

90% moins cher avec Latenode
Agent d'IA qui crée vos flux de travail pour vous
Des centaines d'applications pour se connecter
Automatisez la gestion des données d'entraînement : stockez les ensembles de données dans Google Cloud Storage, puis utilisez Google Vertex AI pour l'entraînement des modèles, optimisé par les tarifs d'exécution abordables de Latenode. Personnalisez davantage la logique avec JavaScript pour des transformations de données avancées.
Échanger des applications
Google Cloud Storage
IA de sommets de Google
Pas besoin de carte de crédit
Sans restriction
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud Storage ou IA de sommets de Google
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud Storage, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud Storage or IA de sommets de Google sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud Storage or IA de sommets de Googleet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le Google Cloud Storage Nœud
Sélectionnez le Google Cloud Storage nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
Google Cloud Storage
Configurer le Google Cloud Storage
Cliquez sur le Google Cloud Storage nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud Storage URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
Google Cloud Storage
Type de nœud
#1 Google Cloud Storage
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud Storage
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le IA de sommets de Google Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud Storage noeud, sélectionnez IA de sommets de Google dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans IA de sommets de Google.
Google Cloud Storage
(I.e.
IA de sommets de Google
Authentifier IA de sommets de Google
Maintenant, cliquez sur le IA de sommets de Google nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre IA de sommets de Google paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser IA de sommets de Google via Latenode.
Google Cloud Storage
(I.e.
IA de sommets de Google
Type de nœud
#2 IA de sommets de Google
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez IA de sommets de Google
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud Storage ou IA de sommets de Google Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
Google Cloud Storage
(I.e.
IA de sommets de Google
Type de nœud
#2 IA de sommets de Google
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez IA de sommets de Google
IA de sommets de Google Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud Storage ou IA de sommets de Google Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
IA de sommets de Google
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud Storage
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud Storage, IA de sommets de Google, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud Storage ou IA de sommets de Google l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud Storage ou IA de sommets de Google (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Stockage Google Cloud + Google Vertex AI + Google Sheets : Lorsqu'un nouveau fichier est importé sur Google Cloud Storage, il est analysé à l'aide du modèle Gemini de Google Vertex AI. Les résultats de l'analyse sont ensuite enregistrés dans une feuille Google Sheets pour consultation.
Stockage Google Cloud + Google Vertex AI + Slack : Lorsqu'un fichier est importé sur Google Cloud Storage, il est traité par Google Vertex AI. Si l'analyse détecte des anomalies selon les critères du modèle, une notification est envoyée à l'équipe de data science via Slack.
À propos de nous Google Cloud Storage
Utilisez Google Cloud Storage dans Latenode pour automatiser la gestion de vos fichiers. Importez, téléchargez et gérez vos fichiers dans vos workflows. Automatisez les sauvegardes, l'archivage des données et le traitement des images. Connectez GCS à d'autres applications pour un transfert de données fluide et le déclenchement d'événements. L'éditeur visuel de Latenode simplifie les automatisations complexes basées sur les fichiers.
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À propos de nous IA de sommets de Google
Utilisez Vertex AI dans Latenode pour créer une automatisation optimisée par l'IA. Intégrez rapidement des modèles de machine learning pour des tâches telles que l'analyse des sentiments ou la reconnaissance d'images. Automatisez les workflows d'enrichissement de données ou de modération de contenu sans codage complexe. L'éditeur visuel de Latenode simplifie l'enchaînement des tâches d'IA et leur mise à l'échelle de manière fiable, en ne payant que le temps d'exécution de chaque flux.
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Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud Storage à Google Vertex AI à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud Storage à Google Vertex AI sur Latenode, suivez ces étapes :
Puis-je analyser des images stockées dans Cloud Storage à l’aide de Vertex AI ?
Oui, c'est possible ! Latenode simplifie cette intégration en vous permettant de déclencher l'analyse Vertex AI dès l'ajout de nouvelles images à Cloud Storage, automatisant ainsi les flux de traitement d'images.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud Storage à Google Vertex AI ?
L'intégration de Google Cloud Storage avec Google Vertex AI vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
Puis-je surveiller les modifications apportées à mon bucket Cloud Storage à l'aide de Latenode ?
Oui, Latenode vous permet de surveiller vos buckets Cloud Storage et de déclencher des workflows automatisés lorsque de nouveaux fichiers sont ajoutés ou modifiés.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud Storage et de Google Vertex AI sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :