Google Cloud Speech-To-Text et Former Intégration :

90% moins cher avec Latenode

Agent d'IA qui crée vos flux de travail pour vous

Des centaines d'applications pour se connecter

Transcrivez automatiquement les commentaires vocaux de Trainerize grâce à Google Cloud Speech-To-Text, puis analysez les sentiments et personnalisez vos programmes de fitness, le tout dans l'éditeur visuel de Latenode. Utilisez des blocs sans code ou du JavaScript personnalisé pour automatiser l'ensemble du processus et évoluer à moindre coût.

Échanger des applications

Google Cloud Speech-To-Text

Former

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

Quand cela arrive...

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Nom du nœud

description du déclencheur

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Je vous remercie! Votre demande a été reçue!
Oups! Une erreur s'est produite lors de l'envoi du formulaire.

Faites ça.

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Nom du nœud

description du déclencheur

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Je vous remercie! Votre demande a été reçue!
Oups! Une erreur s'est produite lors de l'envoi du formulaire.
Essayez-le maintenant

Aucune carte de crédit n'est nécessaire

Sans restriction

Comment se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Former

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Former

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud Speech-To-Text, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud Speech-To-Text or Former sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud Speech-To-Text or Formeret sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud Speech-To-Text Nœud

Sélectionnez le Google Cloud Speech-To-Text nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Google Cloud Speech-To-Text

Configurer le Google Cloud Speech-To-Text

Cliquez sur le Google Cloud Speech-To-Text nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud Speech-To-Text URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Google Cloud Speech-To-Text

Type de nœud

#1 Google Cloud Speech-To-Text

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud Speech-To-Text

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Former Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud Speech-To-Text noeud, sélectionnez Former dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Former.

1

Google Cloud Speech-To-Text

(I.e.

+
2

Former

Authentifier Former

Maintenant, cliquez sur le Former nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Former paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Former via Latenode.

1

Google Cloud Speech-To-Text

(I.e.

+
2

Former

Type de nœud

#2 Former

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Former

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud Speech-To-Text et Former Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google Cloud Speech-To-Text

(I.e.

+
2

Former

Type de nœud

#2 Former

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Former

Former Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Pour plus d'information

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud Speech-To-Text et Former Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Former

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Google Cloud Speech-To-Text

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google Cloud Speech-To-Text, Former, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud Speech-To-Text et Former l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud Speech-To-Text et Former (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Former

Trainerize + Google Cloud Speech-To-Text + Google Sheets : Lorsqu'un nouveau client est ajouté à Trainerize, ses commentaires audio sur l'entraînement sont transcrits avec Google Cloud Speech-To-Text. La transcription et les informations du client sont ensuite enregistrées dans une feuille de calcul Google Sheets pour analyse.

Trainerize + Google Cloud Speech-To-Text + Slack : Lorsqu'un coach reçoit un retour audio sur l'entraînement d'un client dans Trainerize, l'audio est transcrit avec Google Cloud Speech-To-Text. Un résumé de la transcription est ensuite envoyé au coach via un message direct Slack.

Google Cloud Speech-To-Text et Former alternatives d'intégration

À propos Google Cloud Speech-To-Text

Automatisez la transcription audio avec Google Cloud Speech-To-Text dans Latenode. Convertissez les fichiers audio en texte et utilisez les résultats pour alimenter des bases de données, déclencher des alertes ou analyser les commentaires clients. Latenode propose des outils visuels pour gérer le flux, ainsi que des options de code pour une analyse ou un filtrage personnalisé. Adaptez vos flux de travail vocaux sans codage complexe.

À propos Former

Automatisez la gestion de vos clients fitness avec Trainerize dans Latenode. Déclenchez des workflows dès la fin de l'entraînement, les mises à jour nutritionnelles ou l'inscription de nouveaux clients. Envoyez des données à des CRM, des systèmes de facturation ou des outils de communication. Latenode fournit des outils flexibles comme des webhooks et du JavaScript personnalisé pour une intégration poussée avec Trainerize, simplifiant ainsi les tâches au-delà de l'automatisation de base.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Google Cloud Speech-To-Text et Former

Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud Speech-To-Text à Trainerize en utilisant Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Cloud Speech-To-Text à Trainerize sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Cloud Speech-To-Text et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Cloud Speech-To-Text et Trainerize en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je transcrire automatiquement les commentaires des clients et les enregistrer dans Trainerize ?

Oui, facilement ! Latenode permet une transcription automatisée et fluide via Google Cloud Speech-To-Text, puis enregistre les données dans Trainerize. Cela fournit des informations précieuses et exploitables sur les clients pour optimiser les programmes de formation.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud Speech-To-Text à Trainerize ?

L'intégration de Google Cloud Speech-To-Text avec Trainerize vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Transcrivez les commentaires des clients sur leurs séances d'entraînement à partir de l'audio et stockez le texte dans Trainerize.
  • Analysez automatiquement les notes de progression des clients pour déterminer leur sentiment à l'aide de l'IA.
  • Créez des plans de formation personnalisés basés sur l’analyse du retour vocal.
  • Déclenchez des messages de coaching personnalisés en fonction des mises à jour client transcrites.
  • Archivez les formulaires de consentement parlé et associez-les aux profils des clients.

Dans quelle mesure l'intégration de Google Cloud Speech-To-Text sur Latenode est-elle sécurisée ?

Latenode utilise des mesures de sécurité robustes, notamment le cryptage, pour protéger les données pendant le traitement et le transfert de Google Cloud Speech-To-Text, garantissant ainsi la confidentialité du client.

Existe-t-il des limitations à l'intégration de Google Cloud Speech-To-Text et Trainerize sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • La précision de la transcription dépend de la qualité et de la clarté de l’audio.
  • Le traitement des fichiers audio volumineux peut prendre plus de temps.
  • L'analyse avancée des sentiments nécessite un bloc d'IA connecté.

Essayez maintenant