Google Cloud Storage et Google Cloud BigQuery (REST) Intégration :

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Automatisez le chargement des données de Google Cloud Storage vers Google Cloud BigQuery (REST) ​​pour analyse. L'éditeur visuel et les nœuds JavaScript flexibles de Latenode simplifient la transformation des données. Évoluez à moindre coût, en ne payant que le temps d'exécution.

Échanger des applications

Google Cloud Storage

Google Cloud BigQuery (REST)

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter Google Cloud Storage et Google Cloud BigQuery (REST)

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud Storage et Google Cloud BigQuery (REST)

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud Storage, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud Storage or Google Cloud BigQuery (REST) sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud Storage or Google Cloud BigQuery (REST)et sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud Storage Nœud

Sélectionnez le Google Cloud Storage nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Google Cloud Storage

Configurer le Google Cloud Storage

Cliquez sur le Google Cloud Storage nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud Storage URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Google Cloud Storage

Type de nœud

#1 Google Cloud Storage

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud Storage

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud Storage noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery (REST).

1

Google Cloud Storage

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Authentifier Google Cloud BigQuery (REST)

Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery (REST) paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery (REST) via Latenode.

1

Google Cloud Storage

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Type de nœud

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud Storage et Google Cloud BigQuery (REST) Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google Cloud Storage

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Type de nœud

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)

Google Cloud BigQuery (REST) Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Pour plus d'information

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud Storage et Google Cloud BigQuery (REST) Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Google Cloud BigQuery (REST)

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Google Cloud Storage

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google Cloud Storage, Google Cloud BigQuery (REST), ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud Storage et Google Cloud BigQuery (REST) l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud Storage et Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud Storage et Google Cloud BigQuery (REST)

Stockage Google Cloud + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Google Sheets : Lorsqu'un nouveau fichier journal est importé dans Google Cloud Storage, ce flux déclenche une tâche BigQuery pour analyser les données. Les résultats sont ensuite insérés dans une feuille Google Sheets pour la visualisation et la mise à jour du tableau de bord.

Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Google Cloud Storage + Slack : Cette automatisation surveille les coûts BigQuery en exécutant une requête. Si les dépenses dépassent un seuil défini, les journaux d'erreurs sont stockés dans Google Cloud Storage et un message Slack est envoyé à l'équipe financière.

Google Cloud Storage et Google Cloud BigQuery (REST) alternatives d'intégration

À propos Google Cloud Storage

Utilisez Google Cloud Storage dans Latenode pour automatiser la gestion de vos fichiers. Importez, téléchargez et gérez vos fichiers dans vos workflows. Automatisez les sauvegardes, l'archivage des données et le traitement des images. Connectez GCS à d'autres applications pour un transfert de données fluide et le déclenchement d'événements. L'éditeur visuel de Latenode simplifie les automatisations complexes basées sur les fichiers.

À propos Google Cloud BigQuery (REST)

Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Google Cloud Storage et Google Cloud BigQuery (REST)

Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud Storage à Google Cloud BigQuery (REST) ​​à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Cloud Storage à Google Cloud BigQuery (REST) ​​sur Latenode, procédez comme suit :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Cloud Storage et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Cloud Storage et Google Cloud BigQuery (REST) ​​en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je automatiser les sauvegardes de données du stockage vers BigQuery ?

Oui, c'est possible ! Latenode vous permet d'automatiser vos sauvegardes grâce à une interface visuelle et des déclencheurs programmés, garantissant ainsi la sécurité et l'intégrité des données sans aucun codage. Adaptez-vous à la demande.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud Storage à Google Cloud BigQuery (REST) ?

L'intégration de Google Cloud Storage avec Google Cloud BigQuery (REST) ​​vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Chargement automatique des fichiers CSV depuis le stockage dans les tables BigQuery.
  • Création de pipelines de données pour des analyses et des rapports en temps réel.
  • Archivage des anciens ensembles de données dans le stockage et mise à jour de BigQuery.
  • Enrichir les données dans BigQuery avec des fichiers stockés dans Cloud Storage.
  • Déclenchement de workflows de transformation de données en fonction d'événements de stockage.

Dans quelle mesure mes données sont-elles sécurisées lors du transfert entre services ?

Latenode utilise des connexions sécurisées et suit les meilleures pratiques pour protéger vos données. OAuth garantit un accès sécurisé sans partage d'identifiants sensibles.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud Storage et de Google Cloud BigQuery (REST) ​​sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Les transferts de fichiers volumineux peuvent nécessiter des configurations optimisées.
  • Les transformations de données complexes peuvent bénéficier des blocs JavaScript.
  • Les limites de débit d'API sur l'un ou l'autre service peuvent avoir un impact sur la vitesse du flux de travail.

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