Comment se connecter Google Cloud Traduction et Google Cloud BigQuery
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud Traduction et Google Cloud BigQuery
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud Traduction, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud Traduction or Google Cloud BigQuery sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud Traduction or Google Cloud BigQueryet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud Traduction Nœud
Sélectionnez le Google Cloud Traduction nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google Cloud Traduction
Configurer le Google Cloud Traduction
Cliquez sur le Google Cloud Traduction nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud Traduction URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google Cloud Traduction
Type de nœud
#1 Google Cloud Traduction
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud Traduction
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud Traduction noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery.

Google Cloud Traduction
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Authentifier Google Cloud BigQuery
Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery via Latenode.

Google Cloud Traduction
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud Traduction et Google Cloud BigQuery Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google Cloud Traduction
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud Traduction et Google Cloud BigQuery Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud Traduction
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud Traduction, Google Cloud BigQuery, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud Traduction et Google Cloud BigQuery l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud Traduction et Google Cloud BigQuery (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud Traduction et Google Cloud BigQuery
Google Sheets + Google Cloud Translate + Google Cloud BigQuery : Lorsqu'une nouvelle ligne est ajoutée à une feuille de calcul Google, le texte de la colonne spécifiée est traduit via Google Cloud Translate. Le texte d'origine et sa traduction sont ensuite stockés dans une nouvelle ligne d'un jeu de données Google Cloud BigQuery.
Google Cloud BigQuery + Google Cloud Translate + Slack : Lorsque de nouveaux avis produits sont ajoutés à Google Cloud BigQuery, le texte est traduit en anglais via Google Cloud Translate. Un résumé de l'avis, incluant la traduction, est ensuite publié sur un canal Slack dédié.
Google Cloud Traduction et Google Cloud BigQuery alternatives d'intégration
À propos Google Cloud Traduction
Automatisez vos flux de travail multilingues avec Google Cloud Translate dans Latenode. Traduisez du texte à la volée, quel que soit le système d'automatisation : localisez le contenu de formulaires web, traduisez les tickets d'assistance ou adaptez vos supports marketing à un public international. Intégrez-le à des flux complexes et contrôlez visuellement la logique de traduction, avec du code JavaScript optionnel pour des règles personnalisées.
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À propos Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Google Cloud Traduction et Google Cloud BigQuery
Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud Translate à Google Cloud BigQuery à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud Translate à Google Cloud BigQuery sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Cloud Translate et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Cloud Translate et Google Cloud BigQuery en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je archiver les commentaires clients traduits dans BigQuery ?
Oui, c'est possible ! Latenode automatise cette opération en envoyant les commentaires traduits directement à BigQuery pour analyse. Cela permet d'obtenir des informations complètes sans saisie manuelle des données.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud Translate à Google Cloud BigQuery ?
L'intégration de Google Cloud Translate avec Google Cloud BigQuery vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Traduisez les avis clients et stockez-les dans un ensemble de données BigQuery.
- Analysez les réponses aux enquêtes multilingues collectées dans BigQuery.
- Créez des tableaux de bord visualisant les tendances de traduction à partir des données BigQuery.
- Traduisez et archivez automatiquement les tickets d’assistance dans BigQuery.
- Créez une base de connaissances multilingue centralisée stockée dans BigQuery.
Comment Latenode gère-t-il les limites de volume de traduction pour Google Cloud Translate ?
Latenode vous permet de surveiller l'utilisation et de mettre en œuvre une limitation de débit, évitant ainsi les dépassements et optimisant les coûts de traduction.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud Translate et Google Cloud BigQuery sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Les grands ensembles de données peuvent nécessiter des requêtes BigQuery optimisées pour un traitement efficace.
- La précision de la traduction dépend de la qualité du texte source et des capacités de Google Cloud Translate.
- Les flux de travail complexes peuvent nécessiter du code JavaScript pour gérer des transformations de données spécifiques.