Comment se connecter Google Cloud Storage et Google AI
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud Storage et Google AI
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud Storage, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud Storage or Google AI sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud Storage or Google AIet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud Storage Nœud
Sélectionnez le Google Cloud Storage nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.


Google Cloud Storage

Configurer le Google Cloud Storage
Cliquez sur le Google Cloud Storage nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud Storage URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.


Google Cloud Storage
Type de nœud
#1 Google Cloud Storage
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte

Se connectez Google Cloud Storage
Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Google AI Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud Storage noeud, sélectionnez Google AI dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google AI.


Google Cloud Storage
(I.e.
Google AI

Authentifier Google AI
Maintenant, cliquez sur le Google AI nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google AI paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google AI via Latenode.


Google Cloud Storage
(I.e.
Google AI
Type de nœud
#2 Google AI
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google AI
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud Storage et Google AI Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.


Google Cloud Storage
(I.e.
Google AI
Type de nœud
#2 Google AI
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google AI
Google AI Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud Storage et Google AI Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Google AI
Déclencheur sur Webhook
(I.e.

Google Cloud Storage
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud Storage, Google AI, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud Storage et Google AI l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud Storage et Google AI (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud Storage et Google AI
Stockage Google Cloud + Google AI + Slack : Lorsqu'un nouveau fichier est importé sur Google Cloud Storage, il est analysé par l'IA de Google. Si du contenu sensible est détecté, une notification est envoyée à un canal Slack dédié.
Stockage Google Cloud + Google AI + Google Sheets : Lorsqu'un nouveau fichier audio est téléchargé sur Google Cloud Storage, il est analysé par l'IA de Google pour en déterminer la transcription et le sentiment. Les scores de transcription et de sentiment sont ensuite enregistrés dans une feuille de calcul Google.
Google Cloud Storage et Google AI alternatives d'intégration

À propos Google Cloud Storage
Utilisez Google Cloud Storage dans Latenode pour automatiser la gestion de vos fichiers. Importez, téléchargez et gérez vos fichiers dans vos workflows. Automatisez les sauvegardes, l'archivage des données et le traitement des images. Connectez GCS à d'autres applications pour un transfert de données fluide et le déclenchement d'événements. L'éditeur visuel de Latenode simplifie les automatisations complexes basées sur les fichiers.
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À propos Google AI
Utilisez l'IA Google dans Latenode pour enrichir vos workflows. Traitez du texte, traduisez des langues ou analysez des images automatiquement. Contrairement aux appels d'API directs, Latenode vous permet de combiner l'IA avec d'autres applications, d'ajouter de la logique et d'évoluer sans code. Automatisez la modération de contenu, l'analyse des sentiments et bien plus encore.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Google Cloud Storage et Google AI
Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud Storage à Google AI à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud Storage à Google AI sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Cloud Storage et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Cloud Storage et Google AI en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je analyser automatiquement les images stockées dans Google Cloud Storage à l’aide de l’IA ?
Oui, c'est possible ! Latenode vous permet de déclencher l'analyse par IA des images nouvelles ou mises à jour dans Google Cloud Storage, en extrayant des informations sans code ni adaptation à des millions de fichiers.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud Storage à Google AI ?
L'intégration de Google Cloud Storage avec Google AI vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Catégorisation des images en fonction du contenu stocké dans Cloud Storage.
- Transcription de fichiers audio à partir du stockage cloud à l'aide de l'IA de conversion de la parole en texte.
- Génération de descriptions pour les vidéos stockées dans Cloud Storage.
- Détection d'objets ou de visages dans les images des buckets Cloud Storage.
- Analyse des documents texte dans Cloud Storage pour les sentiments et les mots-clés.
Dans quelle mesure mes données Google Cloud Storage sont-elles sécurisées lorsque j'utilise Latenode ?
Latenode utilise des protocoles d'authentification sécurisés et un cryptage pour protéger vos données pendant le transfert et le traitement, garantissant ainsi la confidentialité.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud Storage et de Google AI sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Le traitement des fichiers volumineux peut prendre plus de temps en fonction du modèle d'IA.
- Les limites de débit imposées par Google Cloud Storage et Google AI s'appliquent.
- Les modèles d’IA personnalisés nécessitent une configuration appropriée et peuvent entraîner des coûts supplémentaires.