Comment se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Scoro
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Scoro
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud Speech-To-Text, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud Speech-To-Text or Scoro sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud Speech-To-Text or Scoroet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud Speech-To-Text Nœud
Sélectionnez le Google Cloud Speech-To-Text nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google Cloud Speech-To-Text
Configurer le Google Cloud Speech-To-Text
Cliquez sur le Google Cloud Speech-To-Text nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud Speech-To-Text URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google Cloud Speech-To-Text
Type de nœud
#1 Google Cloud Speech-To-Text
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud Speech-To-Text
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Scoro Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud Speech-To-Text noeud, sélectionnez Scoro dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Scoro.

Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.
Scoro
Authentifier Scoro
Maintenant, cliquez sur le Scoro nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Scoro paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Scoro via Latenode.

Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.
Scoro
Type de nœud
#2 Scoro
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Scoro
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud Speech-To-Text et Scoro Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.
Scoro
Type de nœud
#2 Scoro
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Scoro
Scoro Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud Speech-To-Text et Scoro Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Scoro
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud Speech-To-Text, Scoro, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud Speech-To-Text et Scoro l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud Speech-To-Text et Scoro (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Scoro
Google Cloud Speech-To-Text + Scoro + Slack : Lorsque Google Cloud Speech-To-Text reconnaît un long fichier audio à partir du stockage, le flux de travail met à jour les notes de projet correspondantes dans Scoro et envoie un résumé du contenu transcrit à un canal Slack spécifié.
Scoro + Google Cloud Speech-To-Text + Google Docs : Lorsqu'un projet est créé ou mis à jour dans Scoro, transcrivez l'audio à partir d'un emplacement de stockage spécifié à l'aide de Google Cloud Speech-To-Text, puis enregistrez le texte transcrit dans un nouveau document Google Docs.
Google Cloud Speech-To-Text et Scoro alternatives d'intégration
À propos Google Cloud Speech-To-Text
Automatisez la transcription audio avec Google Cloud Speech-To-Text dans Latenode. Convertissez les fichiers audio en texte et utilisez les résultats pour alimenter des bases de données, déclencher des alertes ou analyser les commentaires clients. Latenode propose des outils visuels pour gérer le flux, ainsi que des options de code pour une analyse ou un filtrage personnalisé. Adaptez vos flux de travail vocaux sans codage complexe.
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À propos Scoro
Utilisez Scoro dans Latenode pour automatiser vos tâches de gestion de projets et de clients. Synchronisez automatiquement les données entre Scoro et d'autres outils, comme les plateformes de comptabilité ou de marketing. Créez des workflows personnalisés pour optimiser vos ventes, votre facturation ou vos rapports grâce à l'éditeur visuel et à l'API flexible de Latenode pour une intégration plus poussée.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Google Cloud Speech-To-Text et Scoro
Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud Speech-To-Text à Scoro en utilisant Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud Speech-To-Text à Scoro sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Cloud Speech-To-Text et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Cloud Speech-To-Text et Scoro en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je créer automatiquement des tâches à partir d’audio transcrit ?
Oui, Latenode automatise la création de tâches dans Scoro à partir des transcriptions Google Cloud Speech-To-Text. Simplifiez la gestion de projet en convertissant instantanément les notes orales en actions concrètes, sans saisie manuelle.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud Speech-To-Text à Scoro ?
L'intégration de Google Cloud Speech-To-Text avec Scoro vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Créez des tâches Scoro à partir d’enregistrements de réunions.
- Mettre à jour les statuts des projets en fonction des commandes vocales.
- Générez des résumés des appels clients directement dans Scoro.
- Enregistrez les heures facturables en fonction des entrées de temps parlées.
- Créez automatiquement des briefs de projet à partir de notes dictées.
Quelles configurations Google Cloud Speech-To-Text sont prises en charge ?
Latenode prend en charge diverses configurations, notamment la sélection de la langue, la suppression du bruit et le vocabulaire personnalisé via des blocs sans code ou du code.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud Speech-To-Text et Scoro sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Les fichiers audio volumineux peuvent nécessiter un temps de traitement.
- La précision des transcriptions dépend de la qualité audio.
- La transcription en temps réel a des limites de débit en fonction du forfait.