Comment se connecter Google Cloud Speech-To-Text et RD Station
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud Speech-To-Text et RD Station
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud Speech-To-Text, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud Speech-To-Text or RD Station sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud Speech-To-Text or RD Stationet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud Speech-To-Text Nœud
Sélectionnez le Google Cloud Speech-To-Text nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google Cloud Speech-To-Text
Configurer le Google Cloud Speech-To-Text
Cliquez sur le Google Cloud Speech-To-Text nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud Speech-To-Text URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google Cloud Speech-To-Text
Type de nœud
#1 Google Cloud Speech-To-Text
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud Speech-To-Text
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le RD Station Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud Speech-To-Text noeud, sélectionnez RD Station dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans RD Station.

Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.

RD Station

Authentifier RD Station
Maintenant, cliquez sur le RD Station nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre RD Station paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser RD Station via Latenode.

Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.

RD Station
Type de nœud
#2 RD Station
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte

Se connectez RD Station
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud Speech-To-Text et RD Station Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.

RD Station
Type de nœud
#2 RD Station
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte

Se connectez RD Station
RD Station Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud Speech-To-Text et RD Station Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.

RD Station
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud Speech-To-Text, RD Station, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud Speech-To-Text et RD Station l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud Speech-To-Text et RD Station (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud Speech-To-Text et RD Station
Google Cloud Speech-To-Text + RD Station + Google Sheets : Lorsqu'un fichier audio d'appel commercial est disponible, Google Cloud Speech-To-Text le transcrit. La transcription est ensuite utilisée pour créer un événement de conversion dans RD Station, puis stockée dans une feuille Google Sheets pour analyse.
RD Station + Google Cloud Speech-To-Text + Slack : Lorsqu'une nouvelle opportunité est créée dans RD Station, Google Cloud Speech-To-Text transcrit l'audio du dernier appel commercial. La transcription est résumée et envoyée à un canal Slack dédié pour informer l'équipe commerciale de l'opportunité.
Google Cloud Speech-To-Text et RD Station alternatives d'intégration
À propos Google Cloud Speech-To-Text
Automatisez la transcription audio avec Google Cloud Speech-To-Text dans Latenode. Convertissez les fichiers audio en texte et utilisez les résultats pour alimenter des bases de données, déclencher des alertes ou analyser les commentaires clients. Latenode propose des outils visuels pour gérer le flux, ainsi que des options de code pour une analyse ou un filtrage personnalisé. Adaptez vos flux de travail vocaux sans codage complexe.
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À propos RD Station
Utilisez RD Station dans Latenode pour automatiser vos tâches marketing. Mettez à jour vos leads, déclenchez des e-mails personnalisés et suivez les performances de vos campagnes, le tout au sein de workflows automatisés. Intégrez les données de RD Station à d'autres applications, enrichissez-les grâce à l'IA et créez une logique personnalisée sans code. Adaptez votre automatisation marketing à moindre coût et de manière visuelle.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Google Cloud Speech-To-Text et RD Station
Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud Speech-To-Text à RD Station à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud Speech-To-Text à RD Station sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Cloud Speech-To-Text et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Cloud Speech-To-Text et RD Station en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je transcrire les enregistrements d'appels pour mettre à jour les coordonnées de RD Station ?
Oui, c'est possible ! Utilisez Latenode pour automatiser la transcription, puis mettre à jour RD Station, améliorant ainsi l'intelligence des leads et la personnalisation grâce à des informations optimisées par l'IA.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud Speech-To-Text à RD Station ?
L'intégration de Google Cloud Speech-To-Text avec RD Station vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Transcrivez automatiquement les appels du support client en texte.
- Analysez les transcriptions d’appels pour identifier les opportunités de vente.
- Mettez à jour les contacts de la station RD avec des notes d'appel résumées.
- Déclenchez l'automatisation du marketing de RD Station en fonction des mots-clés.
- Enrichissez les profils de prospects avec les données de la voix du client.
Quelles configurations Google Cloud Speech-To-Text sont disponibles sur Latenode ?
Latenode prend en charge divers encodages audio, fréquences d'échantillonnage et modèles de langage, offrant des transcriptions flexibles et précises.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud Speech-To-Text et RD Station sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Le traitement des fichiers audio volumineux peut prendre plus de temps.
- Les limites de l'API RD Station peuvent affecter le nombre de mises à jour.
- La précision de la transcription dépend de la qualité audio.