Comment se connecter Google Cloud Speech-To-Text et PostgreSQL
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud Speech-To-Text et PostgreSQL
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud Speech-To-Text, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud Speech-To-Text or PostgreSQL sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud Speech-To-Text or PostgreSQLet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud Speech-To-Text Nœud
Sélectionnez le Google Cloud Speech-To-Text nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google Cloud Speech-To-Text
Configurer le Google Cloud Speech-To-Text
Cliquez sur le Google Cloud Speech-To-Text nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud Speech-To-Text URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google Cloud Speech-To-Text
Type de nœud
#1 Google Cloud Speech-To-Text
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud Speech-To-Text
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le PostgreSQL Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud Speech-To-Text noeud, sélectionnez PostgreSQL dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans PostgreSQL.

Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.

PostgreSQL

Authentifier PostgreSQL
Maintenant, cliquez sur le PostgreSQL nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre PostgreSQL paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser PostgreSQL via Latenode.

Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.

PostgreSQL
Type de nœud
#2 PostgreSQL
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte

Se connectez PostgreSQL
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud Speech-To-Text et PostgreSQL Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.

PostgreSQL
Type de nœud
#2 PostgreSQL
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte

Se connectez PostgreSQL
PostgreSQL Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud Speech-To-Text et PostgreSQL Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.

PostgreSQL
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud Speech-To-Text, PostgreSQL, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud Speech-To-Text et PostgreSQL l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud Speech-To-Text et PostgreSQL (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud Speech-To-Text et PostgreSQL
Google Cloud Speech-To-Text + PostgreSQL + Slack : Lorsqu'un nouveau fichier audio d'un appel client est enregistré, Google Cloud Speech-To-Text le transcrit grâce à un traitement asynchrone. La transcription obtenue est ensuite stockée dans une base de données PostgreSQL, et un résumé de l'appel est envoyé à un canal Slack dédié pour consultation.
Google Cloud Speech-To-Text + Google Docs + PostgreSQL : Transcrivez automatiquement l'audio des réunions archivées grâce à Google Cloud Speech-To-Text. Utilisez ensuite le texte transcrit pour créer un compte rendu de réunion dans Google Docs et enregistrez les informations clés dans une base de données PostgreSQL.
Google Cloud Speech-To-Text et PostgreSQL alternatives d'intégration
À propos Google Cloud Speech-To-Text
Automatisez la transcription audio avec Google Cloud Speech-To-Text dans Latenode. Convertissez les fichiers audio en texte et utilisez les résultats pour alimenter des bases de données, déclencher des alertes ou analyser les commentaires clients. Latenode propose des outils visuels pour gérer le flux, ainsi que des options de code pour une analyse ou un filtrage personnalisé. Adaptez vos flux de travail vocaux sans codage complexe.
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À propos PostgreSQL
Utilisez PostgreSQL dans Latenode pour automatiser les tâches de base de données. Créez des flux qui réagissent aux modifications de la base de données ou utilisez les données stockées pour déclencher des actions dans d'autres applications. Automatisez les rapports, les sauvegardes de données ou synchronisez les données entre les systèmes sans code. Adaptez facilement des workflows de données complexes grâce à l'éditeur visuel de Latenode.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Google Cloud Speech-To-Text et PostgreSQL
Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud Speech-To-Text à PostgreSQL à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud Speech-To-Text à PostgreSQL sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Cloud Speech-To-Text et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Cloud Speech-To-Text et PostgreSQL en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je archiver l'audio transcrit du centre d'appels dans PostgreSQL ?
Oui, c'est possible ! Latenode simplifie cela. Transcrivez automatiquement l'audio avec Google Cloud Speech-To-Text, puis stockez le texte et les métadonnées en toute sécurité dans PostgreSQL pour analyse et conformité.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud Speech-To-Text à PostgreSQL ?
L'intégration de Google Cloud Speech-To-Text avec PostgreSQL vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Stockage des notes de réunion transcrites directement dans une base de données.
- Analyse des transcriptions des appels du support client pour déterminer le sentiment.
- Création d'archives consultables de mémos vocaux dictés.
- Création d'un système de saisie de données à commande vocale.
- Mise à jour automatique des enregistrements de la base de données en fonction des commandes vocales.
Comment gérer les fichiers audio longs avec Google Cloud Speech-To-Text dans Latenode ?
Latenode vous permet de fractionner des fichiers volumineux, de les traiter en parallèle, puis d'agréger le résultat. Cela accélère la transcription et la saisie dans la base de données.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud Speech-To-Text et PostgreSQL sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- La précision de la transcription dépend de la qualité audio et de la clarté de la langue.
- De gros volumes de données peuvent avoir un impact sur la vitesse d’exécution du flux de travail sans optimisation.
- Les limites de taille de la base de données PostgreSQL peuvent affecter la capacité de stockage à long terme.