Google Cloud Storage et Google Cloud BigQuery Intégration :

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Des centaines d'applications pour se connecter

Orchestrez vos pipelines de données : chargez les données de Google Cloud Storage dans Google Cloud BigQuery pour analyse. L'éditeur visuel de Latenode simplifie l'ETL, tandis que son prix abordable basé sur l'exécution le rend accessible à toutes les équipes.

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Google Cloud Storage

Google Cloud BigQuery

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter Google Cloud Storage et Google Cloud BigQuery

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud Storage et Google Cloud BigQuery

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud Storage, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud Storage or Google Cloud BigQuery sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud Storage or Google Cloud BigQueryet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud Storage Nœud

Sélectionnez le Google Cloud Storage nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Google Cloud Storage

Configurer le Google Cloud Storage

Cliquez sur le Google Cloud Storage nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud Storage URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Google Cloud Storage

Type de nœud

#1 Google Cloud Storage

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud Storage

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud Storage noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery.

1

Google Cloud Storage

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery

Authentifier Google Cloud BigQuery

Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery via Latenode.

1

Google Cloud Storage

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery

Type de nœud

#2 Google Cloud BigQuery

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud Storage et Google Cloud BigQuery Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google Cloud Storage

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery

Type de nœud

#2 Google Cloud BigQuery

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery

Google Cloud BigQuery Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Pour plus d'information

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud Storage et Google Cloud BigQuery Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Google Cloud BigQuery

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Google Cloud Storage

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google Cloud Storage, Google Cloud BigQuery, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud Storage et Google Cloud BigQuery l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud Storage et Google Cloud BigQuery (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud Storage et Google Cloud BigQuery

Stockage Google Cloud + Google Cloud BigQuery + Google Sheets : Lorsqu'un nouveau fichier est importé dans Google Cloud Storage, déclenchez la mise à jour d'une table BigQuery. Analysez les données mises à jour dans BigQuery et visualisez les tendances en mettant à jour les données dans une feuille de calcul Google.

Stockage Google Cloud + Google Cloud BigQuery + Slack : Lorsqu'un nouveau fichier est importé sur Google Cloud Storage, déclenchez la mise à jour d'une table BigQuery avec les informations du nouveau fichier. Si BigQuery détecte une anomalie de données basée sur de nouvelles données, envoyez un message Slack à un canal désigné.

Google Cloud Storage et Google Cloud BigQuery alternatives d'intégration

À propos Google Cloud Storage

Utilisez Google Cloud Storage dans Latenode pour automatiser la gestion de vos fichiers. Importez, téléchargez et gérez vos fichiers dans vos workflows. Automatisez les sauvegardes, l'archivage des données et le traitement des images. Connectez GCS à d'autres applications pour un transfert de données fluide et le déclenchement d'événements. L'éditeur visuel de Latenode simplifie les automatisations complexes basées sur les fichiers.

À propos Google Cloud BigQuery

Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Google Cloud Storage et Google Cloud BigQuery

Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud Storage à Google Cloud BigQuery à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Cloud Storage à Google Cloud BigQuery sur Latenode, procédez comme suit :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Cloud Storage et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Cloud Storage et Google Cloud BigQuery en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je automatiser l’entreposage de données de Google Cloud Storage vers BigQuery ?

Oui, c'est possible ! Latenode simplifie cela en vous permettant de planifier visuellement les transferts et les transformations de données, et d'utiliser JavaScript pour une logique avancée, garantissant ainsi un entreposage de données efficace.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud Storage à Google Cloud BigQuery ?

L'intégration de Google Cloud Storage avec Google Cloud BigQuery vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Chargez automatiquement de nouvelles données depuis Google Cloud Storage dans les tables BigQuery.
  • Transformez les données pendant le transfert à l'aide de JavaScript pour une logique personnalisée.
  • Planifiez des importations de données récurrentes pour une analyse à jour.
  • Déclenchez des flux de travail en fonction des modifications de fichiers dans Google Cloud Storage.
  • Archivez les anciennes données sur Google Cloud Storage en fonction des requêtes BigQuery.

Dans quelle mesure l'accès aux données de Google Cloud Storage dans Latenode est-il sécurisé ?

Latenode utilise des protocoles d'authentification et de cryptage sécurisés pour protéger vos données Google Cloud Storage pendant tous les processus d'intégration.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud Storage et de Google Cloud BigQuery sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Les transferts de données volumineux peuvent être soumis aux limites de débit de Google Cloud Storage et de l'API BigQuery.
  • Les transformations de données complexes peuvent nécessiter un codage JavaScript avancé.
  • La configuration initiale nécessite une connaissance de base des autorisations Google Cloud Storage et BigQuery.

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