Google Cloud Speech-To-Text et YouTube Intégration :

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Agent d'IA qui crée vos flux de travail pour vous

Des centaines d'applications pour se connecter

Générez automatiquement des sous-titres ou des transcriptions pour vos vidéos YouTube grâce à Google Cloud Speech-To-Text. L'éditeur visuel de Latenode et son prix d'exécution abordable facilitent la mise à l'échelle des flux de travail d'accessibilité vidéo, sans codage complexe.

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Étape 1 : Choisir un déclencheur

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Comment se connecter Google Cloud Speech-To-Text et YouTube

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud Speech-To-Text et YouTube

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud Speech-To-Text, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud Speech-To-Text or YouTube sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud Speech-To-Text or YouTubeet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud Speech-To-Text Nœud

Sélectionnez le Google Cloud Speech-To-Text nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Google Cloud Speech-To-Text

Configurer le Google Cloud Speech-To-Text

Cliquez sur le Google Cloud Speech-To-Text nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud Speech-To-Text URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Google Cloud Speech-To-Text

Type de nœud

#1 Google Cloud Speech-To-Text

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud Speech-To-Text

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le YouTube Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud Speech-To-Text noeud, sélectionnez YouTube dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans YouTube.

1

Google Cloud Speech-To-Text

(I.e.

+
2

YouTube

Authentifier YouTube

Maintenant, cliquez sur le YouTube nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre YouTube paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser YouTube via Latenode.

1

Google Cloud Speech-To-Text

(I.e.

+
2

YouTube

Type de nœud

#2 YouTube

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez YouTube

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud Speech-To-Text et YouTube Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google Cloud Speech-To-Text

(I.e.

+
2

YouTube

Type de nœud

#2 YouTube

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez YouTube

YouTube Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Pour plus d'information

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud Speech-To-Text et YouTube Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

YouTube

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Google Cloud Speech-To-Text

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google Cloud Speech-To-Text, YouTube, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud Speech-To-Text et YouTube l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud Speech-To-Text et YouTube (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud Speech-To-Text et YouTube

YouTube + Google Cloud Speech-To-Text + Slack : Lorsqu'un nouveau commentaire est publié sur une vidéo YouTube, son texte est envoyé à Google Cloud Speech-To-Text afin de détecter les sentiments potentiellement négatifs. Si un sentiment négatif est détecté, une notification est envoyée à un canal Slack pour alerter le community manager.

YouTube + Google Cloud Speech-To-Text + Google Docs : Lorsqu'une nouvelle vidéo est mise en ligne sur une chaîne YouTube, son audio est extrait et envoyé à Google Cloud Speech-To-Text pour transcription. La transcription obtenue est ensuite enregistrée dans un nouveau document Google Docs pour réutilisation.

Google Cloud Speech-To-Text et YouTube alternatives d'intégration

À propos Google Cloud Speech-To-Text

Automatisez la transcription audio avec Google Cloud Speech-To-Text dans Latenode. Convertissez les fichiers audio en texte et utilisez les résultats pour alimenter des bases de données, déclencher des alertes ou analyser les commentaires clients. Latenode propose des outils visuels pour gérer le flux, ainsi que des options de code pour une analyse ou un filtrage personnalisé. Adaptez vos flux de travail vocaux sans codage complexe.

À propos YouTube

Automatisez la gestion de contenu YouTube. Utilisez Latenode pour surveiller les nouvelles publications sur vos chaînes, extraire les métadonnées vidéo et déclencher des actions dans d'autres applications. Idéal pour l'écoute sociale, l'analyse de la concurrence et la syndication de contenu. Réduisez le travail manuel, réagissez plus rapidement et optimisez vos flux de travail grâce à l'outil de création visuelle de Latenode.

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Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Google Cloud Speech-To-Text et YouTube

Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud Speech-To-Text à YouTube à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Cloud Speech-To-Text à YouTube sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Cloud Speech-To-Text et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Cloud Speech-To-Text et YouTube en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je transcrire automatiquement des vidéos YouTube à l’aide de Google Cloud Speech-To-Text ?

Oui, c'est possible ! Latenode vous permet d'automatiser les transcriptions. Cela vous fait gagner du temps et de l'énergie lors de la création de sous-titres, de l'analyse de contenu ou de l'amélioration de l'accessibilité des vidéos.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud Speech-To-Text à YouTube ?

L'intégration de Google Cloud Speech-To-Text avec YouTube vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Générez automatiquement des sous-titres pour les vidéos YouTube.
  • Analysez le contenu parlé dans les vidéos YouTube pour les mots-clés.
  • Créez des résumés de contenu vidéo YouTube.
  • Surveillez les chaînes YouTube pour des phrases parlées spécifiques.
  • Transcriptions d'archives de vidéos YouTube.

Latenode peut-il gérer de gros volumes de vidéos YouTube pour la transcription ?

Oui, l'architecture de Latenode est conçue pour l'évolutivité, traitant efficacement les gros travaux de transcription.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud Speech-To-Text et YouTube sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • La précision dépend de la qualité audio de la vidéo YouTube.
  • De grands volumes de transcriptions peuvent entraîner des coûts liés à Google Cloud Speech-To-Text.
  • La transcription en temps réel n'est pas prise en charge.

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