Comment se connecter Google Cloud Storage et IA de sommets de Google
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud Storage et IA de sommets de Google
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud Storage, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud Storage or IA de sommets de Google sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud Storage or IA de sommets de Googleet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud Storage Nœud
Sélectionnez le Google Cloud Storage nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.


Google Cloud Storage

Configurer le Google Cloud Storage
Cliquez sur le Google Cloud Storage nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud Storage URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.


Google Cloud Storage
Type de nœud
#1 Google Cloud Storage
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte

Se connectez Google Cloud Storage
Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le IA de sommets de Google Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud Storage noeud, sélectionnez IA de sommets de Google dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans IA de sommets de Google.


Google Cloud Storage
(I.e.
IA de sommets de Google

Authentifier IA de sommets de Google
Maintenant, cliquez sur le IA de sommets de Google nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre IA de sommets de Google paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser IA de sommets de Google via Latenode.


Google Cloud Storage
(I.e.
IA de sommets de Google
Type de nœud
#2 IA de sommets de Google
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez IA de sommets de Google
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud Storage et IA de sommets de Google Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.


Google Cloud Storage
(I.e.
IA de sommets de Google
Type de nœud
#2 IA de sommets de Google
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez IA de sommets de Google
IA de sommets de Google Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud Storage et IA de sommets de Google Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
IA de sommets de Google
Déclencheur sur Webhook
(I.e.

Google Cloud Storage
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud Storage, IA de sommets de Google, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud Storage et IA de sommets de Google l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud Storage et IA de sommets de Google (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud Storage et IA de sommets de Google
Stockage Google Cloud + Google Vertex AI + Google Sheets : Lorsqu'un nouveau fichier est importé sur Google Cloud Storage, il est analysé à l'aide du modèle Gemini de Google Vertex AI. Les résultats de l'analyse sont ensuite enregistrés dans une feuille Google Sheets pour consultation.
Stockage Google Cloud + Google Vertex AI + Slack : Lorsqu'un fichier est importé sur Google Cloud Storage, il est traité par Google Vertex AI. Si l'analyse détecte des anomalies selon les critères du modèle, une notification est envoyée à l'équipe de data science via Slack.
Google Cloud Storage et IA de sommets de Google alternatives d'intégration

À propos Google Cloud Storage
Utilisez Google Cloud Storage dans Latenode pour automatiser la gestion de vos fichiers. Importez, téléchargez et gérez vos fichiers dans vos workflows. Automatisez les sauvegardes, l'archivage des données et le traitement des images. Connectez GCS à d'autres applications pour un transfert de données fluide et le déclenchement d'événements. L'éditeur visuel de Latenode simplifie les automatisations complexes basées sur les fichiers.
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À propos IA de sommets de Google
Utilisez Vertex AI dans Latenode pour créer une automatisation optimisée par l'IA. Intégrez rapidement des modèles de machine learning pour des tâches telles que l'analyse des sentiments ou la reconnaissance d'images. Automatisez les workflows d'enrichissement de données ou de modération de contenu sans codage complexe. L'éditeur visuel de Latenode simplifie l'enchaînement des tâches d'IA et leur mise à l'échelle de manière fiable, en ne payant que le temps d'exécution de chaque flux.
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QFP Google Cloud Storage et IA de sommets de Google
Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud Storage à Google Vertex AI à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud Storage à Google Vertex AI sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Cloud Storage et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Cloud Storage et Google Vertex AI en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je analyser des images stockées dans Cloud Storage à l’aide de Vertex AI ?
Oui, c'est possible ! Latenode simplifie cette intégration en vous permettant de déclencher l'analyse Vertex AI dès l'ajout de nouvelles images à Cloud Storage, automatisant ainsi les flux de traitement d'images.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud Storage à Google Vertex AI ?
L'intégration de Google Cloud Storage avec Google Vertex AI vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Marquage automatique des images stockées dans Cloud Storage à l'aide des modèles de vision de Vertex AI.
- Génération de résumés de texte de documents stockés dans Cloud Storage à l'aide des modèles de langage de Vertex AI.
- Classification des fichiers dans Cloud Storage en fonction du contenu identifié par Vertex AI.
- Détection d'objets dans les vidéos stockées dans Cloud Storage.
- Formation de modèles d’IA personnalisés à l’aide de données stockées dans Google Cloud Storage.
Puis-je surveiller les modifications apportées à mon bucket Cloud Storage à l'aide de Latenode ?
Oui, Latenode vous permet de surveiller vos buckets Cloud Storage et de déclencher des workflows automatisés lorsque de nouveaux fichiers sont ajoutés ou modifiés.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud Storage et de Google Vertex AI sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Les transferts de fichiers volumineux peuvent être soumis aux limites de l'API Google Cloud Storage.
- Le nombre de requêtes Vertex AI simultanées peut être limité par votre quota de projet Google Cloud.
- Les transformations de données complexes peuvent nécessiter un code JavaScript personnalisé dans Latenode.