Google Cloud Speech-To-Text et Vision d'OpenAI Intégration :

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Agent d'IA qui crée vos flux de travail pour vous

Des centaines d'applications pour se connecter

Automatisez l'analyse d'images : utilisez Google Cloud Speech-To-Text pour extraire le contexte parlé, puis OpenAI Vision pour analyser les visuels associés. L'éditeur visuel de Latenode et son prix d'exécution abordable rendent les workflows d'IA complexes accessibles et personnalisables à l'infini avec du code.

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Google Cloud Speech-To-Text

Vision d'OpenAI

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Comment se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Vision d'OpenAI

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Vision d'OpenAI

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud Speech-To-Text, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud Speech-To-Text or Vision d'OpenAI sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud Speech-To-Text or Vision d'OpenAIet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud Speech-To-Text Nœud

Sélectionnez le Google Cloud Speech-To-Text nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Google Cloud Speech-To-Text

Configurer le Google Cloud Speech-To-Text

Cliquez sur le Google Cloud Speech-To-Text nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud Speech-To-Text URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Google Cloud Speech-To-Text

Type de nœud

#1 Google Cloud Speech-To-Text

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud Speech-To-Text

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Vision d'OpenAI Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud Speech-To-Text noeud, sélectionnez Vision d'OpenAI dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Vision d'OpenAI.

1

Google Cloud Speech-To-Text

(I.e.

+
2

Vision d'OpenAI

Authentifier Vision d'OpenAI

Maintenant, cliquez sur le Vision d'OpenAI nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Vision d'OpenAI paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Vision d'OpenAI via Latenode.

1

Google Cloud Speech-To-Text

(I.e.

+
2

Vision d'OpenAI

Type de nœud

#2 Vision d'OpenAI

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Vision d'OpenAI

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud Speech-To-Text et Vision d'OpenAI Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google Cloud Speech-To-Text

(I.e.

+
2

Vision d'OpenAI

Type de nœud

#2 Vision d'OpenAI

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Vision d'OpenAI

Vision d'OpenAI Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Pour plus d'information

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud Speech-To-Text et Vision d'OpenAI Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Vision d'OpenAI

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Google Cloud Speech-To-Text

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google Cloud Speech-To-Text, Vision d'OpenAI, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud Speech-To-Text et Vision d'OpenAI l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud Speech-To-Text et Vision d'OpenAI (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Vision d'OpenAI

Google Cloud Speech-To-Text + Slack : Lorsqu'un nouveau fichier est ajouté à un canal Slack spécifique, transcrivez l'audio du fichier à l'aide de Google Cloud Speech-To-Text et publiez la transcription sur le même canal Slack.

Google Cloud Speech-To-Text + Google Sheets : Transcrivez l'audio à l'aide de Google Cloud Speech-To-Text, puis créez une nouvelle ligne dans une feuille Google avec le texte transcrit.

Google Cloud Speech-To-Text et Vision d'OpenAI alternatives d'intégration

À propos Google Cloud Speech-To-Text

Automatisez la transcription audio avec Google Cloud Speech-To-Text dans Latenode. Convertissez les fichiers audio en texte et utilisez les résultats pour alimenter des bases de données, déclencher des alertes ou analyser les commentaires clients. Latenode propose des outils visuels pour gérer le flux, ainsi que des options de code pour une analyse ou un filtrage personnalisé. Adaptez vos flux de travail vocaux sans codage complexe.

À propos Vision d'OpenAI

Utilisez OpenAI Vision dans Latenode pour automatiser les tâches d'analyse d'images. Détectez des objets, lisez du texte ou classez des images directement dans vos workflows. Intégrez des données visuelles à des bases de données ou déclenchez des alertes en fonction du contenu des images. L'éditeur visuel et les intégrations flexibles de Latenode facilitent l'intégration de la vision par IA à tout processus. Automatisez vos processus sans tarification à l'étape.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Google Cloud Speech-To-Text et Vision d'OpenAI

Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud Speech-To-Text à OpenAI Vision à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Cloud Speech-To-Text à OpenAI Vision sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Cloud Speech-To-Text et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Cloud Speech-To-Text et OpenAI Vision en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je analyser le contenu parlé à partir d’images ?

Oui, c'est possible ! Latenode permet de combiner Google Cloud Speech-To-Text et OpenAI Vision pour extraire des informations visuelles à partir de descriptions vocales. Automatisez l'analyse de contenu et optimisez l'extraction de données grâce à des workflows low-code.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud Speech-To-Text à OpenAI Vision ?

L'intégration de Google Cloud Speech-To-Text avec OpenAI Vision vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Générez automatiquement des descriptions d'images à partir de transcriptions audio.
  • Extraire du texte à partir d'images en fonction de commandes vocales.
  • Créez des bases de données d'images consultables à l'aide de l'analyse vocale et d'images.
  • Automatisez la modération du contenu en analysant le contenu parlé et visuel.
  • Créez des flux de travail d'édition d'images à commande vocale avec une logique personnalisée.

Comment gérer les fichiers audio volumineux dans Google Cloud Speech-To-Text ?

L'architecture de Latenode traite efficacement les fichiers audio volumineux. Utilisez nos nœuds d'analyse de fichiers ou nos blocs JavaScript pour une gestion avancée et une segmentation des données.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud Speech-To-Text et OpenAI Vision sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Les performances d’intégration dépendent des limites de l’API des deux services.
  • La précision dépend de la qualité des données audio et image.
  • Les flux de travail complexes peuvent nécessiter JavaScript pour des performances optimales.

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