Google Cloud Speech-To-Text et PostgreSQL Intégration :

90% moins cher avec Latenode

Agent d'IA qui crée vos flux de travail pour vous

Des centaines d'applications pour se connecter

Transcrivez automatiquement l'audio en texte avec Google Cloud Speech-To-Text, puis stockez et analysez les données dans PostgreSQL. Latenode simplifie les logiques complexes et s'adapte à un coût abordable grâce à une tarification basée sur l'exécution et à des intégrations d'API flexibles.

Échanger des applications

Google Cloud Speech-To-Text

PostgreSQL

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

Quand cela arrive...

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Nom du nœud

description du déclencheur

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Je vous remercie! Votre demande a été reçue!
Oups! Une erreur s'est produite lors de l'envoi du formulaire.

Faites ça.

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Nom du nœud

description du déclencheur

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Je vous remercie! Votre demande a été reçue!
Oups! Une erreur s'est produite lors de l'envoi du formulaire.
Essayez-le maintenant

Aucune carte de crédit n'est nécessaire

Sans restriction

Comment se connecter Google Cloud Speech-To-Text et PostgreSQL

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud Speech-To-Text et PostgreSQL

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud Speech-To-Text, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud Speech-To-Text or PostgreSQL sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud Speech-To-Text or PostgreSQLet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud Speech-To-Text Nœud

Sélectionnez le Google Cloud Speech-To-Text nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Google Cloud Speech-To-Text

Configurer le Google Cloud Speech-To-Text

Cliquez sur le Google Cloud Speech-To-Text nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud Speech-To-Text URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Google Cloud Speech-To-Text

Type de nœud

#1 Google Cloud Speech-To-Text

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud Speech-To-Text

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le PostgreSQL Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud Speech-To-Text noeud, sélectionnez PostgreSQL dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans PostgreSQL.

1

Google Cloud Speech-To-Text

(I.e.

+
2

PostgreSQL

Authentifier PostgreSQL

Maintenant, cliquez sur le PostgreSQL nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre PostgreSQL paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser PostgreSQL via Latenode.

1

Google Cloud Speech-To-Text

(I.e.

+
2

PostgreSQL

Type de nœud

#2 PostgreSQL

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez PostgreSQL

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud Speech-To-Text et PostgreSQL Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google Cloud Speech-To-Text

(I.e.

+
2

PostgreSQL

Type de nœud

#2 PostgreSQL

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez PostgreSQL

PostgreSQL Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Pour plus d'information

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud Speech-To-Text et PostgreSQL Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

PostgreSQL

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Google Cloud Speech-To-Text

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google Cloud Speech-To-Text, PostgreSQL, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud Speech-To-Text et PostgreSQL l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud Speech-To-Text et PostgreSQL (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud Speech-To-Text et PostgreSQL

Google Cloud Speech-To-Text + PostgreSQL + Slack : Lorsqu'un nouveau fichier audio d'un appel client est enregistré, Google Cloud Speech-To-Text le transcrit grâce à un traitement asynchrone. La transcription obtenue est ensuite stockée dans une base de données PostgreSQL, et un résumé de l'appel est envoyé à un canal Slack dédié pour consultation.

Google Cloud Speech-To-Text + Google Docs + PostgreSQL : Transcrivez automatiquement l'audio des réunions archivées grâce à Google Cloud Speech-To-Text. Utilisez ensuite le texte transcrit pour créer un compte rendu de réunion dans Google Docs et enregistrez les informations clés dans une base de données PostgreSQL.

Google Cloud Speech-To-Text et PostgreSQL alternatives d'intégration

À propos Google Cloud Speech-To-Text

Automatisez la transcription audio avec Google Cloud Speech-To-Text dans Latenode. Convertissez les fichiers audio en texte et utilisez les résultats pour alimenter des bases de données, déclencher des alertes ou analyser les commentaires clients. Latenode propose des outils visuels pour gérer le flux, ainsi que des options de code pour une analyse ou un filtrage personnalisé. Adaptez vos flux de travail vocaux sans codage complexe.

À propos PostgreSQL

Utilisez PostgreSQL dans Latenode pour automatiser les tâches de base de données. Créez des flux qui réagissent aux modifications de la base de données ou utilisez les données stockées pour déclencher des actions dans d'autres applications. Automatisez les rapports, les sauvegardes de données ou synchronisez les données entre les systèmes sans code. Adaptez facilement des workflows de données complexes grâce à l'éditeur visuel de Latenode.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Google Cloud Speech-To-Text et PostgreSQL

Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud Speech-To-Text à PostgreSQL à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Cloud Speech-To-Text à PostgreSQL sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Cloud Speech-To-Text et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Cloud Speech-To-Text et PostgreSQL en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je archiver l'audio transcrit du centre d'appels dans PostgreSQL ?

Oui, c'est possible ! Latenode simplifie cela. Transcrivez automatiquement l'audio avec Google Cloud Speech-To-Text, puis stockez le texte et les métadonnées en toute sécurité dans PostgreSQL pour analyse et conformité.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud Speech-To-Text à PostgreSQL ?

L'intégration de Google Cloud Speech-To-Text avec PostgreSQL vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Stockage des notes de réunion transcrites directement dans une base de données.
  • Analyse des transcriptions des appels du support client pour déterminer le sentiment.
  • Création d'archives consultables de mémos vocaux dictés.
  • Création d'un système de saisie de données à commande vocale.
  • Mise à jour automatique des enregistrements de la base de données en fonction des commandes vocales.

Comment gérer les fichiers audio longs avec Google Cloud Speech-To-Text dans Latenode ?

Latenode vous permet de fractionner des fichiers volumineux, de les traiter en parallèle, puis d'agréger le résultat. Cela accélère la transcription et la saisie dans la base de données.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud Speech-To-Text et PostgreSQL sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • La précision de la transcription dépend de la qualité audio et de la clarté de la langue.
  • De gros volumes de données peuvent avoir un impact sur la vitesse d’exécution du flux de travail sans optimisation.
  • Les limites de taille de la base de données PostgreSQL peuvent affecter la capacité de stockage à long terme.

Essayez maintenant