Google Cloud Storage et Microsoft Power BI Intégration :

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Automatisez les analyses : chargez les données Google Cloud Storage dans Microsoft Power BI pour une visualisation instantanée. L'éditeur visuel de Latenode et sa tarification abordable basée sur l'exécution vous permettent de créer des pipelines de données performants sans codage ni dépenses excessives en automatisation.

Google Cloud Storage + Microsoft Power BI l'intégration

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Google Cloud Storage

Microsoft Power BI

Étape 1 : Choisir un déclencheur

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Comment se connecter Google Cloud Storage et Microsoft Power BI

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud Storage et Microsoft Power BI

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud Storage, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud Storage or Microsoft Power BI sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud Storage or Microsoft Power BIet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud Storage Nœud

Sélectionnez le Google Cloud Storage nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Google Cloud Storage

Configurer le Google Cloud Storage

Cliquez sur le Google Cloud Storage nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud Storage URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Google Cloud Storage

Type de nœud

#1 Google Cloud Storage

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Google Cloud Storage

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Microsoft Power BI Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud Storage noeud, sélectionnez Microsoft Power BI dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Microsoft Power BI.

1

Google Cloud Storage

(I.e.

+
2

Microsoft Power BI

Authentifier Microsoft Power BI

Maintenant, cliquez sur le Microsoft Power BI nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Microsoft Power BI paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Microsoft Power BI via Latenode.

1

Google Cloud Storage

(I.e.

+
2

Microsoft Power BI

Type de nœud

#2 Microsoft Power BI

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Microsoft Power BI

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud Storage et Microsoft Power BI Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google Cloud Storage

(I.e.

+
2

Microsoft Power BI

Type de nœud

#2 Microsoft Power BI

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Microsoft Power BI

Microsoft Power BI Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Choisir

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud Storage et Microsoft Power BI Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Microsoft Power BI

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Google Cloud Storage

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google Cloud Storage, Microsoft Power BI, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud Storage et Microsoft Power BI l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud Storage et Microsoft Power BI (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud Storage et Microsoft Power BI

Stockage Google Cloud + Microsoft Power BI + Google Sheets : Chaque mois, Power BI récupère les données de coût de stockage depuis Google Cloud Storage. Les données du rapport sont ensuite enregistrées dans une feuille Google Sheets pour archivage et suivi historique.

Microsoft Power BI + Google Cloud Storage + Slack : Chaque semaine, Power BI génère des rapports d'utilisation. Ces rapports sont stockés dans un fichier Google Cloud Storage. Un lien vers ce fichier est envoyé vers un canal Slack dédié.

Google Cloud Storage et Microsoft Power BI alternatives d'intégration

À propos Google Cloud Storage

Utilisez Google Cloud Storage dans Latenode pour automatiser la gestion de vos fichiers. Importez, téléchargez et gérez vos fichiers dans vos workflows. Automatisez les sauvegardes, l'archivage des données et le traitement des images. Connectez GCS à d'autres applications pour un transfert de données fluide et le déclenchement d'événements. L'éditeur visuel de Latenode simplifie les automatisations complexes basées sur les fichiers.

À propos Microsoft Power BI

Utilisez Power BI dans Latenode pour automatiser la génération de rapports et l'analyse de données. Déclenchez l'actualisation des rapports en fonction d'événements en temps réel, puis utilisez Latenode pour partager les informations avec votre équipe via Slack, e-mail ou d'autres applications. Automatisez votre pipeline d'analyse et réagissez plus rapidement, sans mises à jour manuelles de Power BI. Latenode ajoute la planification et la distribution.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Google Cloud Storage et Microsoft Power BI

Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud Storage à Microsoft Power BI à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Cloud Storage à Microsoft Power BI sur Latenode, procédez comme suit :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Cloud Storage et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Cloud Storage et Microsoft Power BI en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je automatiser les mises à jour des rapports Power BI à partir des données GCS ?

Oui, c'est possible ! Latenode automatise les mises à jour des rapports pour que vous puissiez toujours analyser les données les plus récentes. Avantage : des informations en temps réel sans manipulation manuelle des données.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud Storage à Microsoft Power BI ?

L'intégration de Google Cloud Storage avec Microsoft Power BI vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Actualisation automatique des ensembles de données Power BI à partir de nouveaux fichiers dans GCS.
  • Déclenchement de flux de données Power BI lorsque les objets GCS sont mis à jour.
  • Création d'alertes dans Power BI en fonction des modifications de fichiers dans GCS.
  • Archivage des anciens rapports Power BI sur Google Cloud Storage.
  • Génération de rapports personnalisés en combinant les données GCS avec les métriques Power BI.

Latenode peut-il gérer des fichiers volumineux à partir de GCS pour Power BI ?

Oui. Latenode traite efficacement les fichiers volumineux grâce à une architecture évolutive et au streaming de données, garantissant des performances optimales.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud Storage et de Microsoft Power BI sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Les transformations de données complexes peuvent nécessiter un code JavaScript personnalisé.
  • La synchronisation initiale des données peut prendre du temps avec des ensembles de données très volumineux.
  • Les limites de débit API de Google Cloud Storage et Power BI s'appliquent.

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