Comment se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Teachable
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Teachable
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud Speech-To-Text, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud Speech-To-Text or Teachable sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud Speech-To-Text or Teachableet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud Speech-To-Text Nœud
Sélectionnez le Google Cloud Speech-To-Text nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google Cloud Speech-To-Text
Configurer le Google Cloud Speech-To-Text
Cliquez sur le Google Cloud Speech-To-Text nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud Speech-To-Text URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google Cloud Speech-To-Text
Type de nœud
#1 Google Cloud Speech-To-Text
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud Speech-To-Text
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Teachable Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud Speech-To-Text noeud, sélectionnez Teachable dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Teachable.

Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.
Teachable
Authentifier Teachable
Maintenant, cliquez sur le Teachable nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Teachable paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Teachable via Latenode.

Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.
Teachable
Type de nœud
#2 Teachable
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Teachable
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud Speech-To-Text et Teachable Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.
Teachable
Type de nœud
#2 Teachable
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Teachable
Teachable Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud Speech-To-Text et Teachable Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Teachable
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud Speech-To-Text
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud Speech-To-Text, Teachable, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud Speech-To-Text et Teachable l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud Speech-To-Text et Teachable (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Teachable
Enseignable + Google Cloud Speech-To-Text + Gmail : Lorsqu'un nouvel utilisateur s'inscrit à un cours Teachable, sa note vocale d'introduction (téléchargée en pièce jointe) est transcrite avec Google Cloud Speech-To-Text. Le commentaire transcrit est ensuite synthétisé et envoyé au formateur via Gmail.
Enseignable + Google Cloud Speech-To-Text + Slack : Lorsqu'un nouvel utilisateur s'inscrit à un cours Teachable, son témoignage vocal (téléchargé en pièce jointe) est transcrit avec Google Cloud Speech-To-Text. Le témoignage transcrit est ensuite partagé sur un canal Slack dédié à des fins marketing.
Google Cloud Speech-To-Text et Teachable alternatives d'intégration
À propos Google Cloud Speech-To-Text
Automatisez la transcription audio avec Google Cloud Speech-To-Text dans Latenode. Convertissez les fichiers audio en texte et utilisez les résultats pour alimenter des bases de données, déclencher des alertes ou analyser les commentaires clients. Latenode propose des outils visuels pour gérer le flux, ainsi que des options de code pour une analyse ou un filtrage personnalisé. Adaptez vos flux de travail vocaux sans codage complexe.
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À propos Teachable
Automatisez la gestion des cours Teachable dans Latenode. Inscrivez les étudiants, suivez leur progression et envoyez des communications ciblées en fonction de leur activité. Intégrez-les à des CRM ou plateformes marketing pour des parcours d'apprentissage personnalisés. Utilisez l'éditeur visuel et les nœuds flexibles de Latenode pour une automatisation simplifiée du cycle de vie des étudiants.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Google Cloud Speech-To-Text et Teachable
Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud Speech-To-Text à Teachable à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud Speech-To-Text à Teachable sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Cloud Speech-To-Text et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Cloud Speech-To-Text et Teachable en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je transcrire automatiquement les commentaires des étudiants pour améliorer le cours ?
Oui, c'est possible ! Latenode permet des workflows automatisés qui transcrivent les commentaires audio en texte et envoient des résumés à Teachable, garantissant ainsi une amélioration constante des cours grâce à des données pertinentes.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud Speech-To-Text à Teachable ?
L'intégration de Google Cloud Speech-To-Text avec Teachable vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Transcrivez des cours audio pour un contenu de cours consultable.
- Analyser les commentaires des étudiants pour améliorer les cours.
- Automatisez la création de sous-titres pour les leçons vidéo.
- Traitez les requêtes vocales dans des FAQ consultables.
- Générer des résumés textuels des discussions des étudiants.
Comment Latenode gère-t-il les fichiers audio volumineux de Google Cloud Speech-To-Text ?
Latenode prend en charge le streaming et le découpage de fichiers audio volumineux pour le traitement, évitant ainsi les erreurs de délai d'attente et garantissant une transcription fiable.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud Speech-To-Text et Teachable sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- La précision de la transcription dépend de la qualité audio.
- Les limites de débit de l'API enseignable peuvent affecter les flux de travail volumineux.
- Une analyse audio complexe nécessite une configuration avancée.