Google Cloud Speech-To-Text et Wachette Intégration :

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Des centaines d'applications pour se connecter

Surveillez les mentions audio en ligne : connectez Google Cloud Speech-To-Text à Wachete dans Latenode pour transcrire l'audio à partir de sources surveillées et être alerté des mots-clés, en évoluant de manière abordable selon les besoins.

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Comment se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Wachette

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Wachette

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud Speech-To-Text, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud Speech-To-Text or Wachette sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud Speech-To-Text or Wachetteet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud Speech-To-Text Nœud

Sélectionnez le Google Cloud Speech-To-Text nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Google Cloud Speech-To-Text

Configurer le Google Cloud Speech-To-Text

Cliquez sur le Google Cloud Speech-To-Text nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud Speech-To-Text URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Google Cloud Speech-To-Text

Type de nœud

#1 Google Cloud Speech-To-Text

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud Speech-To-Text

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Wachette Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud Speech-To-Text noeud, sélectionnez Wachette dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Wachette.

1

Google Cloud Speech-To-Text

(I.e.

+
2

Wachette

Authentifier Wachette

Maintenant, cliquez sur le Wachette nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Wachette paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Wachette via Latenode.

1

Google Cloud Speech-To-Text

(I.e.

+
2

Wachette

Type de nœud

#2 Wachette

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Wachette

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud Speech-To-Text et Wachette Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google Cloud Speech-To-Text

(I.e.

+
2

Wachette

Type de nœud

#2 Wachette

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Wachette

Wachette Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Pour plus d'information

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud Speech-To-Text et Wachette Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Wachette

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Google Cloud Speech-To-Text

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google Cloud Speech-To-Text, Wachette, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud Speech-To-Text et Wachette l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud Speech-To-Text et Wachette (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud Speech-To-Text et Wachette

Wachete + Google Cloud Speech-To-Text + Slack : Lorsque Wachete détecte une modification sur un site web surveillé, il récupère le nouveau contenu. S'il s'agit d'un fichier audio, il l'envoie à Google Cloud Speech-To-Text pour transcription. Une fois l'opération terminée, Slack envoie le texte transcrit à un canal spécifique.

Wachete + Google Cloud Speech-To-Text + E-mail : Lorsque Wachete détecte une modification sur un site web surveillé, il récupère le nouveau contenu. S'il s'agit d'un fichier audio, il l'envoie à Google Cloud Speech-To-Text pour transcription. Une fois la transcription terminée, le texte transcrit est envoyé par e-mail.

Google Cloud Speech-To-Text et Wachette alternatives d'intégration

À propos Google Cloud Speech-To-Text

Automatisez la transcription audio avec Google Cloud Speech-To-Text dans Latenode. Convertissez les fichiers audio en texte et utilisez les résultats pour alimenter des bases de données, déclencher des alertes ou analyser les commentaires clients. Latenode propose des outils visuels pour gérer le flux, ainsi que des options de code pour une analyse ou un filtrage personnalisé. Adaptez vos flux de travail vocaux sans codage complexe.

À propos Wachette

Utilisez Wachete dans Latenode pour surveiller les modifications de votre site web et déclencher des actions automatisées. Soyez informé des baisses de prix, des mises à jour de contenu ou de l'activité de vos concurrents, puis utilisez Latenode pour mettre à jour vos bases de données, envoyer des alertes ou ajuster vos stratégies, le tout visuellement. Automatisez les réponses critiques plus rapidement que jamais.

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Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Google Cloud Speech-To-Text et Wachette

Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud Speech-To-Text à Wachete en utilisant Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Cloud Speech-To-Text à Wachete sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Cloud Speech-To-Text et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Cloud Speech-To-Text et Wachete en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je recevoir des alertes lorsque le discours change sur les sites surveillés ?

Oui, avec Latenode, c'est possible. Utilisez Google Cloud Speech-To-Text pour transcrire l'audio des sources surveillées par Wachete. Latenode vous permet de déclencher instantanément des alertes en cas de modification ou de correspondance de mots clés définis.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud Speech-To-Text avec Wachete ?

L'intégration de Google Cloud Speech-To-Text avec Wachete vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Surveillez l'audio du site Web, convertissez la parole en texte pour analyse.
  • Détectez les mots-clés spécifiques prononcés sur les pages Web suivies.
  • Recevez des notifications lorsqu'un nouveau contenu audio est détecté.
  • Analyser les changements dans le contenu parlé au fil du temps.
  • Automatisez l'archivage du contenu audio avec transcription.

Latenode peut-il gérer des fichiers audio volumineux à partir de Google Cloud Speech-To-Text ?

Oui, Latenode traite efficacement les fichiers audio volumineux en tirant parti d'une architecture évolutive et d'une gestion optimisée des données pour une automatisation transparente.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud Speech-To-Text et Wachete sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • La fréquence de surveillance de Wachete affecte l'analyse de la parole en temps réel.
  • Les coûts de Google Cloud Speech-To-Text dépendent du volume de traitement audio.
  • Les environnements audio complexes peuvent avoir un impact sur la précision de la transcription.

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