Google Dialogflow ES et Google Cloud BigQuery Intégration :

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Agent d'IA qui crée vos flux de travail pour vous

Des centaines d'applications pour se connecter

Enrichissez les interactions Google Dialogflow ES en stockant les données conversationnelles dans Google Cloud BigQuery pour analyse. L'éditeur visuel de Latenode simplifie les flux de données complexes, tandis que la tarification à l'exécution garantit une évolutivité rentable pour des analyses de qualité professionnelle issues de chaque conversation.

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Google Dialogflow ES

Google Cloud BigQuery

Étape 1 : Choisir un déclencheur

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Comment se connecter Google Dialogflow ES et Google Cloud BigQuery

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Dialogflow ES et Google Cloud BigQuery

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Dialogflow ES, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Dialogflow ES or Google Cloud BigQuery sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Dialogflow ES or Google Cloud BigQueryet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Dialogflow ES Nœud

Sélectionnez le Google Dialogflow ES nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Google Dialogflow ES

Configurer le Google Dialogflow ES

Cliquez sur le Google Dialogflow ES nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Dialogflow ES URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Google Dialogflow ES

Type de nœud

#1 Google Dialogflow ES

/

Nom

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Se connectez Google Dialogflow ES

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Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Dialogflow ES noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery.

1

Google Dialogflow ES

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery

Authentifier Google Cloud BigQuery

Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery via Latenode.

1

Google Dialogflow ES

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery

Type de nœud

#2 Google Cloud BigQuery

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Dialogflow ES et Google Cloud BigQuery Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google Dialogflow ES

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery

Type de nœud

#2 Google Cloud BigQuery

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery

Google Cloud BigQuery Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
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Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Dialogflow ES et Google Cloud BigQuery Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Google Cloud BigQuery

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Google Dialogflow ES

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google Dialogflow ES, Google Cloud BigQuery, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Dialogflow ES et Google Cloud BigQuery l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Dialogflow ES et Google Cloud BigQuery (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google Dialogflow ES et Google Cloud BigQuery

Google Dialogflow ES + Google Sheets : Lorsqu'un utilisateur interagit avec un chatbot Dialogflow ES (en détectant l'intention), les données de conversation sont ajoutées sous forme de nouvelle ligne dans une feuille Google pour analyse et visualisation.

Google Dialogflow ES + Slack : Lorsqu'un utilisateur interagit avec un chatbot Dialogflow ES (détectant l'intention) et qu'un certain critère lié à l'intention est rempli, un message est envoyé à un canal Slack spécifique.

Google Dialogflow ES et Google Cloud BigQuery alternatives d'intégration

À propos Google Dialogflow ES

Utilisez Google Dialogflow ES dans Latenode pour créer des chatbots intelligents et automatiser les tâches de service client. Connectez Dialogflow à vos bases de données, CRM ou autres applications pour des réponses personnalisées. Créez des workflows visuels qui gèrent des conversations complexes sans code, en ajoutant une logique personnalisée avec JavaScript si nécessaire. Adaptez vos interactions basées sur l'IA grâce à la plateforme d'automatisation flexible de Latenode.

À propos Google Cloud BigQuery

Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Google Dialogflow ES et Google Cloud BigQuery

Comment puis-je connecter mon compte Google Dialogflow ES à Google Cloud BigQuery à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Dialogflow ES à Google Cloud BigQuery sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Dialogflow ES et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Dialogflow ES et Google Cloud BigQuery en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je analyser les données de conversation du chatbot ?

Oui, c'est possible. Latenode simplifie l'envoi des journaux de conversations Dialogflow ES vers BigQuery, permettant ainsi des analyses et des rapports avancés. Obtenez des informations précieuses pour l'optimisation de votre chatbot.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Dialogflow ES à Google Cloud BigQuery ?

L'intégration de Google Dialogflow ES avec Google Cloud BigQuery vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Stockez les données de conversation du chatbot pour une analyse détaillée.
  • Créez des tableaux de bord pour visualiser les indicateurs de performance du chatbot.
  • Déclenchez des actions en fonction des informations dérivées des données du chatbot.
  • Automatisez les rapports personnalisés sur les intentions des utilisateurs et les interactions des chatbots.
  • Analysez les sentiments des journaux de discussion pour améliorer l'expérience utilisateur.

Quelles méthodes d’authentification Latenode prend-il en charge pour Dialogflow ES ?

Latenode prend en charge OAuth 2.0 pour une authentification Google Dialogflow ES sécurisée et simple, garantissant la conformité et la facilité d'utilisation.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Dialogflow ES et Google Cloud BigQuery sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Les coûts de BigQuery peuvent augmenter avec des volumes de données élevés ; surveillez l'utilisation.
  • Les transformations de données complexes peuvent nécessiter des connaissances en JavaScript.
  • La configuration initiale nécessite une familiarité avec les deux plates-formes.

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