créez des bases de données d'images consultables à l'aide de l'analyse vocale et d'images.
- Automatisez la modération du contenu en analysant le contenu parlé et visuel.
- Créez des flux de travail d'édition d'images à commande vocale avec une logique personnalisée.
Comment gérer les fichiers audio volumineux dans Google Cloud Speech-To-Text ?
L'architecture de Latenode traite efficacement les fichiers audio volumineux. Utilisez nos nœuds d'analyse de fichiers ou nos blocs JavaScript pour une gestion avancée et une segmentation des données.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud Speech-To-Text et OpenAI Vision sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Les performances d’intégration dépendent des limites de l’API des deux services.
- La précision dépend de la qualité des données audio et image.
- Les flux de travail complexes peuvent nécessiter JavaScript pour des performances optimales.