Google Cloud Storage et Microsoft SQL Server Intégration :

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Des centaines d'applications pour se connecter

Orchestrez vos sauvegardes de données : archivez automatiquement vos fichiers Google Cloud Storage sur Microsoft SQL Server. L'éditeur visuel et les tarifs abordables de Latenode vous permettent de créer facilement des pipelines de données fiables et évolutifs, à moindre coût.

Échanger des applications

Google Cloud Storage

Microsoft SQL Server

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter Google Cloud Storage et Microsoft SQL Server

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud Storage et Microsoft SQL Server

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud Storage, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud Storage or Microsoft SQL Server sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud Storage or Microsoft SQL Serveret sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud Storage Nœud

Sélectionnez le Google Cloud Storage nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Google Cloud Storage

Configurer le Google Cloud Storage

Cliquez sur le Google Cloud Storage nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud Storage URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Google Cloud Storage

Type de nœud

#1 Google Cloud Storage

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud Storage

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Microsoft SQL Server Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud Storage noeud, sélectionnez Microsoft SQL Server dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Microsoft SQL Server.

1

Google Cloud Storage

(I.e.

+
2

Microsoft SQL Server

Authentifier Microsoft SQL Server

Maintenant, cliquez sur le Microsoft SQL Server nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Microsoft SQL Server paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Microsoft SQL Server via Latenode.

1

Google Cloud Storage

(I.e.

+
2

Microsoft SQL Server

Type de nœud

#2 Microsoft SQL Server

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Microsoft SQL Server

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud Storage et Microsoft SQL Server Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google Cloud Storage

(I.e.

+
2

Microsoft SQL Server

Type de nœud

#2 Microsoft SQL Server

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Microsoft SQL Server

Microsoft SQL Server Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Pour plus d'information

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud Storage et Microsoft SQL Server Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Microsoft SQL Server

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Google Cloud Storage

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google Cloud Storage, Microsoft SQL Server, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud Storage et Microsoft SQL Server l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud Storage et Microsoft SQL Server (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud Storage et Microsoft SQL Server

Stockage Google Cloud + Microsoft SQL Server + Slack : Lorsqu'un nouveau fichier est importé dans un bucket Google Cloud Storage, ses métadonnées sont enregistrées dans une base de données Microsoft SQL Server. Un message est ensuite envoyé à un canal Slack pour informer l'équipe du nouveau fichier et de son entrée dans la base de données.

Microsoft SQL Server + Google Cloud Storage + Google Sheets : Lorsqu'une ligne nouvelle ou mise à jour est détectée dans une base de données Microsoft SQL Server, ses données sont sauvegardées dans un fichier Google Cloud Storage. Simultanément, les modifications sont suivies en ajoutant une nouvelle ligne à une feuille Google Sheet.

Google Cloud Storage et Microsoft SQL Server alternatives d'intégration

À propos Google Cloud Storage

Utilisez Google Cloud Storage dans Latenode pour automatiser la gestion de vos fichiers. Importez, téléchargez et gérez vos fichiers dans vos workflows. Automatisez les sauvegardes, l'archivage des données et le traitement des images. Connectez GCS à d'autres applications pour un transfert de données fluide et le déclenchement d'événements. L'éditeur visuel de Latenode simplifie les automatisations complexes basées sur les fichiers.

À propos Microsoft SQL Server

Utilisez Microsoft SQL Server dans Latenode pour automatiser les tâches de base de données. Interrogez, mettez à jour ou insérez directement des données en réponse à des déclencheurs. Synchronisez les données SQL avec d'autres applications ; simplifiez les pipelines de données pour le reporting et l'analyse. Créez des workflows automatisés sans codage complexe pour gérer efficacement les bases de données et optimiser les opérations.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Google Cloud Storage et Microsoft SQL Server

Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud Storage à Microsoft SQL Server à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Cloud Storage à Microsoft SQL Server sur Latenode, procédez comme suit :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Cloud Storage et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Cloud Storage et Microsoft SQL Server en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je archiver les sauvegardes de bases de données sur Google Cloud Storage ?

Oui, c'est possible ! Latenode automatise cela facilement. Sauvegardez automatiquement votre base de données Microsoft SQL Server et stockez-la dans Google Cloud Storage pour un archivage sécurisé et évolutif.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud Storage à Microsoft SQL Server ?

L'intégration de Google Cloud Storage avec Microsoft SQL Server vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Sauvegarde automatique des données SQL Server sur Google Cloud Storage.
  • Restauration des bases de données SQL Server à partir des archives Google Cloud Storage.
  • Transfert de grands ensembles de données du stockage cloud vers votre base de données.
  • Génération de rapports basés sur des données extraites de fichiers stockés.
  • Surveillance des modifications de fichiers dans Google Cloud Storage pour mettre à jour la base de données.

Quels types de fichiers Google Cloud Storage prend-il en charge sur Latenode ?

Latenode prend en charge tous les types de fichiers dans Google Cloud Storage. Utilisez nos outils d'analyse pour extraire des données, quel que soit le format de fichier.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud Storage et de Microsoft SQL Server sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Les transferts de fichiers volumineux peuvent être soumis aux limites de bande passante de Google Cloud Storage.
  • Les transformations de données complexes peuvent nécessiter du code JavaScript.
  • Les limites de connexion SQL Server peuvent affecter les écritures de données à volume élevé.

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