Google Cloud Speech-To-Text et VidéoDemander Intégration :

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Transcrivez automatiquement les réponses VideoAsk en texte grâce à Google Cloud Speech-To-Text, puis analysez les données avec l'IA, le tout visuellement dans Latenode. Exploitez un code JS personnalisé et une tarification à l'exécution abordable pour une automatisation avancée.

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Comment se connecter Google Cloud Speech-To-Text et VidéoDemander

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud Speech-To-Text et VidéoDemander

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud Speech-To-Text, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud Speech-To-Text or VidéoDemander sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud Speech-To-Text or VidéoDemanderet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud Speech-To-Text Nœud

Sélectionnez le Google Cloud Speech-To-Text nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Google Cloud Speech-To-Text

Configurer le Google Cloud Speech-To-Text

Cliquez sur le Google Cloud Speech-To-Text nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud Speech-To-Text URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Google Cloud Speech-To-Text

Type de nœud

#1 Google Cloud Speech-To-Text

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud Speech-To-Text

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le VidéoDemander Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud Speech-To-Text noeud, sélectionnez VidéoDemander dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans VidéoDemander.

1

Google Cloud Speech-To-Text

(I.e.

+
2

VidéoDemander

Authentifier VidéoDemander

Maintenant, cliquez sur le VidéoDemander nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre VidéoDemander paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser VidéoDemander via Latenode.

1

Google Cloud Speech-To-Text

(I.e.

+
2

VidéoDemander

Type de nœud

#2 VidéoDemander

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez VidéoDemander

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud Speech-To-Text et VidéoDemander Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google Cloud Speech-To-Text

(I.e.

+
2

VidéoDemander

Type de nœud

#2 VidéoDemander

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez VidéoDemander

VidéoDemander Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Pour plus d'information

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud Speech-To-Text et VidéoDemander Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

VidéoDemander

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Google Cloud Speech-To-Text

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google Cloud Speech-To-Text, VidéoDemander, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud Speech-To-Text et VidéoDemander l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud Speech-To-Text et VidéoDemander (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud Speech-To-Text et VidéoDemander

VideoAsk + Google Cloud Speech-To-Text + Slack : Lorsqu'une nouvelle réponse est reçue dans VideoAsk, l'audio est envoyé à Google Cloud Speech-To-Text pour transcription. La transcription obtenue est ensuite publiée sur un canal Slack dédié.

VideoAsk + Google Cloud Speech-To-Text + Google Sheets : Lorsqu'une nouvelle réponse est reçue dans VideoAsk, l'audio est transcrit avec Google Cloud Speech-To-Text. La transcription est ensuite ajoutée dans une nouvelle ligne dans Google Sheets pour analyse.

Google Cloud Speech-To-Text et VidéoDemander alternatives d'intégration

À propos Google Cloud Speech-To-Text

Automatisez la transcription audio avec Google Cloud Speech-To-Text dans Latenode. Convertissez les fichiers audio en texte et utilisez les résultats pour alimenter des bases de données, déclencher des alertes ou analyser les commentaires clients. Latenode propose des outils visuels pour gérer le flux, ainsi que des options de code pour une analyse ou un filtrage personnalisé. Adaptez vos flux de travail vocaux sans codage complexe.

À propos VidéoDemander

Intégrez VideoAsk aux workflows Latenode pour automatiser la communication personnalisée en fonction des réponses des utilisateurs. Déclenchez des actions en fonction des réponses, mettez à jour les bases de données ou envoyez des suivis personnalisés. Connectez l'interaction humaine aux systèmes back-end pour des processus plus engageants et automatisés, sans codage complexe, grâce à l'interface visuelle de Latenode.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Google Cloud Speech-To-Text et VidéoDemander

Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud Speech-To-Text à VideoAsk à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Cloud Speech-To-Text à VideoAsk sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Cloud Speech-To-Text et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Cloud Speech-To-Text et VideoAsk en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je transcrire automatiquement les réponses VideoAsk ?

Oui, c'est possible ! Latenode automatise ce processus en envoyant l'audio de VideoAsk vers Google Cloud Speech-To-Text pour transcription. Accédez instantanément aux informations textuelles et réduisez ainsi les tâches manuelles.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud Speech-To-Text à VideoAsk ?

L'intégration de Google Cloud Speech-To-Text avec VideoAsk vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Transcription automatique des réponses vidéo pour l'analyse des sentiments.
  • Création de transcriptions consultables des interactions VideoAsk.
  • Déclencher des actions de suivi en fonction des mots-clés prononcés.
  • Analyser le contenu des réponses pour améliorer les flux de support client.
  • Stockage des données de transcription dans une base de données pour une analyse ultérieure.

Quelle est la précision de l'intégration de Google Cloud Speech-To-Text dans Latenode ?

La précision reflète les capacités de Google Cloud Speech-To-Text. Améliorez-la encore davantage grâce aux blocs JavaScript de Latenode pour un post-traitement personnalisé.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud Speech-To-Text et VideoAsk sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • De gros volumes de traitement vidéo peuvent entraîner des coûts liés à Google Cloud Speech-To-Text.
  • La transcription en temps réel n'est pas prise en charge ; le traitement a lieu après la soumission de la vidéo.
  • La prise en charge linguistique dépend des langues prises en charge par Google Cloud Speech-To-Text.

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