Google Cloud Speech-To-Text et Teachable Intégration :

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Agent d'IA qui crée vos flux de travail pour vous

Des centaines d'applications pour se connecter

Générez automatiquement des sous-titres ou des transcriptions pour vos cours Teachable grâce à Google Cloud Speech-To-Text, améliorant ainsi l'accessibilité. L'éditeur visuel et les tarifs abordables de Latenode rendent l'automatisation avancée de l'apprentissage vidéo accessible à tous.

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Étape 1 : Choisir un déclencheur

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Comment se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Teachable

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Teachable

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud Speech-To-Text, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud Speech-To-Text or Teachable sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud Speech-To-Text or Teachableet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud Speech-To-Text Nœud

Sélectionnez le Google Cloud Speech-To-Text nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Google Cloud Speech-To-Text

Configurer le Google Cloud Speech-To-Text

Cliquez sur le Google Cloud Speech-To-Text nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud Speech-To-Text URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Google Cloud Speech-To-Text

Type de nœud

#1 Google Cloud Speech-To-Text

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Google Cloud Speech-To-Text

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Teachable Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud Speech-To-Text noeud, sélectionnez Teachable dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Teachable.

1

Google Cloud Speech-To-Text

(I.e.

+
2

Teachable

Authentifier Teachable

Maintenant, cliquez sur le Teachable nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Teachable paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Teachable via Latenode.

1

Google Cloud Speech-To-Text

(I.e.

+
2

Teachable

Type de nœud

#2 Teachable

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Teachable

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud Speech-To-Text et Teachable Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google Cloud Speech-To-Text

(I.e.

+
2

Teachable

Type de nœud

#2 Teachable

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Teachable

Teachable Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Choisir

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud Speech-To-Text et Teachable Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Teachable

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Google Cloud Speech-To-Text

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google Cloud Speech-To-Text, Teachable, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud Speech-To-Text et Teachable l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud Speech-To-Text et Teachable (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Teachable

Enseignable + Google Cloud Speech-To-Text + Gmail : Lorsqu'un nouvel utilisateur s'inscrit à un cours Teachable, sa note vocale d'introduction (téléchargée en pièce jointe) est transcrite avec Google Cloud Speech-To-Text. Le commentaire transcrit est ensuite synthétisé et envoyé au formateur via Gmail.

Enseignable + Google Cloud Speech-To-Text + Slack : Lorsqu'un nouvel utilisateur s'inscrit à un cours Teachable, son témoignage vocal (téléchargé en pièce jointe) est transcrit avec Google Cloud Speech-To-Text. Le témoignage transcrit est ensuite partagé sur un canal Slack dédié à des fins marketing.

Google Cloud Speech-To-Text et Teachable alternatives d'intégration

À propos Google Cloud Speech-To-Text

Automatisez la transcription audio avec Google Cloud Speech-To-Text dans Latenode. Convertissez les fichiers audio en texte et utilisez les résultats pour alimenter des bases de données, déclencher des alertes ou analyser les commentaires clients. Latenode propose des outils visuels pour gérer le flux, ainsi que des options de code pour une analyse ou un filtrage personnalisé. Adaptez vos flux de travail vocaux sans codage complexe.

À propos Teachable

Automatisez la gestion des cours Teachable dans Latenode. Inscrivez les étudiants, suivez leur progression et envoyez des communications ciblées en fonction de leur activité. Intégrez-les à des CRM ou plateformes marketing pour des parcours d'apprentissage personnalisés. Utilisez l'éditeur visuel et les nœuds flexibles de Latenode pour une automatisation simplifiée du cycle de vie des étudiants.

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Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Google Cloud Speech-To-Text et Teachable

Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud Speech-To-Text à Teachable à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Cloud Speech-To-Text à Teachable sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Cloud Speech-To-Text et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Cloud Speech-To-Text et Teachable en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je transcrire automatiquement les commentaires des étudiants pour améliorer le cours ?

Oui, c'est possible ! Latenode permet des workflows automatisés qui transcrivent les commentaires audio en texte et envoient des résumés à Teachable, garantissant ainsi une amélioration constante des cours grâce à des données pertinentes.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud Speech-To-Text à Teachable ?

L'intégration de Google Cloud Speech-To-Text avec Teachable vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Transcrivez des cours audio pour un contenu de cours consultable.
  • Analyser les commentaires des étudiants pour améliorer les cours.
  • Automatisez la création de sous-titres pour les leçons vidéo.
  • Traitez les requêtes vocales dans des FAQ consultables.
  • Générer des résumés textuels des discussions des étudiants.

Comment Latenode gère-t-il les fichiers audio volumineux de Google Cloud Speech-To-Text ?

Latenode prend en charge le streaming et le découpage de fichiers audio volumineux pour le traitement, évitant ainsi les erreurs de délai d'attente et garantissant une transcription fiable.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud Speech-To-Text et Teachable sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • La précision de la transcription dépend de la qualité audio.
  • Les limites de débit de l'API enseignable peuvent affecter les flux de travail volumineux.
  • Une analyse audio complexe nécessite une configuration avancée.

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